آموزش ارزیابی هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری - آخرین آپدیت

دانلود Evaluating AI in Nursing Practice

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به پرستاران کمک می‌کند تا خروجی‌های هوش مصنوعی را به صورت انتقادی تحلیل کنند، عوامل شکل‌دهنده به این خروجی‌ها را بسنجند، نقاط ضعف و کمبودهای احتمالی آن‌ها را شناسایی کنند و درک کنند که این ابزارها در مورد بیمارانی که در مقابل آن‌ها هستند، چه چیزهایی را می‌توانند و چه چیزهایی را نمی‌توانند بیان کنند. از طریق چارچوب چهار-باکت و یک فعالیت بحثی مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران تمرین می‌کنند تا خروجی یک هوش مصنوعی را به داده‌های آموزشی و فرآیند تولید آن بازگردانند، خروجی‌ها را با ترکیبی از اعتماد و تردید درست تفسیرت کنند و سوگیری (Bias) را به عنوان یک الگوی پیش‌بینی‌پذیر شناسایی کنند که زمانی رخ می‌دهد که داده‌های آموزشی به طور کامل منعکس‌کننده وضعیت بیمارانی نباشد که ابزار مورد نظر به آن‌ها خدمات ارائه می‌دهد. برای حمایت از بهبود مراقبت از بیمار، بخش آموزش بالینی و توسعه حرفه‌ای سیستم بهداشتی دانشگاه دوک (Duke University Health System)، توسط مرکز اعتباربخشی پرستاران آمریکا (ANCC)، شورای اعتباربخشی آموزش داروسازی (ACPE) و شورای اعتباربخشی آموزش پزشکی مستمر (ACCME) برای ارائه آموزش‌های مستمر به تیم‌های بهداشتی مورد تایید است. این تاییدیه بر اساس کیفیت فعالیت‌های آموزشی و انطباق آن با استانداردها و سیاست‌های ACCME، ACPE و ANCC صادر شده است. دپارتمان آموزش بالینی و توسعه حرفه‌ای سیستم بهداشتی دانشگاه دوک، این فعالیت را تا ۹ ساعت اعتبارآموزشی برای پرستاران تعیین کرده است. پرستاران باید تنها اعتباری را مطالبه کنند که متناسب با میزان مشارکت آن‌ها در این فعالیت باشد. پس از اتمام تمام سه دوره (مشاهده هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری، ارزیابی هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری) در تخصصs AI in Nursing Practice: Foundations for Quality and Safety، شما واجد شرایط درخواست برای اعتبارات آموزش مستمر خواهید بود. لطفاً توجه داشته باشید که لیست‌های اعتبارات آموزش مستمر به صورت فصلی جمع‌آوری می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

چگونه هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرد How AI Learns from Data

  • ارزیابی هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری Evaluating AI in Nursing Practice

  • چگونه هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرد How AI Learns from Data

از داده‌ها تا خروجی From Data to Output

  • از نمودار بیمار تا امتیاز ریسک From Chart to Risk Score

  • สิ่งที่คาดหวัง از خروجی‌های هوش مصنوعی What to Expect From AI Outputs

نقاط ضعف هوش مصنوعی Where AI Falls Short

  • چالش‌ها و دلایل دشواری‌های هوش مصنوعی Where AI Struggles and Why

  • سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی Bias in AI Systems

جمع‌بندی و کاربرد نهایی Putting It All Together

نمایش نظرات

آموزش ارزیابی هوش مصنوعی در عملکرد پرستاری
جزییات دوره
3h 20m
6
(آخرین آپدیت)
22
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده