آموزش LangChain MasterClass-#15 OpenAI LLAMA 2 LLM Apps|| پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی LangChain LangChain Introduction

• آنچه در این دوره به دست خواهید آورد What You'll Get In This Course

• LangChain چیست؟ What is LangChain?

• ⏱️ نقشه راه دوره ⏱️ Course RoadMap

• یک درخواست از شما... :) ❤️ A request to you... :) ❤️

• بیایید مزایای LangChain را درک کنیم Let's understand the LangChain benefits

معرفی OpenAI OpenAI Introduction

• OpenAI چیست؟ What is OpenAI?

• OpenAI API Key Generation OpenAI API Key Generation

راه اندازی نسخه ی نمایشی و محیطی Demo & Environment Setup

• یک مثال LangChain - اجرای نمایشی A LangChain Example - Implementation Demo

• نصب آناکوندا Anaconda Installation

Langchain - مدل مفهوم ماژول Langchain - Models Module Concept

• بررسی اجمالی ماژول های LangChain LangChain's Modules Overview

✅****سطح مبتدی*** ✅***Beginner level***

• بیایید روی پروژه های سطح پایه کار کنیم Let's work on basic-level projects

پروژه شماره 1 - برنامه پرسش و پاسخ ساده Project #1 - Simple Question & Answer App

• LLMs Walkthrough LLMs Walkthrough

• پیاده سازی عملی LLM با استفاده از پایتون LLM Practical Implementation using Python

• راه اندازی محیط پروژه Project Environment Setup

• بیایید برنامه پاسخگویی به سؤالات ساده بسازیم Lets' Build Simple Question Answering Application

پروژه شماره 2 - برنامه مکالمه ساده Project #2 - Simple Conversational App

• گپ مدل Walkthrough Chat Model Walkthrough

• پیاده سازی عملی مدل چت با استفاده از پایتون Chat Model Practical Implementation using Python

• بیایید یک برنامه مکالمه ساده بسازیم Let's Build Simple Conversational Application

پروژه شماره 3 - برنامه چیزهای مشابه را برای کودکان پیدا کنید Project #3 - Find Similar Things App For Kids

• مروری بر جاسازی متن Text Embedding Walkthrough

• پیاده سازی عملی جاسازی متن با استفاده از پایتون Text Embeddings Practical Implementation using Python

• نمونه جاسازی با استفاده از پایتون Embeddings Example using Python

• بیایید برنامه جستجوی کلمات مشابه بسازیم Let's build Similar Words Finder Application

Langchain - مفهوم و پیاده سازی ماژول سریع با استفاده از پایتون Langchain - Prompt Module Concept & Implementation Using Python

• Prompts معرفی ماژول Prompts Module Introduction

• بررسی الگوی اعلان Prompt Template Walkthrough

• نمونه راهنمای انتخابگرها Example Selectors Walkthrough

• افزودن نمونه های بیشتر به اعلان ورودی Adding More Examples To Input Prompt

• تجزیه و تحلیل خروجی Output Parsers Walkthrough

پروژه شماره 4 - برنامه کمپین بازاریابی Project #4 - Marketing Campaign App

• نوت بوک Jupyter را به اسکریپت پایتون تبدیل کنید Convert Jupyter Notebook to Python Script

• ساخت ظاهر برنامه Building the App's frontend

• ادغام Frontend و Backend Integration of Frontend & Backend

• مدولار کردن کد Modularization of Code

• اضافه کردن مثال ها - کودکان، بزرگسالان و شهروندان سالمند Adding Examples - Kids, Adult & Senior Citizen

• کد منبع پروژه Project Source Code

Langchain - مفهوم ماژول حافظه Langchain - Memory Module Concept

• اهمیت حافظه در برنامه های LLM Importance of Memory in LLM powered Apps

• انواع مختلف حافظه Different Types of Memory

• کد منبع Source Code

پروژه شماره 5 - کلون ChatGPT با گزینه خلاصه سازی Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option

