جبر خطی و هندسه عملی

Practical Linear Algebra and Geometry

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جبر خطی، بردارها، عملیات ماتریس ماتریس و تبدیل ها را با تفاسیر هندسی بیاموزید. درباره ماتریس ها و عملیات روی آنها بیاموزید. یاد بگیرید چگونه سیستم معادلات خطی را با استفاده از ماتریس حل کنید. با عوامل تعیین کننده و روش های محاسبه آنها آشنا شوید. با بردارها و فضاهای برداری آشنا شوید. با ماتریس های معکوس و خواص آنها آشنا شوید. تفاسیر هندسی بردارها و عملیات ماتریس را بیاموزید و درک کنید. با مقادیر ویژه و بردارهای ویژه آشنا شوید. در مورد تبدیل های خطی و دیگران بیاموزید. پیش نیازها: به مهارت های ریاضی اولیه (جمع، تفریق و ...) نیاز دارید. شما نیاز به دانش پایه جبر (متغیرها، حل معادلات ساده و غیره) دارید.

این دوره جامع شما را با قدرت جبر خطی، از مفاهیم اساسی گرفته تا کاربردهای دنیای واقعی، مجهز می کند.

پتانسیل جبر خطی را آزاد کنید:

  • درکی کامل از بردارها، ماتریس ها و سیستم های معادلات خطی به دست آورید.

  • موضوعات پیشرفته مانند تبدیلات خطی، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را کاوش کنید.

  • از تئوری فراتر بروید و به کاربردهای عملی در زمینه های مختلف بپردازید.

این دوره ایده آل برای:

است
  • دانش آموزانی که پایه محکمی در ریاضیات دبیرستان دارند.

  • حرفه‌ایانی که به دنبال افزایش مهارت‌های کمی خود برای مشاغل فنی هستند.

  • افراد علاقه مند به درک ریاضیات پشت فناوری های پیشرفته هستند.

چه چیزی این دوره را متمایز می کند؟

  • رویکرد متوازن: در حین کاوش در کاربردهای عملی، بر پایه های نظری جبر خطی تسلط پیدا کنید.

  • کاوش عمیق: در موضوعات پیشرفته که اغلب در دوره های مقدماتی پوشش داده نمی شوند، عمیق تر شوید.

  • محیط یادگیری جذاب: از توضیحات واضح، آزمون‌های تعاملی و منابع قابل دانلود بهره ببرید.

ساختار دوره:

  • مقدمه ای بر جبر خطی: پایه ای قوی در مفاهیم و برنامه های اصلی ایجاد کنید.

  • بردارها: بر عملیات بردار مسلط شوید، جهت و قدر را کاوش کنید و آنها را به صورت هندسی تجسم کنید.

  • ماتریس ها: یاد بگیرید که با ماتریس هایی در هر شکل و اندازه کار کنید، عملیات ضروری را انجام دهید و معادلات ماتریس را حل کنید.

  • سیستم‌های معادلات: با استفاده از تکنیک‌های حذف قدرتمند، سیستم‌های دارای متغیرهای متعدد را غلبه کنید.

  • فضاهای برداری و تبدیل های خطی: برای درک عمیق تر از روابط خطی، مفاهیم پیشرفته را بررسی کنید.

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: این ابزارهای قدرتمند برای تجزیه و تحلیل ماتریس ها و حل سیستم های معادلات را کشف کنید.

  • برنامه‌های کاربردی در همه زمینه‌ها: کشف کنید که چگونه جبر خطی به رشته‌های مختلف قدرت می‌دهد.

ویژگی های دوره:

  • سخنرانی‌های ویدیویی جذاب: درس‌هایی با اندازه کوچک برای یادگیری کارآمد.

  • توضیحات مختصر را روشن کنید: مفاهیم پیچیده به روشی آسان توضیح داده شده است.

  • مشکلات تمرین تعاملی: یادگیری خود را با تمرینات تمرینی و آزمون‌ها تقویت کنید.

  • منابع یادگیری جامع: مطالب قابل دانلود و دسترسی به انجمن حمایتی.

