آموزش مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - آخرین آپدیت

مبانی طراحی پرامپت Fundamentals of Prompt Design

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

• دمو: ایجاد پرامپت‌های مؤثر با استفاده از LangChain PromptTemplate Demonstration: Creating Effective Prompts Using LangChain PromptTemplate

• دمو: مقایسه خروجی‌های پرامپت از نظر وضوح و لحن Demonstration: Comparing Prompt Outputs for Clarity and Tone

• تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompting Techniques

• دمو: پیاده‌سازی پرامپت‌های Few Shot برای تولید متن Demonstration: Implementing Few-Shot Prompts for Text Generation

• دمو: افزودن مراحل استدلالی به پرامپت‌های زنجیره افکار (CoT) Demonstration: Adding Reasoning Steps to Chain-of-Thought Prompts

• معیارهای کلیدی برای اثربخشی پرامپت Key Metrics for Prompt Effectiveness

• دمو: تست پرامپت با ابزارهای ارزیابی LangChain Demonstration: Prompt Testing with LangChain Evaluation Tools

• دمو: اتوماسیون بازخورد و رتبه‌بندی پرامپت‌ها Demonstration: Automating Prompt Feedback and Ranking

استراتژی‌های پیشرفته پرامپت Advanced Prompt Strategies

• طراحی پرامپت برای کانتکست‌های طولانی و مکالماتی Long-Context and Conversational Prompt Design

• دمو: پرامپت‌های خلاصه‌سازی برای حفظ کانتکست Demonstration: Summarization Prompts for Context Retention

• دمو: تزریق کانتکست پویا با استفاده از حافظه LangChain Demonstration: Injecting Dynamic Context with LangChain Memory

• آشنایی با پارامتریک کردن پرامپت‌ها Introduction to Prompt Parameterization

• دمو: پیاده‌سازی API در LangChain PromptTemplate Demonstration: Implementing LangChain PromptTemplate API

• دمو: متغیرهای پویای پرامپت در سناریوهای چند ورودی Demonstration: Dynamic Prompt Variables in Multi-Input Scenarios

• جلوگیری از نشت داده‌ها و سوگیری (Bias) Preventing Data Leakage and Bias

• دمو: تست تیم قرمز (Red Team) برای امنیت پرامپت Demonstration: Red Team Testing for Prompt Safety

• دمو: ایمن‌سازی ورودی‌ها و خروجی‌های پرامپت - بخش اول Demonstration: Securing Prompt Inputs and Outputs - I

• دمو: ایمن‌سازی ورودی‌ها و خروجی‌های پرامپت - بخش دوم Demonstration : Securing Prompts Inputs and Outputs - II

ساخت سیستم‌های پرامپت قابل استفاده مجدد Building Reusable Prompt Systems

• اتوماسیون تولید پرامپت Automating Prompt Generation

• دمو: ساخت تابع تولیدکننده پرامپت در پایتون Demonstration: Building a Prompt Generator Function in Python

• دمو: ادغام قالب‌های پرامپت در گردش‌های کاری CI/CD Demonstration: Integrating Prompt Templates in CI/CD Workflows

• پرامپت برای تصاویر، کدها و اسناد Prompts for Images, Code, and Documents

• دمو: گردش کار پرامپت برای شرح تصاویر (Image Captioning) Demonstration: Image-Captioning Prompt Workflow

• دمو: نمونه تنظیم پرامپت برای دامنه‌های خاص Demonstration: Domain-Specific Prompt Tuning Example

• تست سیستماتیک مجموعه‌های پرامپت Systematic Testing of Prompt Collections

• دمو: بنچ‌مارک کتابخانه‌های پرامپت با استفاده از LangChain Eval Demonstration: Benchmarking Prompt Libraries Using LangChain Eval

• دمو: اتوماسیون تست A/B پرامپت‌ها برای بهبود عملکرد Demonstration: Automating A/B Prompt Testing for Performance

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره: مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ Course Summary: Prompt Engineering for LLMs