🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش غوطهوری عمیق در پارادایمهای طراحی الگوریتم
- آخرین آپدیت
دانلود Deep Dive into Algorithm Design Paradigms
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
طراحی و تحلیل الگوریتمها: عمیقکاوی در پارادایمهای طراحی الگوریتم
با دنیای شگفتانگیز طراحی الگوریتمها به طور عمیق آشنا شوید و مهارتهای حل مسئله خود را ارتقا دهید.
آنچه خواهید آموخت:
آشنایی با پارادایمهای مختلف طراحی الگوریتم برای حل مسائل پیچیده.
یادگیری تکنیکهای مختلف مرتبسازی، از روشهای مقایسهای پایه تا رویکردهای پیشرفته تقسیم و حل.
درک پیچیدگیهای زمانی برای ارزیابی و انتخاب الگوریتمهای مرتبسازی مناسب.
تسلط بر مفاهیم کلیدی مانند: تقسیم و حل، برنامهنویسی پویا، الگوریتمهای حریصانه، و پسگرد (Backtracking).
غوطهوری در الگوریتمهای مرتبسازی مانند مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) و مرتبسازی سریع (Quick Sort) و نحوه پیادهسازی آنها.
کاربرد تکنیکهای الگوریتمی در حل مسائل دنیای واقعی، شامل مرتبسازی، جستجو، کوتاهترین مسیر در گرافها، جریان شبکه و تطابق رشتهها.
پیشنیازها:
آشنایی با حداقل یک زبان برنامهنویسی مانند جاوا، سی، سی++ یا موارد مشابه.
مهارتهای قوی در حل مسئله.
درک مفاهیم ساختمان دادهها.
توضیحات دوره:
به دوره "عمیقکاوی در پارادایمهای طراحی الگوریتم" خوش آمدید! این دوره با هدف ارائه کاوشی عمیق در اصول و تکنیکهای بنیادین طراحی الگوریتم طراحی شده است. این دوره برای دانشجویانی که قصد دارند درک خود از استراتژیهای مختلف الگوریتمی و کاربردهای عملی آنها در حل مسائل محاسباتی پیچیده را تعمیق بخشند، ایدهآل است.
در طول این دوره، دانشجویان با طیف وسیعی از پارادایمهای الگوریتمی از جمله تقسیم و حل، برنامهنویسی پویا، الگوریتمهای حریصانه، پسگرد و شاخه و کران آشنا خواهند شد. هر پارادایم به دقت بررسی میشود تا اصول زیربنایی، نقاط قوت و ضعف آن آشکار گردد و مجموعهای قدرتمند از ابزارها را برای مواجهه با طیف متنوعی از مسائل در اختیار دانشجویان قرار دهد.
این دوره بر اهمیت بهرهوری و بهینهسازی تأکید دارد و به دانشجویان میآموزد که چگونه با استفاده از نمادگذاری Big O، Big Omega و Big Theta، پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتمها را تحلیل کنند. با تسلط بر این ابزارهای تحلیلی، دانشجویان نحوه ارزیابی امکانسنجی و عملکرد رویکردهای الگوریتمی مختلف را در زمینههای گوناگون فرا خواهند گرفت.
دانشجویان همچنین با بهکارگیری این پارادایمها در مسائل دنیای واقعی مانند مرتبسازی و جستجو، یافتن کوتاهترین مسیر در گرافها، زمانبندی و وظایف بهینهسازی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. از طریق پروژهها و تکالیف عملی، دانشجویان مهارتهای لازم برای طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی الگوریتمها را برای کاربردهای مختلف توسعه خواهند داد.
در پایان این دوره، دانشجویان درک عمیقی از پارادایمهای متعدد الگوریتمی خواهند داشت و با دانش و مهارت لازم برای نوآوری و حل مؤثر مسائل پیچیده در مسیر شغلی و تحصیلی خود مجهز خواهند شد. به ما بپیوندید تا اعماق تفکر الگوریتمی را کاوش کرده و در هنر طراحی الگوریتمهای کارآمد و مؤثر مهارت یابید.
سرفصل ها و درس ها
الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو
Sorting and Searching Algorithms
جستجوی خطی در مقابل جستجوی دودویی
Linear Search Vs Binary Search
جستجوی خطی
Linear Search
جستجوی دودویی
Binary Search
مرتبسازی حبابی – مثال، شبهکد و تحلیل پیچیدگی زمانی
Bubble Sort - Example, Pseudocode and Time Complexity Analysis
مرتبسازی درجی – مثال
Insertion Sort - Example
مرتبسازی درجی – شبهکد و تحلیل پیچیدگی زمانی
Insertion Sort - Pseudocode and Time Complexity Analysis
آزمون مرتبسازی و الگوریتمهای جستجو
Quiz on Sorting and Searching Algorithms
مقدمهای بر الگوریتمها
Introduction to Algorithms
مقدمه – الگوریتمها و پارادایمهای طراحی مختلف آن
Introduction - Algorithms and its different design paradigms
روابط بازگشتی
Recurrence Relations
مقدمه
Introduction
روش تعویض معکوس ۱
Back Substitution Method 1
روش تعویض معکوس ۲
Back Substitution Method 2
قضیه اصلی برای توابع تقسیمکننده
Master's Theorem for Dividing Functions
قضیه اصلی برای توابع کاهشی
Master's Theorem for Decreasing Functions
آزمون روابط بازگشتی
Quiz on Recurrence Relations
روش تقسیم و غلبه
Divide and Conquer Method
مرتبسازی ادغامی – مثال
Merge Sort - Example
مرتبسازی ادغامی – شبهکد و تحلیل پیچیدگی زمانی
Merge Sort - Pseudocode and Time Complexity Analysis
مرتبسازی سریع – مثال
Quick Sort - Example
مرتبسازی سریع – شبهکد و تحلیل پیچیدگی زمانی
Quick Sort - Pseudocode and Time Complexity Analysis
جستجوی دودویی – مثال
Binary Search - Example
جستجوی دودویی – شبهکد و تحلیل پیچیدگی زمانی
Binary Search - Pseudocode and Time Complexity Analysis
یافتن حداکثر و حداقل در یک آرایه – روش بازگشتی
Findind Maximum and Minimum in an array - Recursive Method
یافتن حداکثر و حداقل در یک آرایه – روش تکراری
Finding Maximum and Minimum in an array - Iterative Method
Dr Saranya P
نمایش نظرات