آموزش پیاده سازی Data Warehouse با Microsoft SQL Server 2012

Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با نحوه طراحی و اجرای انبار داده های سازمانی آشنا شوید. مربی گواهینامه مایکروسافت ، مارتین گیدری ، نحوه طراحی جداول واقعیت و ابعاد را با استفاده از هر دو روش ستاره و دانه برف ، استفاده از خدمات با کیفیت داده برای پاکسازی داده ها و پیاده سازی فرایند ETL با سرویس های ادغام SQL Server نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • پایگاه داده های معمولی در مقابل انبارهای vdata
  • انتخاب بین طرح های طراحی ستاره و دانه های برف
  • کار با لوازم خانگی و "داده های بزرگ"
  • کاوش داده های منبع
  • پیاده سازی جریان داده
  • اشکال زدایی بسته SSIS
  • استخراج و بارگیری داده های اصلاح شده
  • تقویت کیفیت داده
  • مصرف داده در انبار داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. تنظیم محیط 1. Setting Up the Environment

  • نسخه آزمایشی SQL Server 2012 را پیدا و بارگیری کنید Finding and downloading SQL Server 2012 trial edition

  • نسخه آزمایشی SQL Server 2012 را نصب کنید Installing SQL Server 2012 trial edition

  • یافتن و نصب داده های نمونه Finding and installing the sample data

2. آشنایی با انبارداری داده ها 2. Introduction to Data Warehousing

  • نمای کلی انبارداری داده ها Overview of data warehousing

  • درک تفاوت بین بانکهای اطلاعاتی معمولی و انبارهای داده Understanding the differences between typical databases and data warehouses

  • اجرای انبار داده با استفاده از موتور پایگاه داده SQL Implementing a data warehouse using a SQL database engine

3. طراحی یک انبار داده 3. Designing a Data Warehouse

  • طراحی منطقی برای یک انبار داده Logical design for a data warehouse

  • انتخاب بین تکنیک های طراحی طرحواره ستاره و برفی Choosing between star and snowflake schema design techniques

  • طراحی فیزیکی برای یک انبار داده Physical design for a data warehouse

4- سخت افزار انبار داده 4. Data Warehouse Hardware

  • ملاحظاتی برای ایجاد یک انبار داده Considerations for building a data warehouse

  • معماری مرجع انبار داده Data warehouse reference architectures

  • لوازم خانگی و داده های بزرگ Appliances and big data

5- ایجاد یک راه حل تبدیل و بار (ETL) با خدمات یکپارچه سازی SQL Server (SSIS) 5. Creating an Extract Transform and Load (ETL) Solution with SQL Server Integration Services (SSIS)

  • معرفی ETL با SSIS Introduction to ETL with SSIS

  • کاوش در داده های منبع Exploring source data

  • مقدمه ای برای کنترل جریان Introduction to control flow

  • جریان داده را پیاده سازی می کند Implementing data flow

6. اشکال زدایی و عیب یابی بسته های SSIS 6. Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

  • اشکال زدایی در بسته SSIS Debugging an SSIS package

  • ثبت وقایع بسته SSIS Logging SSIS package events

  • مدیریت خطاها در یک بسته SSIS Handling errors in an SSIS package

7. اجرای فرایند ETL افزایشی 7. Implementing an Incremental ETL Process

  • مقدمه ای بر ETL افزایشی Introduction to incremental ETL

  • استخراج داده های اصلاح شده Extracting modified data

  • بارگیری داده های اصلاح شده Loading modified data

  • کار با ابعاد آهسته در حال تغییر Working with slowly changing dimensions

8- استقرار و پیکربندی بسته های SSIS 8. Deploying and Configuring SSIS Packages

  • نصب و نگهداری قطعات SSIS Installing and maintaining SSIS components

  • استفاده از راه حل های SSIS Deploying SSIS solutions

  • استفاده از SQL Server Agent برای اجرای بسته ETL Using SQL Server Agent to execute an ETL package

  • تنظیمات پیشرفته SSIS را پیکربندی کنید Configuring advanced SSIS settings

9. اجرای کیفیت داده ها 9. Enforcing Data Quality

  • نصب خدمات با کیفیت داده ها Installing Data Quality Services

  • استفاده از خدمات کیفیت داده برای پاک کردن داده ها Using Data Quality Services to cleanse data

  • استفاده از خدمات کیفیت داده برای یافتن داده های تکراری Using Data Quality Services to find duplicate data

  • استفاده از خدمات کیفیت داده در یک جریان داده SSIS Utilizing Data Quality Services in an SSIS data flow

10. مصرف داده در انبار داده 10. Consuming Data in a Data Warehouse

  • آشنایی با هوش تجاری Introduction to business intelligence

  • استفاده از خدمات گزارش دهی با یک انبار داده Using Reporting Services with a data warehouse

  • آشنایی با تجزیه و تحلیل داده ها با SQL Server Analysis Services (SSAS) Introduction to data analysis with SQL Server Analysis Services (SSAS)

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پیاده سازی Data Warehouse با Microsoft SQL Server 2012
جزییات دوره
3h 6m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
461,812
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Martin Guidry
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Guidry Martin Guidry

Microsoft Certified Trainer, Authority on SQL Server and SharePoint

Martin Guidry یک مربی دارای گواهی مایکروسافت و دارای مجوز در موضوعاتی مانند SQL Server و SharePoint است.

Martin دارای بیش از 3000 ساعت تجربه کلاس درس تدریس بیش از 600 دانش آموز، و او 46 امتحان گواهینامه مایکروسافت را گذرانده است، که مایکروسافت را بر آن داشت تا او را برای نوشتن امتحانات آینده استخدام کند. مارتین بومی Carencro، لوئیزیانا، مدرک لیسانس خود را از دانشگاه لوئیزیانا گرفت و در آنجا کار فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر را دنبال کرد. مارتین از سال 1997 مشاوره مستقل در زمینه توسعه نرم افزار و طراحی پایگاه داده انجام داده است.