همین امروز ثبت نام کنید و یک سفر یادگیری متحول کننده در جبر خطی را آغاز کنید!

این دوره به طور مداوم با محتوا و منابع جدید به روز می شود تا اطمینان حاصل شود که بهترین تجربه یادگیری ممکن را دارید.

این فرصت را از دست ندهید تا درک عمیق تری از جبر خطی به دست آورید و پتانسیل آن را در زمینه خود باز کنید!

ماجراجویی جبر خطی خود را از امروز شروع کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید Welcome

  • در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What you will learn at this course?

  • مقدمه Introduction

ماتریس ها و حذف گاوسی Matrices and Gaussian Elimination

  • مقدمه ای بر سیستم های خطی Introduction to Linear Systems

  • ماتریس های تقویت شده Augmented Matrices

  • هدف حذف گاوسی The Goal of The Gaussian Elimination

  • فرم ردیف ردیف Row Echelon Form

  • مراحل حذف گاوسی Steps of Gaussian Elimination

  • روش گاوس-جردن Gauss-Jordan Method

  • راه حل های بی اهمیت برای Ax=0 Trivial Solutions to Ax=0

  • متغیرهای رایگان Free Variables

  • یادداشت سریع. Quick Note.

  • مثال 1 Example 1

  • آزمون 1: حذف گاوسی Quiz 1: Gaussian Elimination

  • تعاریف، تروم ها و اظهارات Definitions, Theroms and Remarks

  • ماتریس های عملیات ابتدایی Matrices of Elementary Operations

  • ماتریس جمع و تفریق Matrix Addition and Subtractions

  • آزمون 2: جمع و تفریق ماتریس Quiz 2: Matrix Addition and Subtractions

  • ضرب ماتریس Matrix Multiplication

  • روش اول ضرب ماتریس First Method of Matrix Multiplication

  • روش دوم ضرب ماتریس Second Method of Matrix Multiplication

  • روش های بیشتر ضرب ماتریس و خواص ماتریس ها More Methods of Matrix Multiplication and Properties of Matrices

  • آزمون 3: ضرب ماتریس Quiz 3: Matrix Multiplication

  • جابجایی یک ماتریس، ماتریس های متقارن و ردیابی Transpose of a Matrix, Symmetric Matrices and Traces

  • ماتریس ها و معکوس های معکوس Invertible Matrices and Inverses

  • آزمون 4: ماتریس های معکوس و جابجایی Quiz 4: Invertible Matrices and Transpose

  • تجزیه LU LU Decomposition

  • مشکلات تمرین Practice Problems

  • تست تمرین نهایی Final Practice Test

فضاهای برداری Vector Spaces

  • مقدمه Introduction

  • مثال 1 Example 1

  • مثال 2 Example 2

  • ویژگی های فضاهای برداری Properties of Vector Spaces

  • آزمون 1: فضاهای برداری Quiz 1: Vector Spaces

  • فضاهای فرعی Subspaces

  • مثال 3 Examples 3

  • تقاطع دو فضای فرعی Intersectiton of two Subspaces

  • آزمون 2: فضاهای فرعی Quiz 2: Subspaces

  • فضای ستون یک ماتریس Column Space of a Matrix

  • فضای خالی یک ماتریس The Null Space of a Matrix

  • آزمون 3: فضاهای فرعی یک ماتریس Quiz 3: Subspaces of a Matrix

  • راه حل کامل برای Ax=b The complete solution to Ax=b

  • بردارهای مستقل خطی Linearly Independent Vectors

  • اساس یک فضای برداری Basis of a Vector Space

  • آزمون 4: استقلال خطی و اساس Quiz 4: Linear Indepedence and Basis

  • تصویر کامل فضاهای برداری Complete Picture of Vector Spaces

  • نمودارها Graphs

  • مشکلات تمرین Practice Problems

  • تست تمرین نهایی Final Practice Test

متعامد بودن Orthogonality

  • مقدمه Introduction

  • زیر فضاهای متعامد Orthogonal Subspaces

  • آزمون 1: زیر فضاهای متعامد Quiz 1: Orthogonal Subspaces

  • پیش بینی ها Projections

  • راه حل ممکن برای سیستم های ناسازگار Possible Solution to Inconsistent Systems

  • حداقل مربع Least Square

  • برگشت ناپذیری A^T*A Invertibility of A^T*A

  • آزمون 2: حداقل مربع Quiz 2: Least Square

  • بردارهای متحد متعامد Orthogonal Unite Vectors

  • متعامدسازی گرام اشمیت Gram-Schmidt Orthogonalization

  • مثال 1 Example 1

  • مشکلات تمرین Practice Problems

  • امتحان نهایی Final Quiz

عوامل تعیین کننده Determinants

  • مقدمه Introduction

  • ویژگی های دترمینان 01 Properties of Determinants 01

  • مثال 1 Example 1

  • مثال 2 Example 2

  • ویژگی های دترمینان 02 Properties of Determinants 02

  • مثال 3 Example 3

  • آزمون 1: عوامل تعیین کننده Quiz 1: Determinants

  • عوامل تعیین کننده ماتریس های 3x3 Determinants of 3x3 Matrices

  • مثال 4 Example 4

  • کوفاکتورها Cofactors

  • مثال 5 Example 5

  • آزمون 2: تعیین کننده های ماتریس 3x3 Quiz 2: Determinants of 3x3 Matrices

  • تعیین کننده ماتریس های سه ضلعی Determinant of Tridiagonal Matrcies

  • ماتریس های معکوس Invertible Matrcies

  • مثال 6 Example 6

  • آزمون 3: ماتریس های معکوس Quiz 3: Invertible Matrcies

  • راه حل Ax = b Solution to Ax = b

  • مثال 7 Example 7

  • شهود هندسی عوامل تعیین کننده Geometric Intuition of determinants

  • مشکلات تمرین Practice Problems

  • امتحان نهایی Final Quiz

مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

  • مقدمه Introduction

  • مثال 1 Example 1

  • محاسبه مقادیر ویژه Computing the Eigenvalues

  • مثال 2 Example 2

  • مثال 3 Example 3

  • مثال 4 Example 4

  • آزمون 1: مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Quiz 1: Eigenvalues and Eigenvectors

  • مقادیر ویژه متمایز Distinct Eigenvalues

  • مورب سازی Diagonalization

  • قدرت های یک ماتریس Powers of a Matrix

  • نماگر یک ماتریس Exponent of a Matrix

  • آزمون 2: مورب Quiz 2: Diagonalization

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس های متقارن Eigenvalues and Eigenvectors of Symmetric Matrcies

  • قضیه: ماتریس های متقارن Theorem: Symmetric Matrices

  • مثال 5 Example 5

  • مشکلات تمرین Practice Problems

  • امتحان نهایی Final Quiz

ماتریس های قطعی مثبت Positive Definite Matrices

  • مقدمه Introduction

  • لماس Lemmas

  • آزمون 1: ماتریس های قطعی مثبت Quiz 1: Positive Definite Matrices

  • ماتریس های مشابه Similar Matrices

  • ویژگی های ماتریس های مشابه Properties of Similar Matrices

  • آزمون 2: ماتریس های مشابه Quiz 2: Similar Matrices

  • تجزیه ارزش منفرد (SVD) Singular Value Decomposition (SVD)

تبدیل های خطی Linear Transformations

  • مقدمه Introduction

  • تابع تبدیل های خطی Function of Linear Transformations

  • ماتریس تبدیل های خطی Matrix of Linear Transformations

  • مثال 1 Example 1

  • آزمون 1: تبدیل های خطی Quiz 1: Linear Transformations

  • تغییر مبنا از طریق تبدیل های خطی Change of basis via Linear Transformations

  • مثال 2 Example 2

  • معکوس چپ، معکوس راست، معکوس پسودو Left-Inverse, Right-Inverse, Pesudo-Inverse

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

جبر خطی و هندسه عملی
جزییات دوره
7 hours
92
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
205
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Abdulla Hasan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abdulla Hasan Abdulla Hasan

مربی در Udemy