لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معیارهای ارزیابی عملکرد و روشهای اعتبارسنجی
- آخرین آپدیت
دانلود Performance measures and validation methods
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی طراحی شده است که میخواهند فراتر از معیارهای ابتدایی رفته و شهود آماری لازم برای ارزیابی قابل اعتماد مدلها در محیطهای عملیاتی و پژوهشی را کسب کنند.
درک نحوه ارزیابی دقیق مدلهای یادگیری ماشین برای ساخت سیستمهایی که در دنیای واقعی عملکرد مناسبی داشته باشند، حیاتی است. در این دوره، شما تکنیکهای مدرن ارزیابی عملکرد طبقهبندی را با استفاده از تحلیل منحنی ویژگی عملکرد (ROC) میآموزید و معیارهای کلیدی مانند سطح زیر منحنی (AUC) و شاخص تطابق (C-index) را تفسیر خواهید کرد.
همچنین یک چارچوب کاربردی برای یادگیری نظارتشده را بررسی میکنید و بر این موضوع تمرکز خواهید کرد که الگوریتمها چگونه بر اساس معیارهای عملکرد، مدلهای بهینه را انتخاب میکنند و اصول آماری چگونه از تصمیمگیریهای قابل اعتماد پشتیبانی میکنند. این دوره با یک مطالعه موردی واقعی با استفاده از دادههای سیگنالهای زیستی به پایان میرسد که در آن استراتژیهای پیشرفته اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) را برای مدیریت مجموعهدادههای با اندازهگیریهای تکراری و اطمینان از برآوردهای بدون سوگیری عملکرد به کار میگیرید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدلها را به طور دقیق ارزیابی کنید، روشهای اعتبارسنجی مناسب را انتخاب نمایید و گردش کارهای یادگیری ماشینی را طراحی کنید که قابلیت تعمیم به دادههای جدید را داشته باشند.
سرفصل ها و درس ها
ارزیابی عملکرد طبقهبندی با استفاده از منحنی ویژگی عملکرد
Classification performance evaluation using receiver operator characteristic
نمایش نظرات