آموزش هوش مصنوعی و ML آسان شده: راهنمای جامع (2024)

سرفصل ها و درس ها

باز کردن جهان هوش مصنوعی Unfolding the AI Universe

• Kickstart Your Journey: مقدمه ای بر دوره Kickstart Your Journey: Introduction to the Course

• قفل رمز و راز: درک هوشمندی Unlock the Mystery: Understanding Intelligence

• هوش مصنوعی ساده شده: تعریف هوش مصنوعی AI Simplified: Defining Artificial Intelligence

• سفر در طول زمان: تکامل هوش مصنوعی Travel Through Time: The Evolution of AI

• هوش مصنوعی و فراتر از آن: کاوش در فلسفه AI and Beyond: Exploring the Philosophy

• پشت صحنه: علم هوش مصنوعی Behind the Scenes: The Science of AI

• چرا هوش مصنوعی؟ رمزگشایی محبوبیت فعلی آن Why AI? Decoding its Current Popularity

• Dive Deeper: کاوش در مناطق مختلف هوش مصنوعی Dive Deeper: Exploring Different Areas of AI

درک و کاربرد یادگیری ماشینی Understanding and Applying Machine Learning

• ابهام زدایی از فرآیند: ماشین ها چگونه یاد می گیرند Demystifying the Process: How Machines Learn

• انقلاب هوش مصنوعی: ایجاد یک تغییر پارادایم AI Revolution: Creating a Paradigm Shift

• یادگیری ماشینی در عمل: نمونه های دنیای واقعی Machine Learning in Action: Real-World Examples

• هوش مصنوعی روزمره: کاربردهای رایج یادگیری ماشینی Everyday AI: Common Applications of Machine Learning

تسلط بر یادگیری ماشین: از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته Machine Learning Mastery: From Basics to Advanced Concepts

• یادگیری ماشینی کشف شده: یک مرور کلی Machine Learning Uncovered: An Overview

• ستون فقرات: نظریه بنیادی در پشت یادگیری ماشین The Backbone: Fundamental Theory Behind Machine Learning

• رمزگشایی از اصطلاحات: اصطلاحات یادگیری ماشینی Deciphering the Jargon: Machine Learning Terminology

• طرح یادگیری ماشین: درک فرآیند The Machine Learning Blueprint: Understanding the Process

• مسیرهای متنوع: کاوش رویکردهای یادگیری ماشینی Diverse Paths: Exploring Machine Learning Approaches

• نقش آمار و علوم کامپیوتر در یادگیری ماشینی Role of Statistics & Computer Science in Machine Learning

شیرجه عمیق به یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی Deep Dive into Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• یادگیری هدایت شده: مقدمه ای بر یادگیری تحت نظارت Guided Learning: An Introduction to Supervised Learning

• رونمایی از مکانیسم: یادگیری ماشینی تحت نظارت چگونه کار می کند Unveiling the Mechanism: How Supervised Machine Learning Works

• یادگیری تحت نظارت در عمل: یک مثال عملی Supervised Learning in Action: A Practical Example

• یادگیری مستقل: مروری بر یادگیری ماشین بدون نظارت Autonomous Learning: Unsupervised Machine Learning Overview

• مکانیسم اساسی: یادگیری ماشینی بدون نظارت چگونه کار می کند The Underlying Mechanism: How Unsupervised Machine Learning Works

• تمرکز بر یادگیری بدون نظارت: یک مثال عملی Spotlight on Unsupervised Learning: A Practical Example

• یادگیری از طریق انجام: بینشی به یادگیری تقویتی Learning by Doing: An Insight into Reinforcement Learning

• Crunching Numbers: کاوش الگوریتم های آماری Crunching Numbers: Exploring Statistical Algorithms

پیمایش در جنبه های تجاری و اقتصادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Navigating the Business and Economic Aspects of AI and Machine Learning

• از برنامه تا راه حل: تبدیل حل مسئله From App to Solution: Transforming Problem Solving

• درک اقتصاد هوش مصنوعی Understanding the Economics of AI

پیمایش در چشم انداز هوش مصنوعی: از مفاهیم تا پیاده سازی عملی Navigating the AI Landscape: From Concepts to Practical Implementation

• استاندارد: فرآیند یادگیری ماشین عمومی The Standard: General Machine Learning Process

• عنصر انسانی: درک تعصب در یادگیری ماشین The Human Element: Understanding Bias in Machine Learning

• AI Artisans: Who Implements AI The AI Artisans: Who Implements AI

• کاوش در زبان‌ها برای پیاده‌سازی یادگیری ماشینی Exploring Languages for Implementing Machine Learning

• استفاده از یادگیری ماشینی برای حل مسائل تجاری Using Machine Learning for Business Problem Solving

یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری Deep Learning, Natural Language Processing, and Computer Vision

• غواصی عمیق: مقدمه ای بر یادگیری عمیق Diving Deep: An Introduction to Deep Learning

• درک پردازش زبان طبیعی (NLP) Understanding Natural Language Processing (NLP)

• ایجاد واقعیت ها: هوش مصنوعی و نمای کلی Creating Realities: Generative AI & Overview

مراحل، انواع و ملاحظات اخلاقی Stages, Types, and Ethical Considerations

• طیف هوش مصنوعی: بررسی انواع هوش مصنوعی The AI Spectrum: Exploring Types of AI

• درک مراحل هوش مصنوعی Understanding Stages of AI

• هوش مصنوعی با وجدان: هوش مصنوعی مسئولیت پذیر و اخلاقی AI with Conscience: Responsible & Ethical AI