آموزش جامع آزمون AI-200: توسعه‌دهنده ابری Azure AI - آخرین آپدیت

دانلود AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با آزمایشگاه‌های عملی و ویدیوهای آموزشی، برای آزمون AI-200 آماده شوید. ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های AI کانتینری با استفاده از Azure Container Registry، Azure Container Apps، App Service و AKS. توسعه سیستم‌های بازیابی AI با استفاده از Azure Cosmos DB، PostgreSQL، Azure Managed Redis، جستجوی برداری (Vector Search) و الگوهای RAG. پیاده‌سازی معماری‌های رویداد-محور (Event-driven) و بدون سرور (Serverless) با استفاده از Azure Service Bus، Event Grid و Azure Functions. امنیت، نظارت و عیب‌یابی راهکارهای Azure AI با استفاده از Key Vault، App Configuration، OpenTelemetry و KQL. پیشنیازها: دانش مقدماتی برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود، اما تمامی کدهای مورد استفاده در دوره به صورت گام‌به‌گام توضیح داده خواهند شد. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری و سرویس‌های مایکروسافت آزور مفید است اما الزامی نیست. برای تکمیل آزمایشگاه‌های عملی و تمرینات کاربردی، داشتن یک اشتراک Azure توصیه می‌شود. اشتیاق به یادگیری توسعه برنامه‌های مدرن AI، معماری‌های Cloud-native و سرویس‌های Azure.

به دوره Microsoft AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate خوش آمدید.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان AI و متخصصان ابری طراحی شده است که می‌خواهند برنامه‌های AI آماده تولید (Production-ready) را در محیط مایکروسافت آزور بسازند، مستقر کنند، ایمن سازند و مدیریت کنند. چه هدف شما کسب مدرک AI-200 باشد و چه کسب تجربه عملی در معماری‌های مدرن Azure AI، این دوره دانش و مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت را فراهم می‌کند.

برخلاف دوره‌هایی که صرفاً بر مدل‌های AI و مهندسی پرامپت تمرکز دارند، AI-200 بر زیرساخت‌های ابری، سرویس‌های بک‌اند، پلتفرم‌های داده، سیستم‌های پیام‌رسانی، کنترل‌های امنیتی و متدهای عملیاتی مورد نیاز برای اجرای راهکارهای AI در محیط‌های سازمانی تأکید دارد.

در طول این دوره، خواهید آموخت که چگونه برنامه‌های AI کانتینری را با استفاده از Azure Container Registry (ACR)، Azure Container Apps (ACA)، Azure App Service و Azure Kubernetes Service (AKS) بسازید و مدیریت کنید. همچنین سیستم‌های بازیابی AI را با استفاده از Azure Cosmos DB، Azure Database for PostgreSQL، Azure Managed Redis، جستجوی برداری، بازیابی معنایی و الگوهای RAG توسعه خواهید داد.

علاوه بر این، معماری‌های رویداد-محور را با استفاده از Azure Service Bus، Azure Event Grid و Azure Functions بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین امنیت برنامه‌ها با استفاده از Azure Key Vault و Azure App Configuration و همچنین نظارت و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع شده با OpenTelemetry و زبان پرس‌وجوی Kusto (KQL) را پوشش می‌دهد.

این دوره شامل دموهای عملی گسترده و آزمایشگاه‌های کاربردی است که معماری‌های AI سازمانی در دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کند. شما به جای یادگیری مجزای سرویس‌های Azure، درک خواهید کرد که این سرویس‌ها چگونه برای ساخت راهکارهای AI مقیاس‌پذیر، منعطف و آماده تولید با هم تعامل می‌کنند.

در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای آمادگی با اعتماد به نفس در آزمون گواهینامه AI-200 و ساخت برنامه‌های AI مدرن Cloud-native در مایکروسافت آزور را کسب خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

راه‌اندازی سیستم و مخزن گیت‌هاب برای آزمایشگاه‌ها System Setup and GitHub Repo for the Labs

  • راه‌اندازی سیستم و مخزن گیت‌هاب برای آزمایشگاه‌ها System Setup and GitHub Repo for the Labs

  • سرفصل‌های دوره و توصیه‌های یادگیری Course Outline and Learning Recommendations

مبانی و مفاهیم پایه AI-200 AI-200 Primers and Foundations

  • چرا این بخش از دوره اهمیت دارد؟ Why this Section of the Course?

  • اصطلاحات و مبانی GenAI GenAI Jargons and Foundations

  • مقدمه‌ای بر اکوسیستم Microsoft Foundry Intro to the Microsoft Foundry Ecosystem

  • درک ابزارها و End-pointهای Foundry Understanding Foundry Tools and Endpoints

  • آزمایشگاه: استقرار یک منبع Microsoft Foundry (عملی) Lab: Deploying a Microsoft Foundry Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی Chat Playground (عملی) Lab: Deploying OpenAI Model and Chat Playground Demo (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Foundry SDK Introduction to the Microsoft Foundry SDK

  • آزمایشگاه: فراخوانی مدل OpenAI با Foundry SDK (عملی) Lab: Calling OpenAI Model with Foundry SDK (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های AI و سیستم‌های ترکیبی AI Intro to AI Agents and Compound AI Systems

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل Foundry در پورتال (عملی) Lab: Creating a Foundry Agent in Portal (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Intro to Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • آزمایشگاه: استفاده از موتور Embedding برداری (عملی) Lab: Using a Vector Embedding Engine (Hands-On Lab)

کانتینرها و وب‌اپ‌های Azure Containers and Azure Web Apps

  • درک دنیای کانتینرها Understanding the World of Containers

  • مقدمه‌ای بر Azure Container Registry (ACR) Intro to Azure Container Registry (ACR)

  • آزمایشگاه: نصب Docker روی سیستم (عملی) Lab: Installing Docker on your System (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت و اجرای برنامه AI به صورت محلی با Docker (عملی) Lab: Building and Running AI App Locally with Docker (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ارسال Image برنامه AI به ACR (عملی) Lab: Pushing AI App Image to ACR (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت و اجرای Imageها با ACR Tasks (عملی) Lab: Build and Run Images with ACR Tasks (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: قفل و باز کردن یک Image (عملی) Lab: Lock and Unlock an Image (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر Azure App Service و Web Apps Intro to Azure App Service and Web Apps

  • درک احراز هویت Managed Identity برای دریافت Imageهای ACR Understanding Managed Identity Auth for Pulling ACR Images

  • آزمایشگاه: استقرار یک کانتینر در Azure Web App (عملی) Lab: Deploying a Container to Azure Web App (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پیکربندی بررسی سلامت (Health Check) کانتینر (عملی) Lab: Configuring a Container Health Check (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کار با متغیرهای محیطی (Environment Variables) (عملی) Lab: Working with Environment Variables (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر Azure Key Vault برای ذخیره‌سازی اسرار Intro to Azure Key Vault for Secret Storage

  • آزمایشگاه: کار با ذخیره‌ساز اسرار Azure Key Vault (عملی) Lab: Working with Azure Key Vault Secret Store (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: فعال‌سازی ذخیره‌سازی پایدار در Azure Web Apps (عملی) Lab: Enabling Persistent Storage on Azure Web Apps (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کار با کنسول KUDU (عملی) Lab: Working with the KUDU Console (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر اسلات‌های استقرار (Deployment Slots) Introduction to Deployment Slots

  • آزمایشگاه: به‌روزرسانی‌های تدریجی با Deployment Slots (عملی) Lab: Rolling Updates with Deployment Slots (Hands-On Lab)

استقرار و مدیریت برنامه‌های AI در Azure Kubernetes Service (AKS) Deploy and Manage AI Apps on Azure Kubernetes Service (AKS)

  • مقدمه‌ای بر K8s و سرویس Azure Kubernetes (AKS) Introduction to K8s and Azure Kubernetes Service (AKS)

  • درک معماری K8s: به روشی ساده! Understanding the K8s Architecture: The Fun Way!

  • آزمایشگاه: ایجاد یک کلاستر AKS در Azure (عملی) Lab: Creating an AKS Cluster in Azure (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تسلط بر دستورات Kubectl (عملی) Lab: Getting Comfortable with Kubectl Commands (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: یکپارچه‌سازی ACR با AKS (عملی) Lab: ACR Integration with AKS (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت و ارسال برنامه AI به ACR (عملی) Lab: Building and Pushing our AI App to ACR (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای برنامه AI روی AKS از طریق ACR (عملی) Lab: Running AI App on AKS from ACR (Hands-On Lab)

  • درک شبکه در AKS Understand Networking in AKS

  • آزمایشگاه: نمایش برنامه AI با سرویس Load Balancer (عملی) Lab: Exposing AI App with Load Balancer Service (Hands-On Lab)

  • درک ConfigMaps و Secrets Understanding ConfigMaps and Secrets

  • آزمایشگاه: اجرای برنامه AI با ConfigMaps (عملی) Lab: Running AI App with ConfigMaps (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر الگوهای Sidecar و Init Container در K8s Introduction to the Sidecar and Init Container Patterns in K8s

  • درک PVها (volumes پایدار) و PVCها (درخواست‌های volume پایدار) Understanding PVs (Persistent Volumes) and PVCs (Persistant Volume Claims)

استقرار و مدیریت برنامه‌های AI در Azure Container Apps (ACA) Deploy and Manage AI Apps on Azure Container Apps (ACA)

  • مقدمه‌ای بر Azure Container Apps (ACA) Introduction to Azure Container Apps (ACA)

  • ضروریات ACA: محیط‌ها، نسخه‌ها (Replicas)، بازبینی‌ها و بیشتر ACA Essentials: Environments, Replicas, Revisions and More

  • آزمایشگاه: استقرار یک محیط ACA در Azure (عملی) Lab: Deploying an ACA Environment on Azure (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: متغیرهای محیطی و اسرار در Azure Container Apps (عملی) Lab: Environment Variables and Secrets in Azure Container Apps (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استفاده از ذخیره‌ساز اسرار Azure Key Vault با ACA (عملی) Lab: Using Azure Key Vault Secret Store with ACA (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری رویداد-محور با KEDA و ACA Introduction to Event Driven Scaling with KEDA and ACA

  • آزمایشگاه: ساخت یک قانون مقیاس‌پذیری HTTP (عملی) Lab: Building an HTTP Scaling Rule (Hands-On Lab)

توسعه راهکارهای AI با Azure CosmosDB برای NoSQL Develop AI Solutions with Azure CosmosDB for NoSQL

  • مقدمه‌ای بر Azure CosmosDB برای NoSQL Introduction to Azure CosmosDB for NoSQL

  • آزمایشگاه: ایجاد حساب و دیتابیس Azure CosmosDB (عملی) Lab: Create an Azure CosmosDB Account and DB (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: انجام عملیات داده با استفاده از CosmosDB SDK (عملی) Lab: Perform Data Operations using the CosmosDB SDK (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پرس‌وجو (Query) در Azure CosmosDB برای NoSQL (عملی) Lab: Query Azure CosmosDB for NoSQL (Hands-On Lab)

  • درک ایندکس‌های Range و Composite Understand Range and Composite Indexes

  • آزمایشگاه: کار با ایندکس‌های Range و Composite (عملی) Lab: Working with Range and Composite Indexes (Hands-On Lab)

  • درک RAG با Azure CosmosDB Understanding RAG with Azure CosmosDB

  • ملاحظات طراحی برای ذخیره‌سازی برداری در CosmosDB Design Considerations for Vector Storage in CosmosDB

  • آزمایشگاه: درج اسناد با Vector Embeddings (عملی) Lab: Insert Documents with Vector Embeddings (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای پرس‌وجوهای شباهت برداری برای جستجوی معنایی (عملی) Lab: Execute Vector Similarity Queries for Semantic Search (Hands-On Lab)

  • درک جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) با RRF Understanding Hybrid Search with RRF

  • آزمایشگاه: پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی در CosmosDB (عملی) Lab: Implement Hybrid Search in CosmosDB (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت یک چت‌بات RAG با Azure CosmosDB (عملی) Lab: Build a RAG Chatbot with Azure CosmosDB (Hands-On Lab)

  • درک مدل سازگاری (Consistency Model) در CosmosDB Understand CosmosDB's Consistency Model

توسعه راهکارهای AI با Azure Database for PostgreSQL Develop AI Solutions with Azure Database for PostgreSQL

  • مقدمه‌ای بر Azure Database for PostgreSQL Intro to Azure Database for PostgreSQL

  • آزمایشگاه: استقرار Azure Database for PostgreSQL در Azure (عملی) Lab: Deploy Azure Database for PostgreSQL on Azure (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر مطالعه موردی "گزارشگری ESG" برای آزمایشگاه‌ها Intro to the "ESG Reporting" Case-Study for Labs

  • آزمایشگاه: راه‌اندازی pgAdmin برای مدیریت سرور (عملی) Lab: Setup pgAdmin for Server Management (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول و Schema در PostgreSQL (عملی) Lab: Create Tables and Schema in PostgreSQL (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استفاده از ابزار ERD در pgAdmin (عملی) Lab: Use the ERD Tool in pgAdmin (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اتصال به PostgreSQL با Psycopg SDK (عملی) Lab: Connect to PostgreSQL with Psycopg SDK (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر JOINS در SQL Introduction to JOINS in SQL

  • آزمایشگاه: کار با JOINS در PostgreSQL (عملی) Lab: Work with JOINS in PostgreSQL

  • درک عبارت‌های جدولی رایج (CTEs) Understand Common Table Expressions (CTEs)

  • آزمایشگاه: نوشتن برخی عبارت‌های جدولی رایج (عملی) Lab: Write some Common Table Expressions (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کار با داده‌های JSON در PostgreSQL (عملی) Lab: Work with JSON Data in PostgreSQL (Hands-On Lab)

  • ملاحظات طراحی برای ذخیره‌سازی برداری در PostgreSQL Design Considerations for Vector Storage on PostgreSQL

  • استراتژی‌های تکه‌تکه سازی (Chunking) برای خط لوله RAG Chunking Strategies for a RAG Pipeline

  • آزمایشگاه: فعال‌سازی افزونه Vector و افزودن جداول برداری (عملی) Lab: Enabling the Vector Extension and adding Vector Tables (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: آپلود Vector Embeddings به PostgreSQL (عملی) Lab: Upload Vector Embeddings to PostgreSQL (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پیاده‌سازی پرس‌وجوهای جستجوی معنایی (عملی) Lab: Implement Semantic Search Queries (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت یک چت‌بات RAG با PostgreSQL (عملی) Lab: Build a RAG Chatbot with PostgreSQL (Hands-On Lab)

بهبود راهکارهای AI با Azure Managed Redis Enhance AI Solutions with Azure Managed Redis

  • مقدمه‌ای بر Azure Managed Redis Introduction to Azure Managed Redis

  • آزمایشگاه: استقرار یک نمونه Azure Managed Redis (عملی) Lab: Deploying an Azure Managed Redis Instance (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: انجام عملیات داده با کتابخانه redis py (عملی) Lab: Performing Data Operations with the redis-py library (Hands-On Lab)

  • مدل Pub/Sub در Redis: "پخش" (Broadcast) و "جریان‌ها" (Streams) Redis Pub/Sub Model - "Broadcast" and "Streams"

  • آزمایشگاه: پیاده‌سازی یک مدل ساده Broadcast Pub/Sub (عملی) Lab: Implement a Simple Broadcast Pub/Sub Model (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت یک خط لوله AI با Redis Streams (عملی) Lab: Build an AI pipeline with Redis Streams (Hands-On Lab)

  • ملاحظات طراحی برای ذخیره‌سازی برداری با Azure Managed Redis Design Considerations for Vector Storage with Azure Managed Redis

  • آزمایشگاه: وارد کردن داده‌های برداری با Redis (عملی) Lab: Ingest Vector Data with Redis (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای پرس‌وجوهای شباهت در Redis (عملی) Lab: Run Similarity Queries on Redis (Hands-On Lab)

پردازش عملیات AI با Azure Service Bus Process AI Operations with Azure Service Bus

  • درک پیام‌رسانی با Azure Service Bus Understand Messaging with Azure Service Bus

  • تفاوت‌های بین Azure Service Bus و Redis Differences between Azure Service Bus and Redis

  • ساختار پیام‌های صف: Correlation ID، ویژگی‌های برنامه و غیره Queue Message Structure - Correlation ID, App Properties etc.

  • حالت‌های دریافت: Peek lock و Receive and delete Recieve Modes - Peek-lock and Receive-and-delete

  • تسویه پیام‌ها پس از پردازش: Complete، Abandon، Defer و Dead Lettering Settle Messages after Processing - Complete, Abandon, Defer and Dead-Lettering

  • آزمایشگاه: استقرار یک منبع Azure Service Bus (عملی) Lab: Deploy an Azure Service Bus Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ارسال پیام به یک صف (عملی) Lab: Send Messages to a Queue (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: دریافت پیام از یک صف (عملی) Lab: Receive Messages from a Queue (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پردازش مجدد پیام‌های Dead Lettered (عملی) Lab: Reprocess Dead-Lettered Messages (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد Topicها، اشتراک‌ها و فیلترها (عملی) Lab: Create Topics, Subscriptions and Filters (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: انتشار پیام در یک Topic (عملی) Lab: Publish Messages to a Topic (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پردازش پیام‌ها از یک اشتراک (عملی) Lab: Process Messages from a Subscription (Hands-On Lab)

  • مدیریت حجم‌های بالای داده با الگوی claim check Handling Large Payloads with the claim-check Pattern

گردش‌های کاری AI رویداد-محور با Azure Event Grid Event-Driven AI Workflows with Azure Event Grid

  • مقدمه‌ای بر سیستم‌های رویداد-محور با Azure Event Grid Intro to Event-Driven Systems with Azure Event Grid

  • ساختار اسکیم CloudEvents برای Topicهای سفارشی CloudEvents Schema Structure for Custom Topics

  • آزمایشگاه: راه‌اندازی یک Event Grid Topic و اشتراک (عملی) Lab: Setup an Event Grid Topic and Subscription (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: پردازش رویدادهای منتشر شده توسط Event Grid (عملی) Lab: Process Events emitted by Event Grid (Hands-On Lab)

ساخت بک‌اندهای رویداد-محور با Function Apps Build Event Driven Backends with Function Apps

  • درک Azure Functions Understand Azure Functions

  • آزمایشگاه: راه‌اندازی محیط توسعه محلی برای Functions (عملی) Lab: Set up the Local Dev Environment for Functions (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک منبع Azure Function App (عملی) Lab: Create an Azure Function App Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک برنامه با Trigger HTTP به صورت محلی و انتشار در Azure (عملی) Lab: Create an HTTP-Triggered App Locally and publish to Azure (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تست برنامه HTTP Function شما (عملی) Lab: Test your HTTP Function App (Hands-On Lab)

  • درک Triggerها و Bindings ورودی و خروجی Understand Triggers and Input and Output Bindings

  • آزمایشگاه: ایجاد یک برنامه Function با Trigger صف (عملی) Lab: Create a Queue Triggered Function App (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای برنامه Function مبتنی بر صف (عملی) Lab: Execute your Queue-Based Function App (Hands-On Lab)

مدیریت اسرار و پیکربندی برنامه با Azure Key Vault Application Secrets and Configuration with Azure Key Vault

  • آزمایشگاه: بازیابی اسرار با استفاده از کتابخانه‌های SDK Client (عملی) Lab: Retrieve Secrets using SDK Client Libraries (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مدیریت نسخه‌بندی و چرخش اسرار به صورت بهینه (عملی) Lab: Handle Secret Versioning and Rotation Gracefully (Hands-On Lab)

تنظیمات و پیکربندی برنامه با Azure App Configuration Application Settings and Configuration with Azure App Configuration

  • درک Azure App Configuration Understand Azure App Configuration

  • آزمایشگاه: ایجاد یک منبع Azure App Config (عملی) Lab: Create an Azure App Config Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: شروع کار با Azure App Configuration (عملی) Lab: Getting Started with Azure App Configuration (Hands-On Lab)

  • درک استراتژی "Sentinel Key" برای به‌روزرسانی‌ها Understand the "Sentinel Key" Strategy for Refreshes

  • آزمایشگاه: پیاده‌سازی استراتژی به‌روزرسانی پیکربندی برنامه (عملی) Lab: Implement App Configuration Refresh Strategy (Hands-On Lab)

  • یکپارچه‌سازی Key Vault در Azure App Configuration Key Vault Integration in Azure App Configuration

  • درک Feature Flags در Azure App Configuration Understand Feature Flags in Azure App Configuration

  • آزمایشگاه: ساخت یک ارجاع Key Vault در منبع App Config (عملی) Lab: Build a Key Vault Reference in your App Config Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: به‌روزرسانی‌های تدریجی با Feature Flags (عملی) Lab: Rolling Updates with Feature Flags (Hands-On Lab)

مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری برنامه‌های AI AI App Observability and Monitoring

  • نگاهی کوتاه به ابزارهای مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ A Brief Look at the Tools for Observability and Monitoring

  • مخزن گیت‌هاب برای آزمایشگاه‌های مشاهده‌پذیری و Tracing GitHub Repo for the Observability and Tracing Labs

  • آزمایشگاه: ردیابی یک عامل AI با Automated Tracing (عملی) Lab: Trace an AI Agent with Automated Tracing (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: بررسی داشبورد عامل‌ها و Application Map (عملی) Lab: Inspecting Agents Dashboard and Application Map (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای برخی پرس‌وجوهای KQL (عملی) Lab: Running Some KQL Queries (Hands-On Lab)

نمایش نظرات

آموزش جامع آزمون AI-200: توسعه‌دهنده ابری Azure AI
جزییات دوره
18 hours
135
(آخرین آپدیت)
815
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy