آموزش تحلیل عملکرد ایجنت‌ها: ساخت و آزمایش - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Agent Performance: Build and Test

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره «تحلیل عملکرد ایجنت‌ها: ساخت و آزمایش» یک دوره سطح متوسط برای تحلیل‌گران داده، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و توسعه‌دهندگانی است که وظیفه بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارند. در دنیایی که هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) به‌طور فزاینده‌ای رایج شده است، ساخت یک ایجنت به‌تنهایی کافی نیست؛ شما باید اثربخشی آن را اثبات کنید. این دوره شما را به مهارت‌های داده‌محور برای اندازه‌گیری، نظارت و بهبود ایجنت‌های هوش مصنوعی ساخته شده با فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain، Autogen و CrewAI مجهز می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه لاگ‌های خام و نویزی را با استفاده از تکنیک‌های تجمیع داده‌ها با SQL و dbt به شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) قابل اجرا تبدیل کنید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، آزمایش‌های کنترل‌شده A/B را طراحی و اجرا خواهید کرد و نسخه‌های مختلف ایجنت را برای شناسایی بهبودهای معنادار با یکدیگر مقایسه می‌کنید. همچنین بر متدهای اصلی آماری، از جمله آزمون کای-دو (Chi-square)، مسلط می‌شوید تا تعیین کنید آیا نتایج شما از نظر آماری معنادار هستند یا صرفاً بر اساس شانس رخ داده‌اند. در نهایت، شما قادر خواهید بود از سطح همبستگی فراتر رفته و به علیت برسید و توصیه‌هایی عینی و مبتنی بر شواهد برای استقرار بهبودهای ایجنت ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

تبدیل داده‌ها برای هوش تجاری Data Transformation for Business Intelligence

تعریف موفقیت ایجنت: از متریک‌های ظاهری تا KPIهای کاربردی Defining Agent Success: From Vanity Metrics to Actionable KPIs
پشته داده‌های مدرن برای هوش مصنوعی The Modern Data Stack for AI