لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مسترکلاس هوش مصنوعی مسئولانه: از مبتدی تا پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Masterclass Responsible AI Beginners To Advance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر اخلاق، حکمرانی، توضیحپذیری، ریسکهای هوش مصنوعی، قانون AI اتحادیه اروپا، سوگیری، هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) و چارچوبهای هوش مصنوعی مسئولانه
درک اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه و چالشهای اخلاقی سیستمهای مدرن AI
یادگیری اصول محوری هوش مصنوعی مسئولانه شامل عدالت، پاسخگویی، شفافیت، توضیحپذیری، حریم خصوصی، ایمنی و نظارت انسانی
شناسایی، اندازهگیری و کاهش سوگیریهای AI در تمام چرخه حیات سیستم
درک هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI)، تفسیرپذیری مدل و بهترین روشهای مستندسازی
تحلیل ریسکهای AI از جمله امنیت، اطلاعات نادرست، حریم خصوصی، سوگیری و شکستهای مدل
بررسی تأثیر AI بر جامعه، دموکراسی، اشتغال، سلامت روان و محیط زیست
درک مقررات جهانی AI از جمله قانون AI اتحادیه اروپا (EU AI Act) و چارچوبهای حکمرانی
طراحی استراتژیهای حکمرانی، مدیریت ریسک، حسابرسی و هوش مصنوعی مسئولانه در سطح سازمان
یادگیری روشهای هوش مصنوعی مسئولانه برای Generative AI، Agentic AI و سیستمهای خودمختار
ساخت یک نقشه راه جامع و چارچوب اجرایی هوش مصنوعی مسئولانه برای سازمانهای واقعی
پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه مورد نیاز نیست.
مهارتهای پایه کامپیوتر و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی کافی است.
برای اکثر بخشهای دوره، نیازی به دانش برنامهنویسی نیست.
درک اولیه از مفاهیم AI یا یادگیری ماشین مفید است اما اجباری نیست.
تمایل به یادگیری اخلاق، حکمرانی، مقررات و روشهای توسعه مسئولانه AI.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
آنچه خواهید آموخت
پودمان ۱: مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه
درک اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه
تعریف هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق
آشنایی با تاریخچه هوش مصنوعی مسئولانه
شناسایی ذینفعان کلیدی
بررسی پیامدهای هوش مصنوعی غیرمسئولانه
پودمان ۲: اصول محوری هوش مصنوعی مسئولانه
درک عدالت (Fairness) در هوش مصنوعی
پاسخگویی و مالکیت
اهمیت شفافیت
اخلاق در طراحی هوش مصنوعی
سایر اصول هوش مصنوعی
بهکارگیری اصول FATE
پودمان ۳: عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
درک سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی
سوگیری در چرخه حیات هوش مصنوعی
اندازهگیری عدالت در AI
مثالهای واقعی از سوگیری
پودمان ۴: هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI)
تفاوت شفافیت در مقابل توضیحپذیری
مقدمهای بر هوش مصنوعی توضیحپذیر
انواع مدلها در توضیحپذیری
تکنیکهای کلیدی توضیحپذیری
مستندسازی برای مدلهای هوش مصنوعی
ذینفعان در حوزه توضیحپذیری
پودمان ۵: ریسکهای AI و تأثیرات اجتماعی
دستهبندی ریسکهای هوش مصنوعی
مشکلات عملکرد مدل
نگرانیهای سوگیری و امنیتی
تحلیل شکستهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و آینده مشاغل
نابرابری اقتصادی
اطلاعات نادرست و دیپفیکها
هوش مصنوعی و سلامت روان
هوش مصنوعی و دموکراسی
تأثیر محیط زیستی هوش مصنوعی
پودمان ۶: مقررات و انطباق هوش مصنوعی
مقررات جهانی هوش مصنوعی
