آموزش Redgate SQL Prompt

Redgate SQL Prompt

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با استفاده از Redgate SQL Prompt برای تکمیل کد SQL هنگام تایپ کردن ، قطعه های کد SQL خود را تعریف کنید و متادیتای تعریف شده پایگاه داده خود را دوباره بسازید Expand All تکمیل سریع SQL 40 متر 9 ثانیه SQL Prompt Snippets 27m 34s Refactoring سریع SQL 40 متر 5 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

تکمیل سریع SQL SQL Prompt Completion

  • بررسی اجمالی Overview

  • اصول Basics

  • یک ظاهر طراحی اساسی Basic Styling

  • نام مستعار Aliases

  • نکات راهنما Tooltips

  • مقادیر ورودی Input Values

  • طراحی ظاهر Styling

  • تازه کردن Refresh

  • پیوستن Join

  • بازرسی Inspection

  • خلاصه Summary

SQL Prompt Snippets SQL Prompt Snippets

  • بررسی اجمالی Overview

  • قطعه اساسی Basic Snippet

  • ویرایش و ایجاد قطعه Snippet Editing and Creation

  • قطعه هایی با پارامتر Parameterized Snippets

  • SSMS الگو به قطعه SSMS Template to Snippet

  • خودکار کردن الگوهای SSMS به Snippets Automating SSMS Templates to Snippets

  • خلاصه Summary

  • منابع References

Refactoring سریع SQL SQL Prompt Refactoring

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • Refactoring جدول Table Refactoring

  • فراداده تصویر Image Metadata

  • جدا کردن جدول TableSplitting

  • تغییر نام جدول Table Renaming

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش Redgate SQL Prompt
جزییات دوره
1h 47m
26
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
62
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.