آموزش مسترکلاس SPSS: SPSS را از Scratch به Advanced بیاموزید - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه: مربی خود را بشناسید Introduction: Know Your Instrutor

• چگونه سریع به س quالات خود پاسخ دهیم؟ How to get answer to your queries fast?

بارگیری و نصب SPSS Downloading and Installing SPSS

• بارگیری و نصب IBM SPSS Statistics 24 در ویندوز Downloading and Installing IBM SPSS Statistics 24 on Windows

• در حال بارگیری SPSS Grad Pack: نسخه دانشجویی Downloading SPSS Grad Pack: Student Version

SPSS 26 SPSS 26

• SPSS 26: چه چیز جدیدی است؟ SPSS 26: What is new?

مجموعه داده ها و منابع Dataset & Resources

• مجموعه داده ها ، PPT و منابع را تمرین کنید Practice dataset, PPT and Resources

منابع و مطالب بیشتر درباره روش References and Further Readings on Method

• منابع عالی در مورد روشهای کمی Great References on Quantitative Methods

• فلسفه تحقیق Philosophy of Research

• مقالات پژوهشی با ایده های جذاب Research Papers with Fascinating Ideas

بنیاد مفهومی آمار Conceptual Foundation of Statistics

• آمار: تعریف و انواع Statistics: Definition and Types

• پارامتری درمقابل آمار غیرپارامتری: مفروضات Parametric vs Non-Parametric Statistics: Assumptions

• مبانی آمار Statistics Basics

ورود داده: آموزش وارد کردن داده ها در SPSS Data Entry: Learning to Enter Data in SPSS

• تصور متغیرها: متغیرهای IV ، DV ، کنترل ، تعدیل کنندگان و واسطه Conceptualizing Variables: IV, DV, Control, Moderators & Mediating Variables

• عدد نوع متغیر: تعریف نام ، عرض ، اعشار و برچسب ها برای متغیرها Variable Type Numeric: Defining Names, Width, Decimal & Labels for variables

• نوع متغیر: ویرگول و نقطه Variable Type: Comma & Dot

• نوع متغیر: علامت گذاری علمی Variable Type: Scientific Notation

• نوع متغیر: تمبرهای تاریخ و زمان Variable Type: Date and Time Stamps

• نوع متغیر: دلار Variable Type: Dollar

• نوع متغیر: ارز سفارشی Variable Type: Custom Currency

• نوع متغیر: رشته ای Variable Type: String

• نوع متغیر: عددی محدود Variable Type: Restricted Numeric

• تعیین ارزشها و برچسب ها Defining Values & Labels

• تعریف مقادیر گمشده: مقادیر گسسته ، دامنه و سیستم از دست رفته Defining Missing Values: Discrete, Range & System-Missing Values

• تنظیم ستون ها و ترازها Setting Columns & Alignment

• تعریف اقدامات: مقیاس اندازه گیری Defining Measures: Scales of Measurement

کار با انواع پرونده های مختلف در SPSS Working with Various File Types in SPSS

• انواع پرونده های داده در آمار SPSS Types of Data Files in SPSS Statistics

• باز کردن یک فایل داده اکسل در SPSS Opening an Excel data file in SPSS

• باز کردن نوع فایل Comma Separated یا CSV در SPSS Opening a Comma Separated or CSV file type in SPSS

تبدیل داده در SPSS: RECODE و سایر توابع تبدیل Data Transformation in SPSS: RECODE and Other Transformation Functions

• مجموعه داده ها و منابع: عملکرد RECODE Dataset and Resources: RECODE Function

• عملکرد متغیر COMPUTE: چیست و چه کاری می تواند برای ما انجام دهد؟ COMPUTE VARIABLE function: What it is and What it can do for us?

• محاسبه کل با استفاده از تابع COMPUTE Calculating Total using COMPUTE function

• ورزش: با استفاده از IF COMPUTE را امتحان کنید Exercise: Try COMPUTE using IF

• راه حل تمرین: با استفاده از IF محاسبه کنید Exercise Solution: COMPUTE using IF

• عملکرد RECODE: چرا کدگذاری مجدد متغیر را انجام می دهیم؟ RECODE FUNCTION: Why to Recode Variable?

• چرا ما دو عملکرد RECODE داریم؟ Why We have Two RECODE Functions?

• چگونه می توان RECODE INTERFERENT VARIABLE را در SPSS انجام داد؟ How to do RECODE INTO DIFFERENT VARIABLE in SPSS?

• محاسبه کل پس از RECODE COMPUTING Total After RECODE

• مجدداً به همان متغیر تبدیل شوید Recode into Same Variable

آمار توصیفی با استفاده از SPSS Descriptive Statistics using SPSS

• تنظیم داده ها برای تجزیه و تحلیل توصیفی Setting Data for Descriptive Analysis

• انواع آمار توصیفی Types of Descriptive Statistics

• درک سه تب مختلف توصیفی در SPSS Understanding Three Different Descriptive Tabs in SPSS

• محاسبه فرکانس ها Calculating Frequencies

• تجزیه و تحلیل توصیفی با استفاده از Crosstab Descriptives Analysis Using Crosstab

• اقدامات گرایش مرکزی: میانگین ، متوسط ، حالت - مفهوم و موارد استفاده Measures of Central Tendency: Mean, Median, Mode - Concept and Uses

• محاسبه و تفسیر میانگین ، متوسط و حالت Calculating and Interpreting Mean, Median & Mode

• تأیید حالت با فرکانس ها Confirming Mode with Frequencies

• کاوش گزینه: محاسبه توصیفات گروه بندی شده Explore Option: Calculating Grouped Descriptives

• گزینه را کاوش کنید: تفسیر میانگین گروهی و میانگین اطمینان 95٪ Explore Option: Interpreting Groupwise Mean and 95% Confidence Interval of Mean

• 5٪ میانگین اصلاح شده: مفهوم ، استفاده و تفسیر 5% Trimmed Mean: Concept, Use & Interpretation

• کاوش کنید: متوسط ، انحراف معیار ، واریانس ، حداقل ، حداکثر و دامنه Explore: Median, Standard Deviation, Variance, Minimum, Maximum, & Range

• Quartiles و Interquartile Range با استفاده از گزینه Explore Quartiles and Inter-Quartile Range using Explore Option

• Skewness و Kurtosis: مبانی توضیح داده شده Skewness and Kurtosis: Fundamentals Explained

• محاسبه و تفسیر سطح معنی داری انحراف Calculating & Interpreting Significance Level of Skewness

• Kurtosis: محاسبه ، تفسیر و درک سطح معنی داری Kurtosis: Calculation, Interpretation and Understanding Significance Level

• خطای استاندارد میانگین: مفهوم ، محاسبه و تفسیر Standard Error of Mean: Concept, Calculation & Interpretation

آزمون تی مستقل: مقایسه دو معنی مستقل گروهی Independent Sample t-test: Comparing Two Independent Group Means

• آزمون t مستقل نمونه: تعریف گزینه های ورودی Independent sample t-test: Defining input options

• آزمون t مستقل نمونه: تفسیر خروجی توصیفی (میانگین ، SD ، SE) Independent sample t-test: Interpreting descriptive output (Mean, SD, SE)

• آزمون t مستقل نمونه: تفسیر آزمون Levene ، t ، p ، SE و 95٪ CI Independent Sample t-test: Interpreting Levene's test, t, p, SE & 95% CI

• نوشتن APA Style برای آزمون تی مستقل APA Style write-up for Independent Sample t-test

آزمون تی زوجی: مقایسه تفاوت های بین دو معنی گروه همبسته Paired Sample t-test: Comparing Differences between Two Correlated Group Means

• چه موقع از آزمون تی زوجی استفاده شود؟ When to use Paired Sample t-test?

• محاسبه آزمون تی زوجی در SPSS Calculating Paired Sample t-test in SPSS

• تفسیر خروجی نمونه آزمون زوجی Interpreting Paired Sample t-test Output

• نوشتن APA Style برای آزمون تی زوج APA Style write-up for Paired Sample t-test

ANOVA یک طرفه: مقایسه تفاوت بین بیش از دو گروه One-Way ANOVA: Comparing Differences between More than Two Groups

• چه موقع از ANOVA یک طرفه استفاده کنیم؟ When to Use One-Way ANOVA?

• محاسبه ANOVA یک طرفه در SPSS Calculating One-Way ANOVA in SPSS

• تفسیر خروجی ANOVA: آمار توصیفی Interpreting ANOVA output: Descriptive Statistics

• خروجی تفسیر: جدول خلاصه ANOVA Interpreting Output: ANOVA Summary Table

• انجام تجزیه و تحلیل post-hoc در ANOVA: آزمون همگنی واریانس و post-hoc Doing Post-hoc analysis in ANOVA: Homogeneity of Variance Test & Post-hoc

• آنالیز روند و طرح معنی آن در ANOVA Trend Analysis & Means Plot in ANOVA

• تجزیه و تحلیل کنتراست در ANOVA Contrast Analysis in ANOVA

رگرسیون خطی: تحلیل علت و معلولی One IV روی One DV Linear Regression: Cause and Effect Analysis of One IV on One DV

• رگرسیون چیست؟ What is regression?

• زمان استفاده از رگرسیون خطی در مقابل رگرسیون چندگانه؟ When to Use Linear Regression Vs. Multiple Regression?

• تعریف گزینه های ورودی SPSS برای رگرسیون خطی Defining SPSS Input Options for Linear Regression

• تفسیر خروجی رگرسیون خطی: متغیرها و خلاصه مدل Interpreting Linear Regression Output: Variables & Model Summary

• تفسیر خروجی رگرسیون خطی: ثابت ، B ، Beta ، SE و t Interpreting Linear Regression Output: Constant, B, Beta, SE & t

رگرسیون چندگانه: تأثیر علیت بسیاری از IV ها بر روی یک DV Multiple Regression: Causal Effect of Many IVs on One DV

• رگرسیون چندگانه چیست؟ What is Multiple Regression?

• مفروضات رگرسیون چندگانه: خطی بودن و آزمایش خطی بودن در SPSS Assumptions of Multiple Regression: Linearity & Testing Linearity in SPSS

• فرضیات 2: استقلال خطاها / عدم همبستگی و آزمایش در SPSS Assumptions 2: Independence of Errors/Lack of Autocorrelations & Testing in SPSS

• مفروضات 3: همزادپذیری خطاها و آزمایش آن در SPSS Assumptions 3: Homoscedasticity of Errors & Testing it in SPSS

• فرضیات 4: نرمال بودن چند متغیره و آزمایش آن در SPSS Assumptions 4: Multivariate Normality & Testing it in SPSS

• فرضیات 5: چند خطی بودن و آزمایش آن در SPSS Assumptions 5: Multicollinearity & Testing it in SPSS

• انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش را وارد کنید Choosing a Method of Multiple Regression: Enter Method

• انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش گام به گام و انتخاب به جلو Choosing a Method of Multiple Regression: Stepwise and Forward Selection Method

• انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش حذف عقب Choosing a Method of Multiple Regression: Backward Elimination Method

• اجرای روش انتخاب گام به گام و رو به جلو رگرسیون در SPSS Running Stepwise and Forward Selection Method of Regression in SPSS

• انتخاب روش رگرسیون چندگانه: حذف روش Choosing a Method of Multiple Regression: Remove Method

تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی Hierarchical Regression Analysis

• تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد؟ What is Hierarchical Regression Analysis and when to use it?

• تنظیم داده ها و تعریف مدل در رگرسیون سلسله مراتبی Setting Data and Defining Model in Hierarchical Regression

• پالایش مدل و تشخیص چند خطی بودن از طریق ماتریس همبستگی Refining Model and Detecting Multicollinearity through Correlation Matrix

• رام کردن داده های بد: استفاده از مقادیر بتا ، مربع R و p برای اصلاح بیشتر مدل Taming Bad Data: Using beta, R squared and p values to further refine model

• تفسیر خروجی رگرسیون سلسله مراتبی Interpreting the Output of Hierarchical Regression

تحلیل عاملی اکتشافی Exploratory Factor Analysis

• تحلیل فاکتور چیست؟ What is Factor Analysis?

