لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیاده سازی Data Warehouse با Microsoft SQL Server 2012
Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با نحوه طراحی و اجرای انبار داده های سازمانی آشنا شوید. مربی گواهینامه مایکروسافت ، مارتین گیدری ، نحوه طراحی جداول واقعیت و ابعاد را با استفاده از هر دو روش ستاره و دانه برف ، استفاده از خدمات با کیفیت داده برای پاکسازی داده ها و پیاده سازی فرایند ETL با سرویس های ادغام SQL Server نشان می دهد.
موضوعات شامل:
پایگاه داده های معمولی در مقابل انبارهای vdata
انتخاب بین طرح های طراحی ستاره و دانه های برف li>
کار با لوازم خانگی و "داده های بزرگ" li>
کاوش داده های منبع li>
پیاده سازی جریان داده li>
اشکال زدایی بسته SSIS
استخراج و بارگیری داده های اصلاح شده li>
تقویت کیفیت داده li>
مصرف داده در انبار داده li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
1. تنظیم محیط
1. Setting Up the Environment
نسخه آزمایشی SQL Server 2012 را پیدا و بارگیری کنید
Finding and downloading SQL Server 2012 trial edition
نسخه آزمایشی SQL Server 2012 را نصب کنید
Installing SQL Server 2012 trial edition
یافتن و نصب داده های نمونه
Finding and installing the sample data
2. آشنایی با انبارداری داده ها
2. Introduction to Data Warehousing
نمای کلی انبارداری داده ها
Overview of data warehousing
درک تفاوت بین بانکهای اطلاعاتی معمولی و انبارهای داده
Understanding the differences between typical databases and data warehouses
اجرای انبار داده با استفاده از موتور پایگاه داده SQL
Implementing a data warehouse using a SQL database engine
3. طراحی یک انبار داده
3. Designing a Data Warehouse
طراحی منطقی برای یک انبار داده
Logical design for a data warehouse
انتخاب بین تکنیک های طراحی طرحواره ستاره و برفی
Choosing between star and snowflake schema design techniques
طراحی فیزیکی برای یک انبار داده
Physical design for a data warehouse
4- سخت افزار انبار داده
4. Data Warehouse Hardware
ملاحظاتی برای ایجاد یک انبار داده
Considerations for building a data warehouse
معماری مرجع انبار داده
Data warehouse reference architectures
لوازم خانگی و داده های بزرگ
Appliances and big data
5- ایجاد یک راه حل تبدیل و بار (ETL) با خدمات یکپارچه سازی SQL Server (SSIS)
5. Creating an Extract Transform and Load (ETL) Solution with SQL Server Integration Services (SSIS)
معرفی ETL با SSIS
Introduction to ETL with SSIS
کاوش در داده های منبع
Exploring source data
مقدمه ای برای کنترل جریان
Introduction to control flow
جریان داده را پیاده سازی می کند
Implementing data flow
6. اشکال زدایی و عیب یابی بسته های SSIS
6. Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
اشکال زدایی در بسته SSIS
Debugging an SSIS package
ثبت وقایع بسته SSIS
Logging SSIS package events
مدیریت خطاها در یک بسته SSIS
Handling errors in an SSIS package
7. اجرای فرایند ETL افزایشی
7. Implementing an Incremental ETL Process
مقدمه ای بر ETL افزایشی
Introduction to incremental ETL
استخراج داده های اصلاح شده
Extracting modified data
بارگیری داده های اصلاح شده
Loading modified data
کار با ابعاد آهسته در حال تغییر
Working with slowly changing dimensions
8- استقرار و پیکربندی بسته های SSIS
8. Deploying and Configuring SSIS Packages
نصب و نگهداری قطعات SSIS
Installing and maintaining SSIS components
استفاده از راه حل های SSIS
Deploying SSIS solutions
استفاده از SQL Server Agent برای اجرای بسته ETL
Using SQL Server Agent to execute an ETL package
تنظیمات پیشرفته SSIS را پیکربندی کنید
Configuring advanced SSIS settings
9. اجرای کیفیت داده ها
9. Enforcing Data Quality
نصب خدمات با کیفیت داده ها
Installing Data Quality Services
استفاده از خدمات کیفیت داده برای پاک کردن داده ها
Using Data Quality Services to cleanse data
استفاده از خدمات کیفیت داده برای یافتن داده های تکراری
Using Data Quality Services to find duplicate data
استفاده از خدمات کیفیت داده در یک جریان داده SSIS
Utilizing Data Quality Services in an SSIS data flow
10. مصرف داده در انبار داده
10. Consuming Data in a Data Warehouse
آشنایی با هوش تجاری
Introduction to business intelligence
استفاده از خدمات گزارش دهی با یک انبار داده
Using Reporting Services with a data warehouse
آشنایی با تجزیه و تحلیل داده ها با SQL Server Analysis Services (SSAS)
Introduction to data analysis with SQL Server Analysis Services (SSAS)
Microsoft Certified Trainer, Authority on SQL Server and SharePoint
Martin Guidry یک مربی دارای گواهی مایکروسافت و دارای مجوز در موضوعاتی مانند SQL Server و SharePoint است.
Martin دارای بیش از 3000 ساعت تجربه کلاس درس تدریس بیش از 600 دانش آموز، و او 46 امتحان گواهینامه مایکروسافت را گذرانده است، که مایکروسافت را بر آن داشت تا او را برای نوشتن امتحانات آینده استخدام کند. مارتین بومی Carencro، لوئیزیانا، مدرک لیسانس خود را از دانشگاه لوئیزیانا گرفت و در آنجا کار فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر را دنبال کرد. مارتین از سال 1997 مشاوره مستقل در زمینه توسعه نرم افزار و طراحی پایگاه داده انجام داده است.
نمایش نظرات