آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) در Databricks - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی مولد آماده برای سازمان‌ها: سفری در Databricks Enterprise-ready GenAI: A Databricks journey

1. مهندسی پرامپت در Databricks 1. Prompt Engineering in Databricks

• استفاده از AI/BI Genie Use AI/BI Genie

• استفاده از AI Playground Use AI Playground

• پرس‌وجو از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Query LLMs

• استفاده از Marketplace برای یافتن مدل‌ها Use Marketplace to find models

• یافتن مدل‌های پایه پیش‌آموزش‌دیده Find pretrained foundation models

2. جستجوی برداری (Vector Search) در Databricks 2. Vector Search in Databricks

• درک جستجوی برداری در Databricks Understand Databricks Vector Search

• استفاده از نتایج ایندکس جستجوی برداری Use Vector Search index result

• راه‌اندازی جستجوی برداری در Databricks Setup for Databricks Vector Search

• ایجاد ایندکس جستجوی برداری Create Vector Search index

3. الگوی RAG در Databricks 3. RAG-Pattern in Databricks

• بررسی ایندکس برداری Review the vector index

• ساخت یک زنجیره RAG Build a RAG chain

• درک مفهوم RAG Understand RAG

• ارزیابی زنجیره RAG Evaluate a RAG chain

• درک نقش ایجنت‌ها در RAG Understand agents in RAG

4. تنظیم مدل (Model Tuning) در Databricks 4. Model Tuning in Databricks

• بهینه‌سازی (Fine-tuning) با ترنسفورمرهای Hugging Face Fine-tuning with Hugging Face transformers

• بهینه‌سازی نظارت شده با آموزش مدل پایه Supervised fine-tuning with foundation model training

• درک آموزش مدل‌های پایه Understand foundation model training

• ارزیابی آزمایش‌های MLflow در بهینه‌سازی مدل Evaluate fine-tuning MLflow experiments

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps