آموزش قدرت آمار در تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر آمار با پایتون Introduction to statistics with Python

• مقدمه‌ای بر دوره سوم Introduction to Course 3

• ایوان: تعامل و ارتباط Evan: Engage and connect

• خوش‌آمدگویی به ماژول اول Welcome to module 1

• نقش آمار در علم داده The role of statistics in data science

• آمار در عمل: تست A/B Statistics in action: A/B testing

• آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی Descriptive statistics versus inferential statistics

• معیارهای گرایش به مرکز Measures of central tendency

• معیارهای پراکندگی Measures of dispersion

• معیارهای موقعیت Measures of position

• آلوک: آمار به عنوان پایه راهکارهای داده‌محور Alok: Statistics as the foundation of data-driven solutions

• محاسبه آمار توصیفی با پایتون Compute descriptive statistics with Python

• جمع‌بندی Wrap-up

احتمالات Probability

• خوش‌آمدگویی به ماژول دوم Welcome to module 2

• احتمال عینی در مقابل احتمال ذهنی Objective versus subjective probability

• اصول احتمالات The principles of probability

• قوانین پایه احتمال و رویدادها The basic rules of probability and events

• احتمال شرطی Conditional probability

• آشنایی با قضیه بیز Discover Bayes' theorem

• نسخه گسترش یافته قضیه بیز The expanded version of Bayes’s theorem

• مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی Introduction to probability distributions

• توزیع دوجمله‌ای The binomial distribution

• توزیع پواسون The Poisson distribution

• توزیع نرمال The normal distribution

• استانداردسازی داده‌ها با استفاده از z-score Standardize data using z-scores

• کار با توزیع‌های احتمالی در پایتون Work with probability distributions in Python

• جمع‌بندی Wrap-up

نمونه‌برداری Sampling

• خوش‌آمدگویی به ماژول سوم Welcome to module 3

• کلیف: ارزش دادن به مشارکت همگان Cliff: Value everyone's contributions

• مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری Introduction to sampling

• فرآیند نمونه‌برداری The sampling process

• مقایسه روش‌های نمونه‌برداری Compare sampling methods

• تأثیر سوگیری در نمونه‌برداری The impact of bias in sampling

• چگونه نمونه‌برداری بر داده‌های شما تأثیر می‌گذارد How sampling affects your data

• قضیه حد مرکزی The central limit theorem

• توزیع نمونه‌برداری نسبت The sampling distribution of the proportion

• توزیع‌های نمونه‌برداری با پایتون Sampling distributions with Python

• جمع‌بندی Wrap-up

فواصل اطمینان Confidence intervals

• خوش‌آمدگویی به ماژول چهارم Welcome to module 4

• مقدمه‌ای بر فواصل اطمینان Introduction to confidence intervals

• تفسیر فواصل اطمینان Interpret confidence intervals

• ساخت فاصله اطمینان برای یک نسبت Construct a confidence interval for a proportion

• ساخت فاصله اطمینان برای یک میانگین Construct a confidence interval for a mean

• فواصل اطمینان با پایتون Confidence intervals with Python

• جمع‌بندی Wrap-up

مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه Introduction to hypothesis testing

• خوش‌آمدگویی به ماژول پنجم Welcome to module 5

• الیا: یادگیری مستمر در فضای متغیر داده‌ها Elea: Keep learning in the ever-changing data space

• مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه Introduction to hypothesis testing

• آزمون تک‌نمونه‌ای برای میانگین‌ها One-sample test for means

• آزمون‌های دو نمونه‌ای: میانگین‌ها Two-sample tests: Means

• آزمون‌های دو نمونه‌ای: نسبت‌ها Two-sample tests: Proportions

• استفاده از پایتون برای اجرای آزمون فرضیه Use Python to conduct a hypothesis test

• جمع‌بندی Wrap-up

پروژه نهایی دوره سوم Course 3 end-of-course project

• خوش‌آمدگویی به ماژول ششم Welcome to module 6

• شان: نمایش استعدادهای شما به کارفرمایان احتمالی Sean: Showcase your talents to potential employers

• مقدمه‌ای بر پروژه پورتفولیو نهایی دوره سوم Introduction to your Course 3 end-of-course portfolio project

• جمع‌بندی پروژه نهایی و نکاتی برای موفقیت شغلی مستمر End-of-course project wrap-up and tips for ongoing career success

• جمع‌بندی کلی دوره Course wrap-up