آموزش ساخت اولین عامل هوش مصنوعی خود با LangChain - آخرین آپدیت

شروع کار با هوش مصنوعی عامل‌گرا و اکوسیستم LangChain Getting Started with Agentic AI and the LangChain Ecosystem

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• آشنایی با هوش مصنوعی عامل‌گرا Introduction to Agentic AI

• مفاهیم اصلی هوش مصنوعی عامل‌گرا Core Concepts of Agentic AI

• موارد استفاده از هوش مصنوعی عامل‌گرا در دنیای واقعی Real-World Agentic AI Use Cases

• LangChain v1.0 چیست؟ What is LangChain v1.0?

• بررسی عمیق معماری LangChain LangChain Architecture Deep Dive

• اجزا و قابلیت‌های کلیدی LangChain Key Components and Capabilities of LangChain

• آماده‌سازی محیط مدرن توسعه هوش مصنوعی Preparing a Modern AI Development Environment

• نمایش عملی: تنظیم کلید Gemini API در AI Studio Demonstration: Gemini API Key Setup with AI Studio

• نمایش عملی: راه‌اندازی محیط مجازی و پیکربندی کلیدهای API Demonstration: Setting up Virtual Environment and Configuring API Keys

توسعه کاربردی LLM: پرامپت‌نویسی، مهندسی کانتکست و LCEL Applied LLM Development: Prompting, Context Engineering and LCEL

• نحوه کارکرد LLMها در LangChain How LLMs Work in LangChain

• مقایسه ارائه‌دهندگان برتر LLM Comparing Leading LLM Providers

• بهترین روش‌ها برای انتخاب مدل مناسب Best Practices for Choosing the Right Model

• نمایش عملی: ساخت یک ابزار CLI مبتنی بر Gemini Demonstration: Building a Gemini-Powered CLI Tool

• اصول مهندسی پرامپت موثر Principles of Effective Prompt Engineering

• تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core Prompting Techniques

• طراحی ورودی‌های ساختاریافته و قابل اعتماد Designing Structured and Reliable Inputs

• نمایش عملی: ایجاد پرامپت با استفاده از قالب‌های LangChain Demonstration: Prompt Creation using LangChain's Prompt Templates

• نمایش عملی: تسلط بر مهندسی پرامپت با LangChain - بخش اول Demonstration: Mastering Prompt Engineering with LangChain - I

• نمایش عملی: تسلط بر مهندسی پرامپت با LangChain - بخش دوم Demonstration: Mastering Prompt Engineering with LangChain - II

• آشنایی با مهندسی کانتکست Introduction to Context Engineering

• انواع کانتکست در اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM Types of Context in LLM-driven Applications

• نمایش عملی: بهبود پاسخ‌های مدل با مهندسی کانتکست Demonstration: Enhancing Model Responses with Context Engineering

• نمایش عملی: تزریق کانتکست پرسونای فنی با LangChain - بخش اول Demonstration: Tech Persona Context Injection using LangChain - I

• نمایش عملی: تزریق کانتکست پرسونای فنی با LangChain - بخش دوم Demonstration: Tech Persona Context Injection using LangChain - II

• ساخت خط‌لوله‌ها با استفاده از LCEL Building Pipelines Using LCEL

• الگوهای پیشرفته جریان کاری در LCEL Advanced LCEL Workflow Patterns

• نمایش عملی: ساخت زنجیره‌ها با LCEL Demonstration: Constructing Chains with LCEL

• نمایش عملی: طراحی جریان‌های کاری چندمرحله‌ای LCEL - بخش اول Demonstration: Designing Multi-Step LCEL Workflows - I

• نمایش عملی: طراحی جریان‌های کاری چندمرحله‌ای LCEL - بخش دوم Demonstration: Designing Multi-Step LCEL Workflows - II

• نمایش عملی: پیاده‌سازی خط‌لوله‌های مقاوم در برابر خطا با LCEL - بخش اول Demonstration: Implementing Error-Resilient LCEL Pipelines - I

• نمایش عملی: پیاده‌سازی خط‌لوله‌های مقاوم در برابر خطا با LCEL - بخش دوم Demonstration: Implementing Error-Resilient LCEL Pipelines - II

توسعه عملی عامل‌ها با LangChain Practical Agent Development with LangChain

• درک چارچوب create_agent Understanding the create_agent Framework

• الگوهای اصلی در معماری عامل‌ها Core Patterns in Agent Architecture

• نمایش عملی: ساخت اولین عامل LangChain خود - بخش اول Demonstration: Building Your First LangChain Agent - I

• نمایش عملی: ساخت اولین عامل LangChain خود - بخش دوم Demonstration: Building Your First LangChain Agent - II

• نمایش عملی: تقویت عامل‌ها با حافظه Demonstration: Enhancing Agents with Memory

• ساخت و استفاده از ابزارها در LangChain Building and Using Tools in LangChain

• خروجی‌های ساختاریافته با Pydantic و TypedDict Structured Outputs with Pydantic and TypedDict

• نمایش عملی: ساخت ابزارها با استفاده از @tool Demonstration: Creating Tools with @tool

• نمایش عملی: ادغام ابزارهای خارجی در عامل خود Demonstration: Integrating External Tools into Your Agent

• نمایش عملی: تولید خروجی‌های ساختاریافته و تایید شده - بخش اول Demonstration: Producing Validated Structured Outputs - I

• نمایش عملی: تولید خروجی‌های ساختاریافته و تایید شده - بخش دوم Demonstration: Producing Validated Structured Outputs - II

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه‌ی دوره Course Summary