• درک متغیرهای نهفته و شاخص ها در FA Understanding Latent Variables and Indicators in FA

• نمونه تحقیقات با استفاده از FA در علوم و مهندسی اجتماعی Sample Researches Using FA in Social Science & Engineering

• منشأ تاریخی FA و کاربرد آن در ساخت آزمون Historical Origin of FA & Its Application in Test Construction

• تحلیل عاملی اکتشافی در مقابل تحلیل عاملی تأییدی (EFA در مقابل CFA) Exploratory Factor Analysis vs. Confirmatory Factor Analysis (EFA vs. CFA)

• تنظیم داده ها برای تجزیه و تحلیل عوامل Setting Data for Factor Analysis

• درک "متغیر انتخاب" Understanding "Selection Variable"

• توصیفات تک متغیره و راه حل های اولیه: توصیفی Univariate Descriptives & Initial Solutions: Descriptive

• ماتریس همبستگی: ضرایب ، اهمیت ، تعیین کننده ، KMO و بارتلت Correlation Matrix: Coefficients, Significance, Determinant, KMO & Bartlett's

• درک معکوس ، تولید مثل ، ضد تصویر Understanding Inverse, Reproduced, Anti-Image

• روش استخراج: تجزیه و تحلیل مleلفه اصلی Extraction Method: Principle Component Analysis

• روش استخراج: فاکتور بندی محور اصلی Extraction Method: Principle Axis Factoring

• روش استخراج: حداکثر برآورد احتمال Extraction Method: Maximum Likelihood Estimation

• انتخاب ماتریس همبستگی و کوواریانس برای تحلیل عاملی Choosing Correlation vs. Covariance Matrix for Factor Analysis

• تفسیر ماتریس همبستگی و راه حل عامل بدون چرخش Interpreting Correlation Matrix & Unrotated Factor Solution

• تعیین تعداد عوامل: Scree Plot در مقابل معیارهای ارزش ویژه قیصر Determining number of factors: Scree Plot vs. Kaiser's eigen value criteria

• چرخش فاکتور: این چیست و چرا انجام شده است؟ Factor Rotation: What it is and why its done?

• روش های چرخش: Varimax ، Quartimax ، Equamax ، Direct Oblimin ، Promax Rotation Methods: Varimax, Quartimax, Equamax, Direct Oblimin, Promax

• محاسبه نمرات فاکتور: رگرسیون ، بارتلت ، اندرسون-روبین Calculating Factor Scores: Regression, Bartlett, Anderson-Rubin

• ماتریس ضریب امتیاز فاکتور Factor Score Coefficient Matrix

• تجزیه و تحلیل مقدار گمشده: به ترتیب ، به صورت جفت ، جایگزین با میانگین Missing Value Analysis: Listwise, Pairwise, Replace with Mean

• مرتب سازی بر اساس اندازه و سرکوب ضرایب کوچکتر Sort by Size & Suppressing Smaller Coefficients

• پروژه تحلیل عاملی قسمت 1: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 1: Identifying Dimensions of Personality

• پروژه تحلیل عاملی قسمت 2: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 2: Identifying Dimensions of Personality

• پروژه تحلیل عاملی قسمت 3: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 3: Identifying Dimensions of Personality

• پروژه تجزیه و تحلیل فاکتورها قسمت 4: نامگذاری فاکتورها Project in Factor Analysis Part 4: Factor Naming

• پروژه تجزیه و تحلیل عوامل قسمت 5: تحلیل قابلیت اطمینان عوامل Project in Factor Analysis Part 5: Reliability Analysis of Factors

• پروژه تجزیه و تحلیل عامل قسمت 6: ارائه نتایج به سبک APA Project in Factor Analysis Part 6: Presenting Results in APA Style

آزمون Chi-Square Chi-Square Test

• آزمون Chi Square: مقدمه و چه زمانی باید از آزمون Chi-Square استفاده کرد؟ Chi Square Test: Introduction and When to Use Chi-Square Test?

• فرضیات آزمون مجذور کای Assumptions of Chi-square Test

• فرمول محاسبه آزمون مجذور کای Formula for Calculation of Chi-Square Test

• تنظیم داده ها برای محاسبه Chi-Square با استفاده از گزینه Crosstabs Setting Data for Calculation of Chi-Square using Crosstabs Option

• تست فرضیات آزمون Chi-Square با استفاده از گزینه Crosstabs Testing Assumptions of Chi-Square test Using Crosstabs Option

• تفسیر خروجی آزمون Chi-Square و گزارش سبک APA Interpreting Output of Chi-Square Test and APA Style Reporting

• مربع خی یک طرفه: چه زمانی استفاده می شود و تفاوت آن با مربع خی دو طرفه چیست؟ One-way Chi Square: When to use and how its different from two-way Chi square?

• تنظیم داده ها برای آزمون Chi Square یک طرفه Setting Data for One-way Chi Square Test

• موارد ، محاسبه ، تفسیر و نوشتن APA را برای یک طرفه Chi Square توزین کنید Weigh Cases, Calculation, Interpretation & APA Write-up for One-Way Chi Square

• مجموعه داده های مربع یک طرفه Chi را تمرین کنید Practice Data set for One-Way Chi square

تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان Reliability Analysis

• مقدمه ای بر تحلیل قابلیت اطمینان Introduction to Reliability Analysis

• قابلیت اطمینان چیست؟ What is Reliability?

• مدل های انعکاسی در برابر مقیاس Reflective vs. Formative Models of Scale

• آیا باید آلفای کرونباخ را بررسی کنیم یا قابلیت اطمینان کامپوزیت؟ Should We Report Cronbach's Alpha or Composite Reliability?

• نوع قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان مجدد-آزمایش مجدد Type of Reliability: Test-Retest Reliability

• نوع قابلیت اطمینان: فرم موازی Type of Reliability: Parallel Form

• نوع قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان سازگاری داخلی Type of Reliability: Internal Consistency Reliability

• درک آلفای کرونباخ Understanding Cronbach's Alpha

• مفروضات آلفای کرونباخ Assumptions of Cronbach's Alpha

• فرمول آلفای کرونباخ Formula of Cronbach's Alpha

• محدوده آلفای کرونباخ Range of Cronbach's Alpha

• محاسبه قابلیت اطمینان: درک مقیاس اگر موردی حذف شده باشد گزینه Calculating Reliability: Understanding Scale if an Item is Deleted Option

• تفسیر خلاصه پردازش پرونده و ضریب آلفا Interpreting Case Processing Summary & Alpha Coefficient

• بهبود قابلیت اطمینان مقیاس: تشخیص مقادیر از دست رفته Improving Reliability of a Scale: Diagnosing Missing Values

• بهبود قابلیت اطمینان: تشخیص مقیاس و واریانس مقیاس Improving Reliability: Diagnosing Scale Mean and Variances

