آموزش تجزیه و تحلیل پیشرفته با اکسل - ابزار تجزیه و تحلیل داده ها/حل کننده

Advance Analytics with Excel - data analysis toolpak/ Solver

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته در اکسل: ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (افزونه بسته ابزار) برای آمار/حل کننده برای بهینه سازی خطی انجام تجزیه و تحلیل داده ها/تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از اکسل با بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها/حل کننده/جستجوی هدف راحت باشید درک زمینه/سناریوی تجاری که در آن روش آماری قابل اجرا است درک مهم ترین بخش خروجی رویه آماری و نحوه تفسیر آن برای یک سناریوی معین آشنایی با نحوه حل موارد برنامه نویسی خطی با استفاده از حل کننده پیش نیازها: استفاده اولیه از Excel

این دوره درباره چیست؟

  1. این دوره نحوه استفاده از "Data Analysis ToolPak" را نشان می دهد.
  2. سناریوی کسب و کار را توضیح می دهد و سپس کاربرد روش آماری را با استفاده از بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده بر روی داده های داده شده نشان می دهد.
  3. این دوره همچنین نحوه استفاده از Goal Seek و Solver (برای حل مسائل بهینه سازی خطی) را نشان می دهد
  4. این سرنخ در مورد اینکه مهم ترین بخش خروجی روش آماری چیست و چگونه آن را با توجه به مشکل موجود تفسیر می کند، می دهد.

برچسب‌ها

  • تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Excel
  • بهینه سازی خطی با استفاده از Excel
  • بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده (افزونه اکسل)
  • مطالعات موردی تجزیه و تحلیل آماری
  • نمونه های تجزیه و تحلیل داده
  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Excel

چه نوع موادی گنجانده شده است

  • همه فایل‌های اکسل که در ویدیوها استفاده شده‌اند برای دانلود در دسترس هستند.
  • این اکسل حاوی فایل های داده است، به طوری که دانش آموزان می توانند آن را به تنهایی تمرین کنند.

چه مدت طول می کشد تا دوره تکمیل شود

تقریباً 10 ساعت طول می کشد تا تمرین کنید و در تمام مراحل تسلط پیدا کنید.

ساختار دوره چگونه است

این دوره ابتدا زمینه کسب و کار و داده ها را توضیح می دهد. سپس نحوه استفاده از روش آماری را با استفاده از بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد. همچنین نحوه حل مسئله برنامه ریزی خطی با استفاده از حل کننده را توضیح می دهد. این نشان می دهد که چگونه از جستجوی هدف استفاده کنید. محتوای دوره

خواهد بود
  1. تجزیه و تحلیل داده های عددی
  2. تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده
  3. تست مربع کای استقلال
  4. رگرسیون خطی ساده/رگرسیون خطی چندگانه
  5. آزمون F برای برابری واریانس ها
  6. T- تست مقایسه دو میانگین نمونه
  7. آزمون t زوجی
  8. ANOVA – تک عاملی
  9. ANOVA - دو عامل با/بدون تکرار
  10. ایجاد اعداد تصادفی با یکنواخت/عادی/ناحیه سم
  11. رتبه و درصد
  12. نمودارهای هیستوگرام و پارتو
  13. جستجوی هدف
  14. مسئله برنامه نویسی خطی - مثال حل

چرا در این دوره شرکت کنید

  1. برای درک سریع نحوه انجام تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از اکسل.
  2. درک، مهم ترین بخش خروجی روش آماری و نحوه تفسیر آن برای یک زمینه معین.
  3. برای درک فرآیند فرمول‌بندی موارد برنامه‌نویسی خطی در حل‌کننده و دریافت جواب.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل آماری Statistical Analysis

  • محتوای دوره Course Content

  • آمار توصیفی برای تجزیه و تحلیل داده های عددی Descriptive Statistics for Numerical Data Analysis

  • فایل های اکسل - کجا هستند؟ Excel files - where they are?

  • خروجی آمار توصیفی را تفسیر کنید Interpret Descriptive statistics output

  • تجزیه و تحلیل جدول محوری - تعداد و درصد برای هر دسته مجزا Pivot Table Analysis - count and percentage for each distinct category

  • موضوع اضافی - ایجاد نوع داشبورد BI با استفاده از جدول محوری اکسل قسمت 01 Additional Topic - Creating BI kind of dashboard using Excel Pivot table part 01

  • موضوع اضافی - ایجاد نوع داشبورد BI با استفاده از جدول محوری اکسل قسمت 02 Additional Topic - Creating BI kind of dashboard using Excel Pivot table part 02

  • تجزیه و تحلیل داده های عددی دسته بندی با استفاده از جدول محوری Category wise Numeric data analysis using Pivot table

  • تجزیه و تحلیل زبانه های متقاطع Cross tab Analysis

  • تست مربع چی استقلال Chi Square Test of independence

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • مقایسه دو واریانس نمونه Comparing Two Sample Variances

  • مقایسه دو روش نمونه Comparing Two Sample Means

  • تست جفت T Pair T Test

  • ANOVA یک عاملی (یک طرفه). One Factor (One Way) ANOVA

  • ANOVA دو عاملی بدون تکرار Two Factor ANOVA without replication

  • ANOVA دو عاملی با تکرار Two Factor ANOVA with replication

  • تولید اعداد تصادفی که دارای توزیع عادی/سمی/یکنواخت و غیره است. Generating Random Numbers, which has Normal / Poison / Uniform etc. Distribution

  • محاسبه رتبه و صدک Rank and Percentile calculation

  • روش هیستوگرام و گرفتن نمودار پارتو Histogram Procedure and Getting Pareto Chart

  • هموارسازی نمایی و میانگین متحرک Exponential Smoothing and Moving Average

  • روش نمونه گیری تصادفی، کوواریانس و همبستگی Random Sampling, Co-variance and Correlation procedure

استفاده از جستجوی هدف Using Goal Seek

  • مثال جستجوی هدف Goal Seek Example

  • حل پازل با استفاده از هدف جستجو Solving a puzzle using Goal Seek

حل مسائل بهینه سازی خطی با استفاده از Excel Solver Solving Linear Optimization Problems using Excel Solver

  • مثال 1 - استفاده از حل کننده برای مورد برنامه ریزی خطی Example 1 - using solver for linear programming case

  • مثال 2 - استفاده از حل کننده برای مورد برنامه ریزی خطی Example 2 - using solver for linear programming case

  • نحوه دانلود فایل های اکسل How to download Excel files

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل پیشرفته با اکسل - ابزار تجزیه و تحلیل داده ها/حل کننده
جزییات دوره
3 hours
28
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,410
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gopal Prasad Malakar Gopal Prasad Malakar

تمرینات صنعت را در زمینه علوم داده / یادگیری ماشین آموزش می دهد من یک متخصص تجربی در زمینه تجزیه و تحلیل با 18+ سال تجربه حرفه ای هستم. من تجربه صنعت تجزیه و تحلیل تأثیرگذار و عملی ، علم داده ، استراتژی تصمیم گیری و استراتژی داده های هوشمند شرکت را دارم. من یک مربی مشتاق هستم ، که معتقد است آموزش همه چیز در مورد درک کاربران از مفاهیم است. اگر دانش آموزان بعد از آموزش گیج بمانند ، آموزش بی فایده است. من اطمینان می دهم که بعد از آموزش من ، دانش آموزان (یا شرکت کنندگان) کاملاً روشنی در مورد چگونگی استفاده از یادگیری در سناریوهای تجاری خود دارند. تخصص من در زمینه تجارت کارت اعتباری ، امتیازدهی (توسعه مدل مبتنی بر اقتصاد سنجی) ، مدیریت نمره ، پیش بینی ضرر ، سیستم های هوش تجاری مانند تابلو / SAS تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل ، توسعه برنامه پایگاه داده مبتنی بر دسترسی MS ، چارچوب داده های بزرگ بزرگ و تجزیه و تحلیل جریان است. لطفا به دوره من مراجعه کنید برای - جزئیات برنامه SAS / R (نحو و گزینه ها)