بررسی عمیق قانون AI اتحادیه اروپا
هوش مصنوعی و قوانین حفاظت از دادهها
چارچوبهای مدیریت هوش مصنوعی
پودمان ۷: حکمرانی هوش مصنوعی
مبانی حکمرانی هوش مصنوعی
چرخه حیات هوش مصنوعی قابل اعتماد
نقشها و مسئولیتهای حکمرانی
مدیریت ریسک هوش مصنوعی
طراحی سیاستهای استفاده از AI
حکمرانی تامینکنندگان (Vendor Governance)
اصول حسابرسی هوش مصنوعی
پودمان ۸: هوش مصنوعی مسئولانه برای AI عاملمحور
درک ریسکهای Agentic AI
حکمرانی در سیستمهای خودمختار
هوش مصنوعی انسانمحور
تکنیکهای تراز کردن مدل (Model Alignment)
نظارت در سیستمهای چند-عاملی
استراتژیهای Red Teaming در هوش مصنوعی
پودمان ۹: هوش مصنوعی مولد مسئولانه
چالشهای اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
حق چاپ و مالکیت
سیاستهای ایمنی محتوا
پودمان ۱۰: ایجاد فرهنگ هوش مصنوعی مسئولانه
اهمیت فرهنگ سازمانی
تعامل با ذینفعان
تثبیت هوش مصنوعی مسئولانه در کل چرخه حیات AI
پودمان ۱۱: عملیات هوش مصنوعی مسئولانه
پاسخ به حوادث هوش مصنوعی
مانیتورینگ مستمر
مانیتورینگ حکمرانی و انطباق
اندازهگیری بلوغ هوش مصنوعی مسئولانه
پودمان ۱۲: استراتژی سازمانی هوش مصنوعی مسئولانه
اجزای یک استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه
طراحی چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه
تطبیق اصول AI با مقررات جهانی
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق AI را درک کنید.
سیستمهای AI قابل اعتماد را با استفاده از اصول FATE بسازید.
سوگیریهای AI را در طول چرخه حیات شناسایی و کاهش دهید.
تکنیکهای هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) را پیادهسازی کنید.
ریسکهای AI و تأثیرات اجتماعی را ارزیابی کنید.
با مقررات جهانی AI از جمله قانون AI اتحادیه اروپا آشنا شوید.
چارچوبهای حکمرانی AI سازمانی را طراحی کنید.
سیاستها و فرآیندهای حکمرانی AI را توسعه دهید.
ریسکهای مرتبط با Agentic AI و سیستمهای خودمختار را مدیریت کنید.
روشهای هوش مصنوعی مسئولانه را در برنامههای Generative AI به کار ببرید.
استراتژیهای هوش مصنوعی مسئولانه را در سطح سازمان ایجاد کنید.
بلوغ هوش مصنوعی مسئولانه را اندازهگیری کرده و حکمرانی AI را به طور مستمر بهبود بخشید.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی مسئولانه چیست؟
What is Responsible AI?
مرور کلی بخش
Section Overview
درک اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه
Understand Responsible AI Importance
تعریف هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق
Define Responsible AI and Ethics
یادگیری تاریخچه هوش مصنوعی مسئولانه
Learn Responsible AI History
شناسایی ذینفعان کلیدی
Identify Key Stakeholders
بررسی پیامدهای هوش مصنوعی غیرمسئولانه
Explore Consequences of Irresponsible AI
من موکش رنجان هستم. مشاور فنی با حرفه و معلم به انتخاب. من در مجموع 17 سال سابقه کار دارم. در این 17 سال سفر من با Startup to IT Gaint کار کرده ام. من روی پلتفرم های مختلف از منبع باز تا اختصاصی کار کرده ام. زمینه های تخصص من عبارتند از اتوماسیون ابری/توسعه دهنده/یادگیری ماشین/شیرپوینت. من مشتاق یادگیری تکنولوژی جدید و آموزش هستم. دوره های من بر ارائه یک تجربه تعاملی و عملی برای دانش آموزان در یادگیری فن آوری جدید متمرکز است که یادگیری را واقعاً جالب می کند. من این دوره را طبق استاندارد صنعتی طراحی کردم که می توانید در فعالیت های روزانه خود استفاده کنید
نمایش نظرات