آموزش جامع تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علم شبکه - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و مبانی گراف Introduction to Social Media and Graph Fundamentals

• مقدمه دوره Course Introduction

• آشنایی با استاد: پروفسور انیش چیوکولا Meet Your Instructor: Prof. Aneesh Chivakula

• آشنایی با استاد: پروفسور سیتا پارامسواران Meet Your Instructor: Prof. Seetha Parameswaran

• چرا تحلیل شبکه‌های اجتماعی اهمیت دارد؟ Why Social Media Analytics Matters

• تعریف و تکامل شبکه‌های اجتماعی Social Media Definition and Evolution

• انواع پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی Types of Social Media Platforms

• کاربردها و چالش‌های داده‌کاوی شبکه‌های اجتماعی Social Media Mining Applications and Challenges

• بررسی پلتفرم‌های مختلف و ساختار داده‌های آن‌ها Exploring Different Social Media Platforms and Their Data Structures

• مبانی گراف: بلوک‌های سازنده شبکه‌ها Graph Basics - Building Blocks of Networks

• گراف‌های جهت‌دار و غیرجهت‌دار در شبکه‌های اجتماعی Directed vs. Undirected Graphs in Social Media

• ویژگی‌های پایه گراف Basic Graph Properties

• مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی به عنوان شبکه Modelling Social Media as Networks

• دمو: ایجاد گراف‌های ساده شبکه‌های اجتماعی با NetworkX Demo: Creating Basic Social Media Graphs with NetworkX

• نمایش ماتریس مجاورت Adjacency Matrix Representation

• نمایش لیست مجاورت Adjacency List Representation

• نمایش لیست یال‌ها و سایر روش‌های نمایش Edge List and Other Representations

• دمو: پیاده‌سازی نمایش‌های مختلف گراف در پایتون Demo: Implementing Different Graph Representations in Python

• مقدمه‌ای بر APIهای شبکه‌های اجتماعی Introduction to Social Media APIs

• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها Data Storage and Management

• ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی Privacy and Ethical Considerations

• دمو: ساخت خط لوله جمع‌آوری اخلاقی داده‌های شبکه‌های اجتماعی Demo: Building Ethical Social Media Data Collection Pipeline

• از تئوری تا عمل From Theory to Practice

تحلیل شبکه و ویژگی‌های گراف Network Analysis and Graph Properties

• درک ساختار شبکه Understanding Network Structure

• شبکه‌های دو بخشی و تصویرسازی‌ها Bipartite Networks and Projections

• شبکه‌های وزن‌دار در شبکه‌های اجتماعی Weighted Networks in Social Media

• شبکه‌های بدون مقیاس و دنیای کوچک Scale-free and Small-world Networks

• اندازه‌گیری اتصال شبکه Measuring Network Connectivity

• ایجاد و تحلیل انواع مختلف شبکه Creating and Analysing Different Network Types

• الگوریتم DFS و کاوش در شبکه DFS and Network Exploration

• الگوریتم BFS و تحلیل فاصله BFS and Distance Analysis

• الگوریتم دایکسترا برای شبکه‌های وزن‌دار Dijkstra's Algorithm for Weighted Networks

• مفاهیم پایه جریان در شبکه Basic Network Flow Concepts

• شناسایی و تحلیل ساختارهای خاص گراف Identifying and Analysing Special Graph Structures

• چگالی شبکه و خوشه‌بندی Network Density and Clustering

• درخت‌ها و ساختارهای سلسله‌مراتبی Trees and Hierarchical Structures

• پیچیدگی الگوریتم و ملاحظات عملی Algorithm Complexity and Practical Considerations

• تحلیل اتصال در شبکه‌های واقعی Analysing Connectivity in Real Networks

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف Graph Algorithms Implementation

• از ساختار تا رفتار From Structure to Behaviour

معیارهای شبکه و تحلیل مرکزیت Network Measures and Centrality Analysis

• سنجش اهمیت در شبکه‌ها Measuring Importance in Networks

• مقدمه‌ای بر معیارهای شبکه Introduction to Network Measures

• مرکزیت درجه Degree Centrality

• ویژگی‌های پایه گره‌ها Basic Node Properties

• دسته‌بندی و نقش گره‌ها Node Classification and Roles

• محاسبه معیارهای پایه شبکه برای کاربران شبکه‌های اجتماعی Computing Basic Network Measures for Social Media Users

• مرکزیت واسطگی Betweenness Centrality

• مرکزیت نزدیکی Closeness Centrality

• الگوریتم PageRank PageRank Algorithm

• مقایسه و انتخاب مرکزیت Centrality Comparison and Selection

• محاسبه و مقایسه معیارهای مرکزیت مختلف Calculating and Comparing Different Centrality Measures

• تعدی و تقابل Transitivity and Reciprocity

• مبانی هم‌گرایی و هم‌سانی Homophily and Assortativity Basics

• پیش‌بینی لینک و کاربردهای عملی Link Prediction and Practical Applications

• تحلیل الگوهای اجتماعی در داده‌های شبکه Analysing Social Patterns in Network Data

• ساخت پروفایل کاربری با استفاده از معیارهای شبکه Building User Profiles Using Network Measures

• از گره‌های فردی تا گروه‌ها From Individual Nodes to Groups

تشخیص و تحلیل جوامع (Community Detection) Community Detection and Analysis

• یافتن گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی Finding Groups in Social Networks

• تعریف و ویژگی‌های جوامع اجتماعی Social Communities Definition and Characteristics

• رویکردهای تشخیص جامعه Community Detection Approaches

• تشخیص جامعه مبتنی بر ماژولار بودن Modularity-Based Community Detection

• الگوریتم‌های ساده تشخیص جامعه Simple Community Detection Algorithms

• تصویرسازی و کاوش جوامع در شبکه‌های واقعی Visualising and Exploring Communities in Real Networks

• الگوریتم Louvain Louvain Algorithm

• روش‌های طیفی برای تشخیص جامعه Spectral Methods for Community Detection

• جوامع هم‌پوشان Overlapping Communities

• تشخیص پویای جامعه Dynamic Community Detection

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه تشخیص جامعه Implementing Basic Community Detection Algorithms

• ارزیابی کیفیت جامعه Community Quality Evaluation

• مقایسه الگوریتم‌ها Algorithm Comparison

• کاربرد در شبکه‌های اجتماعی Social Media Applications

• تشخیص سلسله‌مراتبی جوامع Hierarchical Community Detection

• تشخیص جوامع هم‌پوشان Overlapping Community Detection

• از ساختار تا رفتار From Structure to Behaviour

انتشار اطلاعات و تحلیل رفتار Information Diffusion and Behaviour Analytics

• اطلاعات و رفتار چگونه منتشر می‌شوند How Information and Behaviour Spread

• مبانی انتشار اطلاعات Information Diffusion Fundamentals

• مدل آبشاری مستقل Independent Cascade Model

• مدل آستانه خطی Linear Threshold Model

• مبانی بیشینه‌سازی نفوذ Influence Maximisation Basics

• شبیه‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی Simulating Information Diffusion in Social Networks

• رفتار گله‌ای و اثبات اجتماعی Herd Behaviour and Social Proof

• اتاق‌های پژواک و حباب‌های فیلتر Echo Chambers and Filter Bubbles

• مکانیسم‌های سرایت اجتماعی Social Contagion Mechanisms

• تشخیص و اندازه‌گیری آبشارها Cascade Detection and Measurement

• تشخیص و تحلیل رفتار گله‌ای در داده‌های شبکه‌های اجتماعی Detecting and Analysing Herd Behaviour in Social Media Data

• نفوذ در برابر هم‌سانی Influence vs. Homophily

• روش‌های پیش‌بینی رفتار Behaviour Prediction Methods

• کاربردها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی Applications in Social Media Analytics

• اندازه‌گیری و مدل‌سازی نفوذ در برابر هم‌سانی Measuring and Modelling Influence vs Homophily

• ساخت خط لوله کامل تحلیل رفتار Building Complete Behaviour Analytics Pipeline

• از ساختار تا رفتار From Structure to Behaviour

سیستم‌های توصیه‌گر Recommender Systems

• رویکردهای توصیه‌گر اجتماعی Social Recommendation Approaches

• رویکردهای توصیه‌گر بین دامنه‌ای Cross-Domain Recommendation Approaches

• توصیه‌گر مبتنی بر هوش وب Web Intelligence-Powered Recommendation

• طراحی سیستم توصیه‌گر Recommender System Design

• روش‌های مبتنی بر حافظه Memory-Based Methods

• ماشین‌های فاکتورگیری Factorisation Machines

• الگوریتم‌های بهینه‌سازی محاسباتی Computational Optimization Algorithms

• ماشین‌های فاکتورگیری عصبی Neural Factorisation Machines

• الگوریتم‌های خوشه‌بندی Clustering Algorithms

• الگوریتم‌های استخراج الگوهای پرتکرار Frequent Pattern Mining Algorithms

• الگوریتم‌های استخراج قوانین انجمنی Association Rule Mining Algorithms

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-Up

تحلیل کلان داده (Big Data) Big Data Analytics

• مدل‌سازی پیش‌بینانه Predictive Modelling

• داده‌کاوی جریان داده Data Stream Mining

• تحلیل داده‌های غیرایستا Non-Stationary Data Analytics

• تحلیل پویای شبکه Dynamic Network Analysis

• دستیارهای مجازی Virtual Assistants

• تکامل هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI Evolution

• تاب‌آوری در برابر حملات خصمانه Adversarial Robustness

• عدم تقارن اطلاعات - بخش ۱ Information Asymmetry - Part 1

• عدم تقارن اطلاعات - بخش ۲ Information Asymmetry - Part 2

• عدم تقارن اطلاعات - بخش ۳ Information Asymmetry - Part 3

سیستم‌های هوشمند Intelligent Systems

• طبقه‌بندی استراتژیک Strategic Classification

• بازی‌های پیش‌بینی Prediction Games

• عدالت ضدواقعی Counterfactual Fairness

• حذف یادگیری ماشین (Machine Unlearning) Machine Unlearning

• قطبی‌سازی در شبکه‌های اجتماعی Social Media Polarisation

• حفظ حریم خصوصی Privacy Preservation

• رمزنگاری داده‌ها Data Encryption

• یادگیری راهزن (Bandit Learning) Bandit Learning

• تاب‌آوری سیستم‌های توصیه‌گر Robustness of Recommendation

• سیستم‌های یادگیری ترکیبی Hybrid Learning Systems

• عملیات یادگیری ماشین (MLOps) MLOps

تحلیل زبان Language Analysis

• فیلترینگ مبتنی بر محتوا Content-Based Filtering

• فیلترهای تشخیص نوآوری - بخش ۱ Novelty Detection Filters - Part 1

• فیلترهای تشخیص نوآوری - بخش ۲ Novelty Detection Filters - Part 2

• مدل‌سازی موضوعی Topic Modelling

• داده‌کاوی وب معنایی Semantic Web Mining

• تولید زبان طبیعی Natural Language Generation

• مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models

• یادگیری خصمانه در مدل‌های بنیادی Adversarial Learning in Foundation Models

روش‌های تشخیص در شبکه‌های اجتماعی Social Media Detection Methods

• تشخیص اخبار جعلی Fake News Detection

• دیپ‌فیک (Deepfakes) Deepfakes

• تشخیص قلدری سایبری Cyberbullying Detection

• تشخیص جرایم سایبری Cybercrime Detection

• هوش مصنوعی خصمانه در جنگ اطلاعاتی Adversarial AI in Information Warfare

• تیم‌های قرمز محاسباتی Computational Red Teaming

• تهدیدات پیشرفته و مداوم Advanced Persistent Threats

• بازی‌های جنگی (Wargaming) Wargaming

• جمع‌بندی دوره Course Wrapup