آموزش هوش مصنوعی ویژوال داده محور - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• پروژه های خود را با هوش مصنوعی بصری داده محور ارتقا دهید Elevate your projects with data-centric visual AI

• هوش مصنوعی بصری چیست؟ What is visual AI?

1. مقدمه ای بر Data Curation برای Computer Vision 1. Introduction to Data Curation for Computer Vision

• حلقه بازخورد The feedback loop

• پارادایم هوش مصنوعی داده محور Data-centric AI paradigm

2. مجموعه داده ها و تجسم 2. Dataset Collection and Visualization

• درک حاشیه نویسی Understanding annotations

• خطرات GenAI برای داده ها و معرفی FiftyOne GenAI risks to data and an introduction to FiftyOne

• منابع داده Data sources

3. اصلاح و بهبود داده ها 3. Data Curation and Improvement

• FiftyOne برای تجزیه و تحلیل داده ها FiftyOne for data analysis

• مشکلات کیفیت تصویر را پیدا کنید Find image quality issues

• تشخیص و توزیع داده ها Outlier detection and data distribution

• افزایش داده ها Data augmentation

4. ارزیابی مدل 4. Model Evaluation

• ارزیابی مدل پیشرفته Advanced model evaluation

• حلقه بازخورد ارزیابی مدل Model evaluation feedback loop

• تشخیص و کاهش تعصب Bias detection and mitigation

5. بهبود مجموعه داده های تکراری و اصلاح مدل 5. Iterative Dataset Improvement and Model Refinement

• توسعه مدل های رقیب Developing competing models

• بهبود مجموعه داده تکراری Iterative dataset improvement

نتیجه گیری Conclusion

• اتصال و ادامه: سفر شما در هوش مصنوعی بصری Connect and continue: Your journey in visual AI