آموزش مقدمه ای برای تجسم داده ها

دانلود Introduction to Data Visualization

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: نمودارهای ساده و پیشرفته: نمودار نوار ، نمودار پای ، نمودار خط ، نمودار منطقه انباشته ، طرح پراکندگی ، تکنیک های نقشه خط رگرسیون برای انتخاب یک تجسم مناسب بر اساس رویکردهای داده شما برای انتخاب بهترین طرح رنگ برای ارائه حرفه ای نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نمودارهای اساسی مانند نمودار نوار و نمودار پای نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نمودارهای پیشرفته تر مانند هیستوگرام ، نمودارهای خط ، توطئه های پراکندگی ، نمودارهای منطقه انباشته شده مراحل تجزیه و تحلیل و تفسیر نمودارهای ترکیبی مانند توطئه های رگرسیون و دستورالعمل ها و مشاوره در مورد چگونگی استفاده برای ایجاد تجسم داده های حرفه ای چه چیزی را امتحان کنید و از ایجاد یک نوع خاص از گرافیک جلوگیری کنید که چگونه یک تجسم خوب ساخته شده و مناطق مشکل را برای یک نمودار یا گرافیک شناسایی کنید پیش nیaزya: شما یک فرد کنجکاو هستید که تمایل به یادگیری خود دارید با انگیزه و شما می خواهید مهارت های تجسم داده خود را ارتقا دهید

      آیا آرزو می کنید مهارت های تفسیر داده های برتر داشته باشید؟

      آیا محل کار شما به مهارت تجسم داده نیاز دارد؟

      آیا می خواهید در مورد انواع غنی از نمودارها و نمودارها بیاموزید؟


      اگر به هر یک از این سؤالات "بله" پاسخ دادید ، این دوره برای شما است.

      تجسم داده ها چهره داده ها است. بسیاری از افراد به داده ها نگاه می کنند و چیزی نمی بینند. دلیل این امر این است که آنها در حال ایجاد تجسم خوب نیستند. یا حتی بدتر - آنها نمودارهای خوبی را ایجاد می کنند اما نمی توانند آنها را به طور دقیق تفسیر کنند.

      به همین دلیل ما "مقدمه دوره تجسم داده ها" را ایجاد کرده ایم. برای کمک به شما در درک بهتر و تفسیر انواع مختلف نمودارها:

      نمودارها و نمودارهای موجود در دوره کامل تجسم داده ها:

      · نمودار نوار

      · نمودار پای

      · نمودار منطقه انباشته

      · نمودار خط

      · هیستوگرام

      · طرح پراکندگی

      · طرح پراکندگی با یک خط روند (طرح رگرسیون)

      ما در عصر داده ها زندگی می کنیم. و قادر به جمع آوری داده های خوب ، پیش پردازش آن ، و مدل آن بسیار مهم است.

      با این حال ، هیچ چیز مهمتر از توانایی تفسیر آن داده ها وجود ندارد. و تجسم داده ها به ما امکان می دهد تا دقیقاً به آن دست یابیم. در پایان روز ، نمودارهای داده همان چیزی است که بیشترین اطلاعات را در کمترین زمان ارسال می کند. و هیچ چیز بهتر از تجسم داده های ساخته شده و معنادار صحبت نمی کند.

      مهارتهایی که در طول دوره به دست می آورید به شما در ایجاد یک رویکرد تحلیلی هنگام ایجاد هر نوع نمودار بر اساس داده هایی که داده می شود کمک می کند.

      در عین حال ، شما قادر خواهید بود نمودارها را به طور کلی تفسیر کنید ، بنابراین هر زمان که کار شخص دیگری را بررسی می کنید ، در صدر بازی خود خواهید بود. شما می توانید در مدت زمان کوتاهی بینش از یک نمودار به دست آورید ، و همچنین اگر چیزی اشتباه یا از دست رفته در یک تجسم باشد ، نقطه ای را به دست می آورید.

      چرا به این مهارت ها احتیاج دارید؟

      1. حقوق/درآمد - مشاغل در حوزه علوم داده برخی از محبوب ترین در دنیای شرکت ها امروز است. به معنای واقعی کلمه امروزه هر شرکتی نیاز به تجسم داده های خود دارد ، بنابراین موقعیت Viz Data بسیار خوب پرداخت می شود

      2. تبلیغات-شخصی بودن که تجسم داده ها را ایجاد می کند ، شما را به پل بین داده ها و تصمیم گیرندگان تبدیل می کند. همه ذینفعان در شرکت از ورودی شما ارزش قائل هستند و از نقطه شما در تیم استراتژی اطمینان می دهند

      3. ایمن آینده - داده های درک در دنیای امروز مهمترین مهارت در اختیار داشتن است و فقط با دیدن ، تجسم و تفسیر بسیاری از مجموعه داده ها توسعه می یابد

      لطفاً در نظر داشته باشید که این دوره با ضمانت 30 روزه پول Udemy همراه است. و چرا چنین ضمانتی نمی دهیم؟ ما مطمئن هستیم که این دوره یک تن ارزش را برای شما فراهم می کند.

      بیایید اکنون با هم یاد بگیریم!


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه ای برای دوره Introduction to The Course

      • دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does the Course Cover

      • چرا تجسم داده ها را یاد بگیرید Why Learn Data Visualization

      • نحوه انتخاب نمودارهای مناسب بر اساس داده های خود How to Choose the Right Charts based on Your Data

      • نظریه رنگ و رنگ ها Color Theory and Colors

      نمودار نوار Bar Chart

      • نمودار نوار - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Bar Chart - Introduction - General Theory and Dataset

      • نمودار نوار - تفسیر و نحوه ساخت نمودار نوار خوب Bar Chart - Interpretation & How to Make a Good Bar Chart

      نمودار پای Pie Chart

      • نمودار پای - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Pie Chart - Introduction - General Theory and Dataset

      • نمودار پای - تفسیر نمودار پای Pie Chart - interpreting the Pie Chart

      • نمودار پای - استفاده از نمودار پای چه مشکلی دارد Pie Chart - What is Wrong With Using a Pie Chart

      نمودار منطقه انباشته Stacked Area Chart

      • نمودار منطقه انباشته - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده ها Stacked Area Chart - Introduction - General Theory and Dataset

      • نمودار منطقه انباشته - تفسیر نمودار منطقه انباشته Stacked Area Chart - interpreting the Stacked Area Chart

      • نمودار منطقه انباشته - نحوه ایجاد یک نمودار منطقه خوب انباشته Stacked Area Chart - How to Make a Good Stacked Area Chart

      نمودار خط Line Chart

      • نمودار خط - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Line Chart - Introduction - General Theory and Dataset

      • نمودار خط - تفسیر نمودار خط Line Chart - interpreting the Line Chart

      • نمودار خط - چه چیزی نمودار خط خوب را ایجاد می کند Line Chart - What Makes a Good Line Chart

      بافت نگار Histogram

      • هیستوگرام - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Histogram - Introduction - General Theory and Dataset

      • هیستوگرام - تفسیر هیستوگرام Histogram - interpreting the Histogram

      • هیستوگرام - انتخاب تعداد سطل در یک هیستوگرام Histogram - Choosing the Number of Bins in a Histogram

      • هیستوگرام - چگونه یک هیستوگرام خوب درست کنیم Histogram - How to Make a Good Histogram

      طرح پراکندگی Scatter Plot

      • طرح پراکندگی - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Scatter Plot - Introduction - General Theory and Dataset

      • طرح پراکندگی - تفسیر طرح پراکندگی Scatter Plot - interpreting the Scatter Plot

      • طرح پراکندگی - چگونه می توان یک طرح پراکندگی خوب ساخت Scatter Plot - How to Make a Good Scatter Plot

      توطئه های دسته کوچک موسیقی جاز قسمت 1 - پراکندگی و روند (طرح رگرسیون) Combo Plots Part 1 - Scatter and Trendline (Regression Plot)

      • طرح رگرسیون - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده Regression Plot - Introduction - General Theory and Dataset

      • طرح رگرسیون - تفسیر طرح رگرسیون Regression Plot - Interpreting the Regression Plot

      • طرح رگرسیون - چگونه می توان یک طرح پراکندگی رگرسیون خوب ساخت Regression Plot - How to Make a Good Regression Scatter Plot

      قطعه دسته کوچک موسیقی جاز قسمت 2 - نوار و خط Combo Plots Part 2 - Bar and Line

      • بار و نمودار خط - مقدمه - تئوری عمومی و مجموعه داده ها Bar and Line Chart - Introduction - General Theory and Dataset

      • بار و نمودار خط - در نمودار ترکیبی تفسیر می شود Bar and Line Chart - Interprеting the Combination Chart

      • بار و نمودار خط - نحوه ایجاد یک نمودار ترکیبی خوب Bar and Line Chart - How to Make a Good Combination Chart

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه ای برای تجسم داده ها
      جزییات دوره
      2 hours
      28
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      251
      4.4 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      365 Careers
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      365 Careers 365 Careers

      ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی