آموزش معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی: سیگنال خرید/فروش با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آموزش محتوای دوره Course Content Instruction

• مقدمه Introduction

• سلب مسئولیت Disclaimer

• آموزش دوره Course Instruction

مبانی Fundamental

• مقدمه Introduction

• مفاهیم معاملاتی Trading Concepts

• فرآیند معاملاتی Trading Process

• مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• یادگیری ماشین در معاملات Machine Learning in Trading

بسته‌های پایه پایتون Basic Python Packages

• مقدمه Introduction

• جوپیتر Jupyter

• تور جوپیتر Jupyter Tour

• پانداس و نامپای Pandas and Numpy

• مبانی نامپای Numpy Basics

• مبانی پانداس Pandas Basics

• نمودارسازی Plotting

• سیبورن و مت‌پلات‌لیب Seaborn and MatPlotLib

منابع داده Data Sources

• مقدمه Introduction

• انواع داده (داده بازار در مقابل داده جایگزین) Types of Data (Market vs Alternative Data)

• روش‌های دسترسی به داده Methods to Access Data

• آلفا ونتیج Alpha Vantage

• دسترسی به داده آلفا ونتیج با پایتون Alpha Vantage Access Data With Python

• محدوده بزرگ آلفا ونتیج Alpha Vantage Big Range

• متاتریدر MetaTrader

• دسترسی به داده متاتریدر با پایتون Metatrader Access Data With Python

طراحی ویژگی و هدف Feature and Target Design

• مقدمه Introduction

• استخراج ویژگی و هدف Feature and Target Extraction

• ملاحظات استفاده از داده Data Usage Considerations

• پانداس تی‌ای PandasTa

• طراحی هدف پانداس تی‌ای PandasTa Target Design

• طراحی ویژگی پانداس تی‌ای PandasTa Feature Design

• مصورسازی ویژگی‌ها و اهداف Visualizing Features and Targets

• ادامه مصورسازی ویژگی‌ها و اهداف Visualizing Features and Targets Continuation

الگوریتم‌های مبتنی بر احتمال (بیزی) Probability Based Algorithms (Bayesian)

• مقدمه Introduction

• ذهنیت بیزی Bayesian Mindset

• ریاضیات بیزی Bayesian Mathematics

• کاربرد بیزی در تشخیص هرزنامه Bayesian Application in Spam Detection

• بیزی برای تخمین پارامتر Bayesian For Parameter Estimation

• بیزی برای تخمین پارامتر ادامه Bayesian For Parameter Estimation Cont.

• پای‌ام‌سی Pymc

• مبانی پای‌ام‌سی Pymc Basics

• تخمین پارامتر با استفاده از پای‌ام‌سی Parameter Estimation using Pymc

• طبقه‌بندی در مقابل رگرسیون Classification vs Regression

• تبدیل بازده به طبقه‌بندی Convert Returns to Classification

• رگرسیون لجستیک بیزی Bayesian Log Regression

• رگرسیون لجستیک بیزی برای جهت قیمت در پایتون Bayesian Log Regression for Price Direction in Python

• ادامه رگرسیون لجستیک بیزی برای جهت قیمت در پایتون Bayesian Log Regression for Price Direction in Python Cont.

درخت تصمیم Decision Tree

• مقدمه Introduction

• مبانی درخت تصمیم Decistion Tree Basics

• رگرسیون درخت تصمیم Decistion Tree Regression

• درخت تصمیم برای تخمین بازده Decistion Tree to Estimate Returns

• ادامه درخت تصمیم برای تخمین بازده Decistion Tree to Estimate Returns Cont.

• ادامه درخت تصمیم برای تخمین بازده Decistion Tree to Estimate Returns Cont.

• درخت تصمیم با همه ویژگی‌ها Decistion Tree with All Features

• تقسیم داده‌های آموزش و تست Split Train and Test

• درخت تصمیم برای طبقه‌بندی Decision Tree for Classification

• درخت تصمیم برای طبقه‌بندی همه ویژگی‌ها Decision Tree for Classification All Features

• اعتبارسنجی متقابل Cross Validation

• اعتبارسنجی متقابل با پایتون Cross Validation with Python

• ادامه اعتبارسنجی متقابل با پایتون Cross Validation with Python Cont.

• تنظیم درخت تصمیم Tuning Decision Tree

• انتخاب اندازه داده‌های آموزش Train Size Selection

• جنگل تصادفی Random Forest

• جنگل تصادفی با پایتون Random Forest with Python

• تنظیم جنگل تصادفی Random Forest Tuning

گرادیان بوستینگ Gradient Boosting

• مقدمه Introduction

• آنسامبل Ensemble

• DT بوستینگ DT Boosting

• بوستینگ با داده‌های تست Boosting with Test data

• اعتبارسنجی متقابل بوستینگ Boosting Cross Validation

• ادامه اعتبارسنجی متقابل بوستینگ Boosting Cross Validation Cont.

یادگیری عمیق Deep Learning

• مقدمه Introduction

• یادگیری عمیق Deep Learning

• گرادیان کاهشی چیست؟ What is Gradient Descent

• شبکه عصبی پیشخور Feed Forward Neural Network

• شبکه عصبی پیشخور تنسورفلو Feed Forward Neural Network Tensorflow

• تنظیم ابرپارامترهای شبکه عصبی پیشخور Feed Forward Neural Network Hyperparameter Tuning

• ادامه تنظیم ابرپارامترهای شبکه عصبی پیشخور Feed Forward Neural Network Hyperparameter Tuning Cont.

شبکه عصبی بازگشتی Recurrent Neural Network

• مقدمه Introduction

• شبکه عصبی بازگشتی و LSTM Recurrent Neural Network and LSTM

• آماده‌سازی داده Data Preparation

• LSTM با تنسورفلو LSTM with Tensorflow

• تشخیص مدل LSTM LSTM Model Diagnosis

• ادامه تشخیص مدل LSTM LSTM Model Diagnosis Cont.

ارزیابی سیگنال Signal Evaluation

• مقدمه Introduction

• چرا تحلیل سیگنال Why Signal Analysis

• معیارهای تحلیل سیگنال Signal Analysis Criteria

• تقسیم بازده آتی، آلفا و بتا Future Return Split, Alpha and Beta

• ضریب اطلاعات و گردش مالی Information Coefficient and Turnover

• ابزارهای پایتون Python Tools

• دانلود داده‌های چند دارایی Downloading Multi Asset Data

• ایجاد یک سیگنال چند دارایی اختیاری Create an Arbitrary Multi Asset Signal

• تحلیل فاکتور چند دارایی در پایتون Analyzing Multi Asset Factor in Python