آموزش [فنی] گواهینامه جامع مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager Explorer) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و مدرس Introduction to Course and Instructor

• گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

• آنچه در دوره مدیریت محصول هوش مصنوعی خواهید آموخت What You’ll Learn in the AI Product Manager Explorer Certificate Course

مبانی برنامه‌نویسی پایتون Python Programming Basics

• روز اول: مقدمه‌ای بر پایتون و آماده‌سازی محیط توسعه Day 1: Introduction to Python and Development Setup

• روز دوم: کنترل جریان (Control Flow) در پایتون Day 2: Control Flow in Python

• روز سوم: توابع و ماژول‌ها Day 3: Functions and Modules

• روز چهارم: ساختارهای داده (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها) Day 4: Data Structures (Lists, Tuples, Dictionaries, Sets)

• روز پنجم: کار با رشته‌ها (Strings) Day 5: Working with Strings

• روز ششم: مدیریت فایل‌ها Day 6: File Handling

• روز هفتم: کدنویسی پایتونیک و کار پروژه Day 7: Pythonic Code and Project Work

• متقاعد کردن تیم برای افزودن پایتون به استک نمونه‌سازی AI Convincing the Team to Add Python to Our AI Prototyping Stack

• توضیح نقش پایتون در AI برای مدیران غیرفنی Explaining Python's Role in AI to a Non-Technical Executive

آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• روز اول: مبانی و اصطلاحات یادگیری ماشین Day 1: Machine Learning Basics and Terminology

• روز دوم: مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده و مدل‌های رگرسیون Day 2: Introduction to Supervised Learning and Regression Models

• روز سوم: مدل‌های رگرسیون پیشرفته – رگرسیون چندجمله‌ای و منظم‌سازی Day 3: Advanced Regression Models – Polynomial Regression and Regularization

• روز چهارم: مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون لجستیک Day 4: Introduction to Classification and Logistic Regression

• روز پنجم: ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Day 5: Model Evaluation and Cross-Validation

• روز ششم: الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (k NN) Day 6: k-Nearest Neighbors (k-NN) Algorithm

• روز هفتم: مینی پروژه یادگیری نظارت‌شده Day 7: Supervised Learning Mini Project

• توضیح یادگیری ماشین برای ذینفعانی که خواهان «ویژگی هوشمند» هستند Explaining Machine Learning to a Stakeholder Who Wants a ‘Smart Feature’

مهندسی ویژگی و ارزیابی مدل Feature Engineering and Model Evaluation

• روز اول: مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering) Day 1: Introduction to Feature Engineering

• روز دوم: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها Day 2: Data Scaling and Normalization

• روز سوم: کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables) Day 3: Encoding Categorical Variables

• روز چهارم: تکنیک‌های انتخاب ویژگی Day 4: Feature Selection Techniques

• روز پنجم: ایجاد و تبدیل ویژگی‌ها Day 5: Creating and Transforming Features

• روز ششم: تکنیک‌های ارزیابی مدل Day 6: Model Evaluation Techniques

• روز هفتم: اعتبارسنجی متقاطع و تنظیم هایپرپارامترها Day 7: Cross-Validation and Hyperparameter Tuning

• تبدیل داده‌های خام به سیگنال‌های محصولی برای یادگیری مدل Translating Raw Data into Product Signals the Model Can Learn From

عامل‌های هوش مصنوعی برای مبتدیان AI Agents for Beginners

• درک عامل‌های AI: نحوه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی Understanding AI Agents - How AI Agents Function

• مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

• انواع عامل‌های هوش مصنوعی Types of AI Agents

• تکنولوژی‌های پشت عامل‌های AI: یادگیری ماشین و عامل‌ها Technologies Behind AI Agents - Machine Learning and AI Agents

• پردازش زبان طبیعی (NLP) در عامل‌های هوش مصنوعی Natural Language Processing in AI Agents

• عامل‌های هوش مصنوعی در رباتیک AI Agents in Robotics

• فریم‌ورک‌ها و معماری‌های عامل‌های AI: چارچوب‌های توسعه AI Agent Frameworks & Architectures - AI Agent Development Frameworks

• بررسی کلی AutoGPT برای عامل‌های AI Overview of AutoGPT for AI Agents

• فریم‌ورک IBM Bee برای عامل‌های هوش مصنوعی IBM Bee Framework for AI Agents

• استفاده از LangGraph برای عامل‌های AI حالت‌دار (Stateful) LangGraph for Stateful AI Agents

• استفاده از CrewAI برای عامل‌های هوش مصنوعی همکار CrewAI for Collaborative AI Agents

• کاربردهای عامل‌های AI: عملیات تجاری و کسب‌وکار Applications of AI Agents - AI Agents in Business Operations

• عامل‌های هوش مصنوعی در بهداشت و درمان AI Agents in Healthcare

• عامل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی AI Agents in Financial Systems

• عامل‌های هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی AI Agents in Entertainment

• عامل‌های هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند و IoT AI Agents in Smart Homes and IoT

• روندهای آینده و پیامدهای اخلاقی: آینده عامل‌های AI Future Trends and Ethical Implications - The Future of AI Agents

• اخلاق در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی Ethics in AI Agent Development

• چالش‌های قانونی و رگولاتوری برای عامل‌های AI Legal and Regulatory Challenges for AI Agents

• تاثیرات گسترده‌تر: اثرات اجتماعی و اقتصادی عامل‌های AI Broader Impact of AI Agents - Social and Economic Impacts of AI Agents

• عامل‌های هوش مصنوعی و همکاری با انسان AI Agents and Human Collaboration

• نقش عامل‌های AI در تحقیقات علمی The Role of AI Agents in Scientific Research

• عامل‌های هوش مصنوعی در امنیت عمومی و دفاع ملی AI Agents in Public Safety and National Defense

• توضیح عامل‌های AI برای تیم طراحی رابط‌های گفتگو-محور Explaining AI Agents to a Design Team Planning a Conversational Interface

عامل‌های هوش مصنوعی: بررسی جامع AI Agents: A Comprehensive Overview

• تمرین عملی با AutoGen | IBM Bee | LangGraph | CrewAI | AutoGPT Hands-on AutoGen | IBM Bee | LangGraph | CrewAI | AutoGPT

• کار عملی با AutoGen Hands-on AutoGen

• کار عملی با فریم‌ورک IBM Bee Hands-on IBM Bee Framework

• کار عملی با LangGraph Hands-on LangGraph

• کار عملی با CrewAI Hands-on CrewAI

• کار عملی با AutoGPT Hands-on AutoGPT

• انتخاب فریم‌ورک مناسب عامل AI برای ساخت پروتوتایپ Choosing the Right AI Agent Framework for a Prototype

ساخت و انتشار GPTها در ChatGPT Store Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store

• ساخت و انتشار GPTها در ChatGPT Store - بخش اول Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 1

• ساخت و انتشار GPTها در ChatGPT Store - بخش دوم Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 2

• ساخت و انتشار GPTها در ChatGPT Store - بخش سوم Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 3

• ارائه (Pitch) یک GPT سفارشی برای حل یک مشکل واقعی کاربر Pitching a Custom GPT to Solve a Real User Problem

تبریک و جمع‌بندی Congratulations

• تبریک و آرزوی موفقیت Congratulations and Best of Luck