• بهبود قابلیت اطمینان: تشخیص همبستگی های مورد و کل Improving Reliability: Diagnosing Item-Total Correlations

• بهبود قابلیت اطمینان: حذف موارد مبهم و اضافی Improving Reliability: Removing Ambiguous and Redundant Items

• فهرست تبعیض مورد Item Discrimination Index

ارائه گرافیکی و تجسم داده ها در SPSS Graphical Presentation & Data Visualization in SPSS

• نمودارها و تجسم داده ها در SPSS: مقدمه Graphs & Data Visualization in SPSS: An Introduction

• کدام نمودار برای من مناسب است: قوانین ایجاد نمودارها قسمت 1 Which Graph is Suitable for Me: Rules for Creating Graphs Part 1

• کدام نمودار برای من مناسب است: قوانین ایجاد نمودارها قسمت 2 Which Graph is Suitable for Me: Rules for Creating Graphs Part 2

• ایجاد نمودار میله ای در SPSS Creating a Bar Diagram in SPSS

• چگونه می توان رنگ زمینه نمودار میله ای را در SPSS تغییر داد؟ How to Change Background Color of Bar Diagram in SPSS?

• چگونه می توان رنگ و الگوهای میله ها را در نمودار میله ای تغییر داد؟ How to Change Color & Patterns of Bars in Bar Diagram?

• چگونه میله های میله را در نمودار میله ای تنظیم کنیم؟ How to Adjust Width of Bars in Bar Diagram?

• چگونه محورهای X و Y نمودار نمودار را در SPSS تغییر نام دهیم؟ How to Rename X & Y Axes of Bar Diagram in SPSS?

• درک میله های خطا در نمودار میله ای: چه ، چرا و چگونه؟ Understanding Error Bars over Bar Diagram: What, Why & How?

• چگونه می توان نمودارهای میله ای را با خطاهای خطا در SPSS ایجاد کرد؟ How to Create Bar Diagrams with Error Bars in SPSS?

• چگونه می توان از ضرایب (خطای استاندارد و انحراف معیار) در نمودارهای میله ای استفاده کرد؟ How to Use Multipliers (Standard Error & Standard Deviation) in Bar Diagrams ?

• ایجاد نمودارهای میله ای خوشه ای در SPSS Creating Clustered Bar Diagrams in SPSS

• نمودارهای پای: درک و تنظیم مجموعه داده ها Pie Charts: Understanding and Setting Dataset

• نمودارهای پای در مقابل نمودار میله ای: چه زمانی از Pie Vs. نمودار میله ای؟ Pie Charts Vs. Bar Diagram: When to Use Pie Vs. Bar Diagram?

• نحوه ایجاد نمودار پای در SPSS How to create Pie Chart in SPSS

• نمودار پای: چگونه رنگ پای را تغییر دهیم؟ Pie Chart: How to Change the Color of Pie?

• نمودار پای: چگونه می توان برش ها را ادغام کرد؟ Pie Chart: How to Merge Slices?

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک است؟ 1. What is Logistic Regression?

• رگرسیون لجستیک (منبع خارجی) Logistic Regression (External Resource)

• مدل رگرسیون لجستیک 2. Understanding the Logistic Regression Model

• و مدل رگرسیون لجستیک: شکل ، منطق و احتمالات 3. Understanding and Logistic Regression Model: Shape, Logit and Probabilities

• معادله رگرسیون لجستیک 4. Understanding the Equation of Logistic Regression

• برای تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک 5. Requirements for Logistic Regression Analysis

• رگرسیون لجستیک 6. Assumptions of Logistic Regression

• نسبت های عجیب و غریب (به طور خلاصه) 7. Concept of Odd Ratios (in Brief)

• اطلاعات و درک پرونده داده 8. Setting Data and Understanding the Data File

• برای کدگذاری متغیر وابسته باینری در رگرسیون لجستیک 9. How to Code the Binary Dependent Variable in Logistic Regression

• گزینه بلوک و گزینه تعامل 10. Understanding Block Option and Interaction Option

• متد متغیر "روش" و کدگذاری به عنوان متغیر "ساختگی" 11. Selecting "Method" and Coding Categorical Variable as "Dummy" Variable

• گزینه ذخیره کنید: احتمالات پیش بینی شده و عضویت در گروه 12. Understanding Save Option: Predicted Probabilities & Group Membership

• ذخیره گزینه: تأثیر - گزینه های فاصله کوک و DFBeta 13. Understanding Save Option: Influence - Cook's Distance & DFBeta Options

• ذخیره: باقیمانده - استاندارد شده 14. Understanding Save: Residuals – Standardized

• گزینه های طبقه بندی 15. Understanding Classification Plots Option

• گزینه حسن آزمایش متناسب Hosmer-Lemeshow 16. Understanding Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test Option

• لیست موردی باقیمانده 17. Understanding Case-wise Listing of Residuals

• درک همبستگی گزینه تخمین ها Understanding Correlation of Estimates Option

• درک گزینه "تاریخچه تکرار" Understanding "Iteration History" Option

• درک گزینه "CI for Exp (B)" Understanding "CI for Exp(B)" Option

• از جمله ثابت در مدل Including Constant in Model

• درک "قطع طبقه بندی .5 و بوت استرپینگ" Understanding "Classification Cutoff .5 & Bootstrapping"

• خروجی: درک خلاصه پردازش پرونده و کدگذاری متغیر ساختگی Output: Understanding Case Processing Summary & Dummy Variable Coding

• خروجی: درک بلوک 0 در مقابل سایر بلوک ها و سابقه تکرار Output: Understanding Block 0 vs Other Blocks & Iteration History

• خروجی: درک -2 مربع احتمال احتمال و R (Cox n Snell ، Negelkerke) Output: Understanding -2 Log Likelihood & R squares (Cox n Snell, Negelkerke)

• خروجی: درک جدول طبقه بندی (حساسیت و ویژگی) Output: Understanding Classification Table (Sensitivity & Specificity)

• خروجی: متغیرها در معادله - تفسیر مدل پایه Output: Variables in Equation - Baseline Model Interpretation

• خروجی: Hosmer-Lemeshow و جدول احتمالی برای مدل پایه Output: Hosmer-Lemeshow & Contingency Table for Baseline Model

• خروجی: تفسیر آزمون Hosmer-Lemeshow برای مدل پیش فرض Output: Interpretation of Hosmer-Lemeshow Test for Default Model

• خروجی: تفسیر متغیرها در معادله برای مدل پیش فرض Output: Interpreting Variables in Equation for Default Model

• خروجی: تفسیر آزمون والد برای مدل پیش فرض Output: Interpreting Wald's Test for Default Model

• نسبت های عجیب و غریب (در عمق): قسمت 1 - مبانی ، اشتقاق و محاسبه Odd Ratios (in Depth): Part 1 - Fundamentals, Derivation & Calculation

• نسبت های عجیب و غریب (در عمق): قسمت 2 - محاسبه شانس سرطان ریه با سیگار کشیدن Odd Ratios (in Depth): Part 2 - Calculating Odds of Lung Cancer w/ Smoking

• تفسیر نسبت های فرد در متغیرها در جدول معادله Interpreting Odd Ratios in Variables in Equation Table

• تفسیر جدول همبستگی و درک چند خطی بودن Interpreting Correlation Table and Understanding Multi-collinearity

• طرح طبقه بندی: تفسیر و کاربرد Classification Plot: Interpretation & Application

• تفسیر لیست موردی بازده باقیمانده Interpreting Case-wise Listing of Residuals Output

• تفسیر احتمالات پیش بینی شده و عضویت در گروه Interpreting Predicted Probabilities and Group Membership

• تفسیر فاصله کوک و DFBeta Interpreting Cook's Distance and DFBeta

• تفسیر خروجی آزمایش Omnibus Interpreting Omnibus Test Output

• توضیح مربعات شبه R: - 2Log Likelihood ، Cox & Snell و Negelkerke Explaining Pseudo R Squares: - 2Log Likelihood, Cox & Snell and Negelkerke

• نوشتن دستی معادله نهایی رگرسیون لجستیک Writing Final equation of Logistic Regression Manually

• ارائه سبک APA از جدول و نتایج APA Style Presentation of Table and Results

میانه روی و تجزیه و تحلیل میانجیگری با استفاده از فرآیند کلان Moderation and Mediation Analysis using PROCESS Macro

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل میانجیگری و تعدیل Introduction to Mediation and Moderation Analysis

• داده ها ، PPT و منابع Data, PPT & Resources

• درک تحلیل تعدیل و مدل رگرسیون آن - I Understanding Moderation analysis and its Regression Model - I

• درک تحلیل تعدیل و مدل رگرسیون آن - II Understanding Moderation analysis and its Regression Model - II

• معادله آماری تعدیل Statistical Equation of Moderation

• درک واسطه گری: تأثیر مستقیم ، غیرمستقیم و کلی Understanding Mediation: Direct, Indirect and Total Effects

• درک تفاوت بین تعدیل و میانجیگری Understanding Difference Between Moderation & Mediation

• بارگیری و نصب فرآیند ماکرو Downloading & Installing Process Macro

• نمونه هایی از تعدیل: داستان Infosys و Uber Examples of moderation: Story of Infosys and Uber

• میانجی گری چیست: درک یک مدل میانجیگری Whats is Mediation: Understanding a Mediation Model

• Full n Partiation چیست؟ Whats is Full n Partial Mediation?

• درک مستقیم و مستقیم اثرات غیر مستقیم Understanding Direct Indirect & Total Effects

• تست سوبل چیست؟ What is Sobel Test?

• جلوه های غیرمستقیم تا حدی استاندارد و کاملاً استاندارد شده Partially Standardized vs Completely Standardized Indirect Effects

• درک نسبت های اثر غیرمستقیم: غیر مستقیم به کل در مقابل غیر مستقیم به مستقیم Understanding Ratios of Indirect effect: Indirect to Total vs Indirect to Direct

• نسبت واریانس توضیح داده شده توسط اثر غیرمستقیم چیست؟ What is Proportion of Variance Explained by Indirect Effect?

• تجزیه و تحلیل تعدیل: مجموعه داده ها و فرضیه ها Moderation analysis: Dataset & Hypothesis Development

• درک شماره مدل ها Understanding Model Numbers

• تعدیل: متغیرها ، بوت استرپینگ ، متغیرها ، مجری پیشنهادی W ، Z ، V ، Q Moderation: Variables, Bootstrapping, Covariates, Proposed Moderator W,Z, V, Q

• تعدیل> گزینه ها: مرکز متوسط محصولات Moderation> Options: Mean Center for Products

• تعدیل> گزینه ها: Heteroscedasticity سازگار SE ، OLS / ML CI ، رسم داده ها Moderation>Options: Heteroscedasticity Consistent SE, OLS/ML CI, Data Plotting

• اعتدال> شرطی سازی: جانسون-نیمان Moderation> Conditioning: Johnson-Neyman

• تعدیل: چند طبقه ای Moderation: Multi-categorical

• سر و کار داشتن با نام های طولانی Dealing with Long Names

• توضیح خروجی تحلیل تعدیل Explanation of Output of Moderation Analysis

• رسم اثر تعدیل در SPSS و Excel Plotting Moderation effect in SPSS and Excel

• ارائه سبک APA از اثر تعدیل ، نمودار و جدول APA Style Presentation of Moderation Effect, Chart and Table

• مدل مفهومی میانجیگری: آیا گلوکز تأثیر دیابت را واسطه می کند؟ Conceptual Model of Mediation: Does Glucose Mediates the Influence of Diabetes?

• بررسی مناسب بودن داده ها برای تجزیه و تحلیل مدیتیشن Checking Suitability of Data for Mediation Analysis

• میانجیگری: متغیرهای M ، شماره مدل ، نمونه بوت استرپ و متغیرها Mediation: M-Variables, Model Number, Bootstrap Sample, and Covariates

• میانجیگری> گزینه ها: فاصله اطمینان OLS / MLE و اندازه اثر Mediation>Options: OLS/ML Confidence Interval & Effect Size

• میانجیگری> گزینه: تست سوبل Mediation>Option: Sobel Test

• میانجیگری> گزینه ها: مدل کل تأثیر ، مقایسه اثر غیر مستقیم ، چاپ مدل Cov Mediation>Options: Total Effect Model, Compare Indirect Effect, Print Model Cov

• میانجیگری: نامهای شرطی ، چند طبقه ای و طولانی Mediation: Conditioning, Multi-categorical, and Long Names

• میانجیگری> خروجی: درک نتیجه ماتریس کوواریانس Mediation> Output: Understanding Covariance Matrix Output

• توضیح نتیجه مدیشن - قسمت 1 Explaining Mediation Output-Part 1

• توضیح نتیجه مدیشن - قسمت 2 Explaining Mediation Output-Part 2

• توضیح نتیجه مدیشن - قسمت 3 Explaining Mediation Output-Part 3

• خروجی میانجیگری: اثرات غیرمستقیم تا حدی و کاملاً استاندارد شده Mediation Output: Partially and Fully Standardized Indirect Effects

• خروجی میانجیگری: نسبت غیر مستقیم به اثر کل و غیر مستقیم به اثر مستقیم Mediation Output: Ratio of Indirect to Total Effect & Indirect to Direct Effect

• خروجی میانجیگری: اندازه اثر مدیتیشن در مربع R Mediation Output: R-squared Mediation Effect Size

• خروجی میانجیگری: آزمون نظریه عادی برای اثر غیرمستقیم Mediation Output: Normal Theory Test for Indirect Effect

• خروجی میانجیگری: کاپا مربع و چرا سرکوب می شود؟ Mediation Output: Kappa Squared and Why It is Suppressed?

• محاسبه دستی و کاپا مربع واعظ و کلی Calculating Preacher and Kelly's Kappa Squared Manually

• ارائه سبک APA از نتایج تجزیه و تحلیل مدیتیشن APA Style Presentation of the Results of Mediation Analysis

• ادبیات مربوط: تجزیه و تحلیل میانجیگری و تعدیل با استفاده از PROCESS Relevant Literature: Mediation and Moderation Analysis using PROCESS

مدلسازی خطی عمومی (GLM) و مدل سازی خطی تعمیم یافته (GLIM) General Linear Modelling (GLM) & Generalized Linear Modelling (GLIM)

• مجموعه داده ها و منابع: GLM Dataset and Resources: GLM

• مقدمه ای بر (مدلهای خطی عمومی) GLM Introduction to (General Linear Models) GLM

• مدلهای خطی عمومی (GLM) چیست؟ What are General Linear Models (GLM)?

• مدلهای خطی تعمیم یافته (GLIM) چیست؟ What are Generalized Linear Models (GLIM)?

• توزیع نمایی چیست؟ What are Exponential Distributions?

• مثالها و کاربردهای مدلهای خطی تعمیم یافته (GLIM) Examples and Applications of Generalized Linear Models (GLIM)

• مدلهای خطی عمومی (GLM) در مقابل مدلهای خطی تعمیم یافته (GLIM) General Linear Models (GLM) vs Generalized Linear Models(GLIM)

اندازه گیری مجدد یک طرفه ANOVA One-Way Repeated Measure ANOVA

• مجموعه داده ها و منابع: اندازه گیری مجدد یک طرفه ANOVA Dataset and Resources: One-Way Repeated Measure ANOVA

• طراحی اندازه گیری مکرر چیست (مثال 1: مطالعه افسردگی) What is Repeated Measure Design (Example 1: Depression Study)

• طراحی اندازه گیری تکرار شده چیست (مثال 2: عملکرد تحت مطالعه سر و صدا) What is Repeated Measure Design (Example 2: Performance under Noise Study)

• طراحی اندازه گیری تکرار شده چیست (مثال 3: مطالعه گروه کنترل) What is Repeated Measure Design (Example 3: Control Group Study)

• آیا باید Repeated Measure ANOVA یا Paired Sample t test را انجام دهم؟ Should I do Repeated Measure ANOVA or Paired Sample t-test?

• مفروضات اندازه گیری تکرار شده ANOVA Assumptions of Repeated Measure ANOVA

• توضیح آزمایشات چند متغیره Explaining Multivariate Tests

• درک ردیابی Pillai و Wilk's Lambda Understanding Pillai's Trace & Wilk's Lambda

• درک ردیابی هاتلینگ Understanding Hotelling's Trace

• درک بزرگترین ریشه روی Understanding Roy's Largest Root

• کروی چیست: درک کروی از طریق یک مثال What is Sphericity: Understanding Sphericity through an Example

• درک آزمون کروی بودن Mauchly Understanding Mauchly's Test of Sphericity

• درک مجموعه داده Understanding the Dataset

• فرمول بندی تحقیق و فرضیه تحقیق بر اساس داده ها Formulating Research Question and Hypothesis based on Data

• درک "نامگذاری فاکتورهای درون موضوع" Understanding "Within-subject Factor Naming"

• درک گزینه "نام اندازه گیری" Understanding "Measurement Name" Option

• درک گزینه های "بین فاکتور موضوع و متغیر" Understanding "Between Subject Factor and Covariate" Options

• درک نتیجه اولیه Understanding Preliminary Output

• مدل: فاکتورهای کامل ، ساخت / شرایط سفارشی و اصلی و اثرات متقابل Model: Full Factorial, Build/Custom Terms & Main and Interaction Effects

• توضیح نوع مربعات نوع I ، نوع II ، نوع III و نوع IV Explaining TYPE I, Type II, Type III, and Type IV Sum of Squares

• کنتراست: ساده ، چند جمله ای ، تکرار شده ، انحراف ، تفاوت ، هلمرت Contrast: Simple, Polynomial, Repeated, Deviation, Difference, Helmert

• تعریف نمودارها: کاوش در همه گزینه ها Defining Plots: Exploring All Options

• مقدمه ای بر آزمونهای پس از آزمون: دو خانواده آزمون Introduction to Post-hoc Tests: Two Families of Tests

• چه زمانی از تست های توکی و شفی استفاده کنیم؟ When to Use Tukey's and Scheffe's Tests?

• توضیح تصحیح بونفرونی Explaining Bonferroni correction

• توضیح تست LSD Explaining LSD Test

• Tukey، s HSD، Tukey's WSD و SNK Test Tukey,s HSD, Tukey's WSD and SNK Test

• Waller-Duncan، Dunnett's T، Scheffe، Sidak، Duncan، and Hochberg Gabriel’s Test Waller-Duncan, Dunnett’s T, Scheffe, Sidak, Duncan, and Hochberg Gabriel’s Test

• بازی های Howell، Tamhane's T2 و T3 Test: آزمون های غیر پارامتری Post-hoc Games Howell, Tamhane's T2 and T3 Tests: Non-parametric Post-hoc Tests

همبستگی ها Correlations

• مقدمه ای بر همبستگی Introduction to Correlation

• همبستگی چیست؟ What is Correlation?

• انواع همبستگی: همبستگی مثبت و منفی Types of Correlations: Positive and Negative Correlations

• درک ضریب همبستگی و دامنه آن Understanding Correlation coefficient and its Range

• کدام ضریب همبستگی برای استفاده و چه زمانی؟ Which Correlation Coefficient to Use and When?

• مقدمه ای بر همبستگی پیرسون: مبدا ، کاربرد و چرا بسیار محبوب است؟ Introduction to Pearson's Correlation: Origin, Use & Why its so Popular?

• چرا به آن ضریب همبستگی لحظه ای محصول گفته می شود؟ Why it is Called Product Moment Correlation Coefficient?

• مفروضات همبستگی لحظه ای محصول پیرسون Assumptions of Pearson's Product Moment Correlation

• محاسبه r: فرمول امتیاز انحراف Calculation of r : Deviation Score formula

• محاسبه r: فرمول امتیاز Z Calculation of r: Z-Score Formula

• محاسبه r: فرمول امتیاز خام Calculation of r : Raw Score Formula

• محاسبه r: فرمول همبستگی Calculation of r : Co-variance Formula

• محاسبه دستی r با استفاده از روش نمره خام Manual Calculation of r using Raw Score Method

• اهمیت ضریب همبستگی Importance of Correlation Coefficient

• همبستگی های جعلی: همبستگی به معنای علیت نیست Spurious Correlations: Correlation does not signify causation

• ضریب همبستگی پیرسون به عنوان ضریب تغییر (مربع R) Pearson Correlation as a Coefficient of Variability (R-squared)

• محاسبه r در SPSS: بررسی فرضیات Calculation of r in SPSS: Checking Assumptions

• محاسبه r در SPSS: درک Pearson ، Two tailed و Bootstrapping Calculation of r in SPSS : Understanding Pearson, Two tailed, and Bootstrapping

• تفسیر خروجی r Interpretation of Output of r

• بوت استرپینگ ضریب همبستگی (r) Bootstrapping the Correlation Coefficient (r)

• نوشتن خروجی r به سبک APA Writing Output of r in APA style

• مقدمه ای بر همبستگی های لیزری و نقطه ای Introduction to Biserial and Point Biserial Correlations

• چه موقع از Biserial و چه زمانی از Point Biserial همبستگی استفاده کنیم؟ When to Use Biserial and When to Use Point Biserial Corrleation?

• محاسبه و تفسیر ضریب همبستگی در SPSS Calculation and Interpretation of Biserial Correlation in SPSS

• گزارش سبک APA از خروجی همبستگی دوجانبه APA Style Reporting of Biserial Correlation Output

• ورزش: محاسبه همبستگی نقطه ای بین جنسیت و حقوق و دستمزد Exercise: Calculating a Point Biserial Correlation between Gender and Salary

• نحوه محاسبه همبستگی نقطه ای نقطه در SPSS How to Calculate Point Biserial Corrleation in SPSS

• نحوه تفسیر همبستگی نقطه ای نقطه ای در SPSS How to Interpret Point Biserial Corrleation in SPSS

• چگونه می توان خروجی همبستگی نقطه ای نقطه را به سبک APA گزارش کرد How to Report Point Biserial Correlation Output in APA style

• مقدمه ای بر ضریب همبستگی ترتیب رتبه Spearman (Rho) Introduction to Spearman's Rank Order Correlation Coefficient (Rho)

• زمان استفاده از ضریب همبستگی Order Order: چهار مثال When to Use Rank Order Correlation Coefficient: Four Examples

• چه کسی Rho را داده و چگونه مشخص می شود؟ Who gave Rho and How it is Denoted?

• مفروضات ضریب همبستگی ترتیب رتبه Spearman Assumptions of Spearman's Rank Order Correlation Coefficient

• درک فرمول Rho و روش رتبه بندی Understanding the formula Rho and Ranking Method

• هنگام محاسبه Rho چگونه با Tied Ranks کنار بیاییم؟ How to deal with Tied Ranks while Calculating Rho?

• آیا ابتدا باید متغیرهای خود را رتبه بندی کنم و Rho را محاسبه کنم؟ Should I Rank My Variables First then calculate Rho?

• محاسبه و تفسیر Rho در SPSS Calculating and Interpreting Rho in SPSS

• Rho در رتبه بندی داده ها: اثبات Rho is r on Ranked Data: Proof

• گزارش سبک APA از ضریب همبستگی ترتیب رتبه Spearman APA style Reporting of Spearman's Rank Order Correlation Coefficient

اقدامات انجمن Measures of Association

• مقدمه: تفاوت بین ارتباط و همبستگی چیست Introduction: What is Difference between Association and Correlation

• درک جفت های سازگار و ناسازگار Understanding Concordant and Discordant Pairs

• درک جفت ها براساس ستون و محاسبه ردیف ها Understanding Pairs by Column and Rows Calculation

• مقدمه ای بر کندو کندو Introduction to Kendall's Tau

• چه موقع از Tau کندال به جای Spearman's Rho استفاده کنید When to Use Kendall's Tau instead of Spearman's Rho

• مفروضات کندو تاو Assumptions of Kendall's Tau

• دامنه و تفسیر تاو کندال Range and Interpretation of Kendall's Tau

• انواع ضرایب Tend Kendall: Tau a ، Tau b ، Tau c و Kendall's W Types of Kendall's Tau Coefficients: Tau a, Tau b, Tau c & Kendall's W

• Kendall's Tau a: Concept، when to use and Formula Kendall's Tau a : Concept, When to use and Formula

• Kendall's Tau b and Tau c: مقدمه و زمان استفاده از آنها Kendall's Tau b and Tau c : Introduction and When to Use Them

• فرمول Tau b Kendall Kendall's Tau b Formula

• Kendall's Tau c: فرمول و زمان استفاده Kendall's Tau c : Formula and When to Use

• Kendall's Tau a ، Tau b ، Tau c ، و Kendall's W: مقایسه ای از کاربرد Kendall's Tau a, Tau b, Tau c, and Kendall's W: A Comparison of Usage

• Kendall's Tau b in SPSS: Checking Tied Ranks Kendall's Tau b in SPSS: Checking Tied Ranks

• Kendall's Tau b: APA Style Reporting Kendall's Tau b: APA Style Reporting

• کندال Tau c: بررسی فرض Kendall's Tau c : Assumption Checking

• Kendall's Tau c: محاسبه و تفسیر در SPSS Kendall's Tau c : Calculation and Interpretation in SPSS

• Kendall's Tau c: گزارشگری سبک APA Kendall's Tau c : APA Style Reporting

• Kendall's W: مقدمه و زمان استفاده Kendall's W : Introduction and When to Use

• کندال W: درک فرمول Kendall's W : Understanding the Formula

• Kendall's W in SPSS (با استفاده از جعبه گفتگوی خودکار غیر پارامتری) Kendall's W in SPSS (using Non-Parametric Auto-Dialogue Box)

• Kendall's W in SPSS (با استفاده از جعبه گفتگوی غیر پارامتری میراث) Kendall's W in SPSS (using Non-Parametric Legacy Dialogue Box)

• Kendall's W: APA Style Output Reporting Kendall's W : APA Style Output Reporting

رفع اشکال در SPSS Bug Fixing in SPSS

• رفع اشکال Bootstrap در SPSS 25 Fixing the Bootstrap Bug in SPSS 25

• رفع اشکال Bootstrap در SPSS 25 Fixing the Bootstrap Bug in SPSS 25

تکالیف Assignments

• تحلیل توصیفی در SPSS Descriptive Analysis in SPSS

• پاسخ های تکلیف 1 Answers to Assignment 1

• تکلیف 1: توضیح Que 1 ، 2 و 3 Assignment 1: Explanation of Que 1, 2 and 3

• تکلیف 1: توضیح Que 4 ، 5 ، 6 ، 7 و 8 Assignment 1: Explanation of Que 4, 5, 6, 7 and 8

• تکلیف 1: توضیح Que 9 و 10 Assignment 1: Explanation of Que 9 and 10

ANCOVA: تحلیل کوواریانس یک طرفه ANCOVA: One-Way Analysis of Covariance

• مقدمه: ANCOVA چیست و چه موقع باید از آن استفاده کرد؟ Introduction: What is ANCOVA and When to Use It?

• معنی کوواریانت چیست؟ یعنی کنترل؟ What is meaning of covariate? Does it mean control?

• روشهای ANCOVA و شرایط لازم برای انجام ANCOVA Ways of ANCOVA and Requirements for Doing ANCOVA

• درک مفروضات و مجموعه داده Understanding Assumptions and Dataset

• طراحی و مجموعه داده های مطالعه Study Design and Dataset

• درک گزینه ها: DV ، عوامل ثابت و عوامل تصادفی Understanding Options: DV, Fixed Factors and Random Factors

• درک متغیرهای متغیر و وزن WLS و اینکه چرا دکمه Post-hoc غیرفعال می شود Understanding Covariates and WLS weight and why Post-hoc Button Gets Inactive

• تست مفروضات Testing Assumptions

• اهمیت کنترل کوواریت Importance of Controlling Covariate

• توضیح گزینه ها: مدل مجموع مربعات و کنتراست Explaining Options: Model Sum of Squares and Contrast

• توضیح گزینه ها: طرح ها Explaining Options: Plots

• توضیح گزینه ها: معنی حاشیه ای (تخمینی) تخمینی Explaining Options: Estimated Marginal (EM) Means

• توضیح گزینه ها: مقایسه جلوه های اصلی (LSD ، Bonferroni ، Sidak) و ذخیره Explaining Options: Compare Main Effects (LSD, Bonferroni, Sidak) & SAVE

• گزینه ها: توصیفی ، پارامتر اندازه اثر باقیمانده آزمایش همگنی را تخمین می زند Options: Descriptives, Effect Size Parameter Estimates Homogeneity Test Residual

• توضیح نتیجه: قسمت 1 Explaining Output: Part 1

• توضیح نتیجه: قسمت 2 Explaining Output: Part 2

• ارائه سبک APA از نتایج ANCOVA APA Style Presentation of ANCOVA Results

پایتون برای کاربران SPSS Python for SPSS Users

• چرا دانشمندان اجتماعی باید برنامه نویسی یاد بگیرند؟ Why Social Scientists Should Learn Programming?

• گزینه های برنامه ریزی در SPSS: پایتون ، R و ویژوال بیسیک Programmability Options in SPSS: Python, R and Visual Basic

• نصب و اجرای پایتون Installing and Running Python

• دسترسی به پایتون از SPSS Accessing Python from SPSS

• درک گزینه بسته نرم افزاری Understanding Extension Bundle Option

• سه قانون نوشتن برنامه های پایتون Three Rules of Writing Python Programme

• اولین برنامه پایتون شما در SPSS: سلام به جهان Your First Python Programme in SPSS: Hello World

• واحد: مفاهیم اساسی - درک متغیرها و اپراتورها Unit: Basic Concepts - Understanding Variables and Operators

• انواع داده در پایتون Data Types in Python

• داده چیست؟ What is Data?

• انواع داده چیست؟ What are data Types?

• ساختارهای داده چیست؟ What are Data Structures?

• انواع داده در مقابل ساختارهای داده در پایتون Data Types vs. Data Structures in Python

• انواع داده های ابتدایی در پایتون Primitive Data Types in Python

• انواع داده های غیر ابتدایی: لیست ها ، پشته ، صف ، نقشه Non-Primitive Data Types: Lists, Stack, Queue, Map

• انواع داده های غیر ابتدایی: Tuple ، Set ، Frozenset ، فرهنگ لغت Non-Primitive Data Types: Tupple, Set, Frozen Set, Dictionary

• گزینه های حسابی در پایتون: استفاده از پایتون به عنوان ماشین حساب Arithmetical Options in Python: Using Python as a Calculator

• عملکرد چاپ واحد: راهنمای چشمگیر - چاپ نام یک میلیون بار در ثانیه Unit- Print Function: Impressing Guide -Printing a Name Million Times in Seconds

• آموزش چاپ پاراگراف در پایتون Learning to Print a Paragraph in Python

• چاپ الگوی متن در پایتون Printing a Text Pattern in Python

• Clearing Screen: نحوه تعریف عملکرد پاک کردن صفحه در Pycharm Clearing Screen: How to Define Clear Screen Function in Pycharm

• واحد: توابع در پایتون - لیست توابع ساخته شده Unit: Functions in Python - List of Built in Functions

• عملکرد ورودی Input Function

• توابع حداقل و حداکثر Min and Max Functions