آموزش آشنایی با مهارت‌های شغلی در تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع کار با تحلیل داده‌ها Starting out with data analytics

1. آشنایی با داده‌ها و تحلیل داده‌ها 1. Introduction to Data and Data Analysis

• درک تاثیر حاکمیت داده‌ها بر تحلیلگر داده Understanding how data governance impacts the data analyst

• درک اهمیت کیفیت داده‌ها Understanding the importance of data quality

• تعریف نقش‌هایی که تحلیل داده‌ها را انجام می‌دهند Defining the roles that perform data analysis

2. آشنایی با هوش تجاری (BI) 2. Introduction to Business Intelligence

• چگونه داده‌ها می‌توانند برای سازمان هوشمندی ایجاد کنند How data can provide intelligence to the organization

• هوش تجاری (BI) چیست و چه ارزشی برای کسب‌وکار دارد؟ What is BI and the value to business?

• تفاوت تحلیل‌های کسب‌وکار و هوش تجاری (BI) در چیست؟ How are business analytics and BI different?

3. شناسایی داده‌ها 3. Identifying Data

• درک ارزش تصمیم‌گیری‌های داده‌محور Understanding the value of data-driven decision-making

• تکنیک‌های پرسش‌گری برای جمع‌آوری داده‌های صحیح Questioning techniques to collect the right data

4. آماده‌سازی داده‌ها 4. Preparing Data

• توضیح بهترین روش‌های مدیریت داده‌ها Describing data best practices

• نکاتی برای آماده‌سازی داده‌ها در اکسل Tips on preparing the data in Excel

• درک قوانین داده‌ها Understanding the rules of the data

• ارزیابی و تطبیق داده‌ها برای تبدیل Assessing and adapting the data for transformation

5. تبدیل داده‌ها 5. Transforming Data

• تبدیل داده‌ها در SQL Transforming data in SQL

• چه زمانی از Power Query در PowerBI استفاده کنیم When to use Power Query in PowerBI

• استفاده از توابع داخلی Using built-in functions

• تبدیل داده‌ها در اکسل با Power Query Transforming data in Excel with Power Query

6. مدل‌سازی داده‌ها 6. Modeling Data

• مدل‌سازی داده‌ها برای Power BI Modeling data for Power BI

• مدیریت داده‌های جامع (Master Data Management) Master data management

• پایگاه داده‌های رابطه‌ای Relational databases

• استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از داده‌های بدون ساختار Using AI to support unstructured data

7. بصری‌سازی داده‌ها 7. Visualizing Data

• ارائه موثر چالش‌های داده‌ها به دیگران Presenting data challenges effectively to others

• نهایی‌سازی داشبوردها و افزودن فیلترهای داشبورد Finalizing dashboards and adding dashboard filters

• ایجاد داشبورد برای گزارش‌دهی Creating a dashboards for reporting

• جمع‌آوری نیازمندی‌ها برای بصری‌سازی Gathering requirements for visualizations

• روش‌های بصری‌سازی و بهترین تمرین‌ها Visualization methods and best practices

• ایجاد گزارش‌ها برای بصری‌سازی داده‌ها در صفحات مختلف Creating reports to visualize your data over pages

8. آشنایی با هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها 8. Introduction to AI for Data Analytics

• استفاده از ایجنت تحلیلگر Copilot Using the Copilot Analyst Agent

• استفاده از هوش مصنوعی برای مهندسی معکوس راهکارها Using AI to reverse engineer solutions

9. نقشه‌برداری شغلی در حوزه تحلیل داده‌ها 9. Job Mapping in the Data Analytics Field

10. ادامه مسیر یادگیری تحلیل داده‌ها 10. Continuing Your Data Analytics Learning Journey

• گام‌های بعدی Next steps