• نسخه نمایشی ChatGPT Clone ChatGPT Clone Demo

• راه اندازی پروژه Setting up the Project

• پیاده سازی Frontend Implementing the Frontend

• مدولار کردن کد Modularizing the Code

• انتقال داده های پویا Passing Dynamic Data

• اجرای نمای گفتگوی چت بات Implementing Chatbot Conversational View

• خلاصه گفتگو و ویژگی کلیدی API Conversation Summarization & API key feature

• کد منبع Source Code

Langchain - مفهوم ماژول اتصال داده Langchain - Data Connection Module Concept

• معرفی ماژول اتصال داده Data Connnection Module Introduction

• ماژول اتصال داده - پیاده سازی پایتون قسمت 1 Data Connection Module - Python Implementation Part 1

• ماژول اتصال داده - پیاده سازی پایتون قسمت 2 Data Connection Module - Python Implementation Part 2

✅****سطح متوسط*** ✅***Intermediate level***

• بیایید روی پروژه های سطح متوسط ​​کار کنیم Let's work on medium-level projects

پروژه شماره 6 - برنامه ایجاد کننده آزمون MCQ Project #6 - Quiz MCQ Creator App

• بارگیری اسناد و ایجاد تکه ها Loading Documents & Creating Chunks

• جاسازی ها را ایجاد کنید و آنها را ذخیره کنید Generate Embeddings & Store Them

• در حال بازیابی پاسخ Retrieving Answer

• ایجاد خروجی ساختاریافته Creating Structured Output

• کد منبع Source Code

Langchain - مفهوم ماژول زنجیره ای Langchain - Chains Module Concept

• بررسی کلی زنجیر Chains Overview

• زنجیره های عمومی Generic Chains

• زنجیره های ابزار Utility Chains

Langchain - مفهوم ماژول نمایندگان Langchain - Agents Module Concept

• بررسی اجمالی نمایندگان Agents Overview

پروژه شماره 7 - ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV Project #7 - CSV Data Analysis Tool

• نسخه نمایشی ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV CSV Data Analysis Tool Demo

• ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV - Frontend CSV Data Analysis Tool - Frontend

• ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV - Backend CSV Data Analysis Tool - Backend

• ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV - ابزار منبع CSV Data Analysis Tool - Source Tool

✅****سطح پیشرفته*** ✅***Advanced level***

• بیایید روی پروژه های سطح پیچیده کار کنیم Let's work on complex-level projects

پروژه شماره 8 - ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب Project #8 - Youtube Script Writing Tool

• نسخه نمایشی ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب Youtube Script Writing Tool Demo

• ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب - Frontend Youtube Script Writing tool - Frontend

• ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب - Backend Youtube Script Writing tool - Backend

• ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب - یکپارچه سازی Youtube Script Writing tool - Integration

• ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب - کد منبع Youtube Script Writing Tool - Source Code

پروژه شماره 9 - پشتیبانی از ربات چت برای وب سایت شما Project #9 - Support Chat Bot For Your Website

• پشتیبانی از ربات چت برای نسخه نمایشی وب سایت شما Support Chat Bot For Your Website Demo

• نمودار جریان Flow Diagram

• Frontend را برای ارسال داده به Pinecone پیاده سازی کنید Implement Frontend for Pushing Data to Pinecone

• پیاده سازی Backend برای خراش دادن داده ها Implementing Backend for Scraping the Data

• پیاده سازی Backend برای فشار دادن داده ها به Pinecone Implementing Backend for Pushing the Data to Pinecone

• مدیریت ارزش های کدگذاری شده Handling the Hardcoded Values

• پیاده سازی سیستم بازیابی اطلاعات Implementing Information Retrieval System

• پشتیبانی از ربات چت برای وب سایت شما - کد منبع Support Chat Bot For Your Website - Source Code

پروژه شماره 10 - ابزار طبقه بندی خودکار بلیط Project #10 - Automatic Ticket Classification Tool

• ابزار طبقه بندی خودکار بلیط - نسخه ی نمایشی Automatic Ticket Classification Tool - Demo

• بارگذاری اسناد در Pinecone - Frontend & Backend Upload Documents To Pinecone - Frontend & Backend

• تعامل Chatbot- Frontend & Backend Chatbot Interaction- Frontend & Backend

• سازماندهی صفحات مختلف در Streamlit Organizing Different Pages in Streamlit

• ایجاد مدل طبقه بندی Classification Model Creation

• فرآیند آموزش مدل Model Training Process

• اجرای ویژگی افزایش بلیط Ticket Raising Feature Implementation

• مشاهده برگه بلیت های معلق Viewing Pending Tickets Tab

• کد منبع Source Code

پروژه شماره 11 - HR - کمک غربالگری رزومه Project #11 - HR - Resume Screening Assistance

• منابع انسانی - کمک غربالگری رزومه - نسخه نمایشی HR - Resume Screening Assistance - Demo

• منابع انسانی - کمک غربالگری رزومه - کد منبع HR - Resume Screening Assistance - Source Code

• Resume Screening Assistance Frontend Resume Screening Assistance Frontend

• بارگیری اسناد و افزودن متادیتا Loading Documents and Adding Metadata

• داده ها را از Pinecone فشار دهید و بکشید Push & Pull Data From Pinecone

• خروجی تنظیم دقیق Finetuning Output

LLAMA 2 مقدمه LLAMA 2 Introduction

• راهنمای دانلود و معرفی LLAMA 2 LLAMA 2 Introduction & Download Guide

پروژه شماره 12 - تولید کننده ایمیل با استفاده از LLAMA 2 || برنامه Streamlit Project #12 - Email Generator Using LLAMA 2 || Streamlit App

• مولد ایمیل Front End و ایجاد ماژول Email Generator Front End & Module Creation

• استفاده از LLAMA 2 به عنوان LLM & Execution Using LLAMA 2 as LLM & Execution

• برنامه مولد ایمیل - کد منبع Email Generator App - Source Code

پروژه شماره 13 - ربات استخراج فاکتور Project #13 - Invoice Extraction Bot

• ربات استخراج فاکتور - نسخه ی نمایشی Invoice Extraction Bot - Demo

• ربات استخراج فاکتور - StreamLit Frontend Invoice Extraction Bot - StreamLit Frontend

• Replicate Platform معرفی Replicate Platform Introduction

• Replicate API Token را دریافت کنید Get Replicate API Token

• استخراج داده ها Data Extraction

• LLAMA 2 - راه اندازی LLM LLAMA 2 - LLM setup

• گزینه Formating Output & Download Formating Output & Download Option

• پروژه 13 - ربات استخراج فاکتور - کد منبع Project 13 - Invoice Extraction Bot - Source Code

پروژه شماره 14 - متن به SQL Query - Helper Tool || Google Collab || LLAMA 2 Project #14 - Text to SQL Query - Helper Tool || Google Collab || LLAMA 2

• راه اندازی پروژه و ورود به سیستم Huggingface Project Setup & Huggingface Login

• ایجاد و پیش بینی خط لوله Pipeline Creation & Prediction

• کد منبع Source Code

پروژه شماره 15 - هشدار خلاصه تماس مراقبت از مشتری || OpenAI || Zapier NLA Project #15 - Customer Care Call Summary Alert || OpenAI || Zapier NLA

• هشدار خلاصه تماس مراقبت از مشتری - نسخه نمایشی Customer Care Call Summary Alert - Demo

• 1. پیاده سازی Frontend 1. Frontend Implemention

• 2. پیاده سازی Backend 2. Backend Implemention

• 3. اجرای نهایی 3. Final Execution

• کد منبع Source Code