آموزش رگرسیون خطی در اکسل با ChatGPT و Claude AI
Linear Regression in Excel with ChatGPT and Claude AI
دوره پرفروش با دانشجویانی از 142 کشور که در سال 2024 با ابزارهای هوش مصنوعی مدرن به روز شد!
آیا هنوز از روش‌های قدیمی برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده میکنید که ده‌ها ساعت طول می‌کشد تا تجزیه و تحلیل چند متغیره اولیه را انجام دهید؟ آیا می خواهید با کمک ابزارهای هوش مصنوعی مدرن مانند ChatGPT و Claude AI یادگیری خود را از برنامه های داده کسب و کار افزایش دهید؟ پس این دوره برای شماست!
دوره های داده بسیار خوبی در Udemy وجود دارد که در هزاران نسخه به فروش می رسند. با این حال، دانشجویان و متخصصان پرمشغله MBA ممکن است برای یادگیری برنامه نویسی برای اجرای مدل های اقتصادسنجی در Python، R، Stata یا Eviews وقت نداشته باشند. از سوی دیگر، MS Excel ابزاری آشنا و در دسترس است که می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته مورد استفاده قرار گیرد.
در این دوره شرکت کنید و خواهید داشت:
از پتانسیل کامل قابلیت های تحلیلی اکسل برای تجزیه و تحلیل چند متغیره استفاده کنید
تحلیل‌های همبستگی عمیق را برای شناسایی و کمی کردن تعاملات متغیر انجام دهید
برای پیش‌بینی روندهای آینده و کشف روابط علی، مدل‌های رگرسیون قوی بسازید
تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی از طریق مدلسازی آماری پیشرفته
از تجزیه و تحلیل Excel برای تجسم داده های پیچیده چند متغیره و برقراری ارتباط موثر یافته ها استفاده کنید
چه یک تحلیلگر داده، حرفه ای کسب و کار، محقق یا دانشجو باشید، این دوره شما را به مهارت هایی مجهز می کند تا حتی پیچیده ترین مجموعه داده ها را با اطمینان انجام دهید. قدرت واقعی داده های خود را آزاد کنید و قدرت تحلیلی خود را به ارتفاعات جدیدی ارتقا دهید.
اکنون ثبت نام کنید و سفری را برای تبدیل شدن به یک استاد تحلیل چند متغیره آغاز کنید و دنیایی از فرصت‌ها را در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و برنامه‌ریزی استراتژیک باز کنید.
در این دوره مختصر، من مهمترین ابزارها و تکنیک های اقتصادسنجی را که واقعاً برای درک روابط پیچیده ای که در داده های شما وجود دارد مورد نیاز است، انتخاب کرده ام. رگرسیون خطی برای تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است و Analysis ToolPak یک ویژگی ساده و در عین حال قدرتمند در MS Excel است. مفاهیم کلیدی مورد استفاده در این دوره بر اساس تجربه من با گروه های زیادی از دانشجویان بازرگانی که از سال 2014 در سه برنامه MBA و بسیاری از شرکت ها تدریس کرده ام، استخراج شده است.
این دوره بر اساس مفهوم رگرسیون خطی ساخته شده است - ابزاری فوق العاده که می توانید از آن برای شناسایی (i) تشخیص قدرت روابط بین متغیرهایی که ممکن است در داده های شما وجود داشته باشد، (ب) تست کنید که آیا این روابط قوی هستند یا خیر. یک حس آماری، و (iii) از مدل برای پیش بینی استفاده کنید. رگرسیون خطی یک روش کلاسیک و قوی است که درک و تفسیر آن آسان است. این به طور گسترده در صنعت استفاده می شود، و تقریباً با هر داده ای (پس از تغییرات خاصی) کار می کند.
زیرنویس‌های انگلیسی بهبود یافته (به‌طور خودکار تولید نمی‌شوند)
رگرسیون با آنالیز ToolPak در MS Excel Regression with Analysis ToolPak in MS Excel
-
کاربردهای تجاری رگرسیون خطی Business applications of linear regression
-
مدل سازی متغیر باینری و سری زمانی Modelling binary variable and time series
-
اولین رگرسیون با Analysis ToolPak در اکسل First regression with Analysis ToolPak in Excel
-
تفسیر نتایج مدل خطی Interpreting the results of the linear model
-
آموزش AI 2024: آیا ChatGPT می تواند داده های یک مشکل تجاری را شناسایی کند؟ AI 2024 tutorial: Can ChatGPT identify data for a business problem?
-
کاربردهای تجاری رگرسیون خطی Business applications of linear regression
متغیرهای کیفی: آیا مشتری سرگردان خواهد شد؟ Qualitative Variables: will a customer churn?
-
آمار توصیفی، همبستگی، هیستوگرام در اکسل Descriptive statistics, correlation, histograms in Excel
-
به روز رسانی 2024: قدرت Claude.AI را برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی آزاد کنید 2024 update: Unleash the power of Claude.AI for exploratory data analysis
-
متغیرهای کیفی در رگرسیون خطی Qualitative variables in linear regression
-
تخمین احتمال ریزش مشتری در اکسل Estimating the probability of customer churn in Excel
-
نحوه رفع پیام های خطا هنگام اجرای رگرسیون در MS Excel How to fix error messages when running regression in MS Excel
-
متغیرهای کیفی در رگرسیون خطی Qualitative variables in linear regression
سری زمانی: اثرات فصلی، روند و وابستگی سریال Time Series: seasonal effects, trend and serial dependence
-
سری زمانی - اثرات فصلی و روند Time Series - seasonal effects and trend
-
جلوه های فصلی و روند در اکسل Seasonal effects and trend in Excel
-
کلاس هوش مصنوعی 2024: تحلیل رگرسیون توانمند با Claude.AI 2024 AI class: Empowering regression analysis with Claude.AI
-
سری زمانی - متغیرهای با تاخیر، هموارسازی نمایی و میانگین متحرک Time Series - lagged variables, exponential smoothing and moving average
-
متغیرهای عقب افتاده، هموارسازی نمایی و میانگین متحرک در اکسل Lagged variables, exponential smoothing and moving average in Excel
-
کاربردهای سری زمانی در تجارت Time series applications in business
-
دریافت داده های خارجی به اکسل: به روز رسانی 2023 Getting external data to Excel: 2023 update
https://donyad.com/d/a99421
Maksym Obrizan
مدرس MBA و مشاور بازرگانی
نمایش نظرات