لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبکه های متخاصم مولد با وضوح بالا (GAN)
High Resolution Generative Adversarial Networks (GANs)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تولید تصویر واقعی با Python و TensorFlow 2.0 ایجاد یک GAN با قابلیت تولید تصاویر با وضوح بالا با استفاده از TensorFlow 2.0 توزیع آموزش بر روی یک TPU یا GPUS چندگانه پیادهسازی تابع از دست دادن R2 پیادهسازی یک لایه کانولوشن مقیاسشده پیادهسازی لایههای نمونهبرداری بالا و پایین پیادهسازی mini- دسته ای انحراف استاندارد برای گرفتن تنوع مجموعه داده تولید تصاویر تصادفی بی نهایت از یک ژنراتور آموزش دیده اعمال یک فیلتر طول مسیر ادراکی برای تصاویر تولید شده ایجاد درون یابی بین دو تصویر تولید شده مختلف
این دوره اصول لازم برای یک GAN پیشرفته را پوشش می دهد. هر کسی که به تنهایی با GAN ها آزمایش کرده است می داند که جمع کردن یک GAN که ارقام MNIST را بیرون می اندازد آسان است، اما تولید تصاویر واقعی واقعی با وضوح بالاتر از یک تصویر کوچک سطح دیگری از دشواری است.
این دوره به طور جامع فاصله بین ارقام MNIST و چهره های با وضوح بالا را پر می کند. شما یک GAN ایجاد و آموزش خواهید داد که می تواند در برنامه های کاربردی دنیای واقعی استفاده شود.
و از آنجایی که آموزش شبکههای با وضوح بالا از هر نوعی از نظر محاسباتی پرهزینه است، همچنین خواهید آموخت که چگونه آموزش خود را در چندین GPU یا TPU توزیع کنید. سپس برای آموزش، از سخت افزار TPU گوگل به صورت رایگان در Google Colab استفاده می کنیم. این به دانشآموزان امکان میدهد تا ژنراتورهایی با وضوح 512x512 بدون هیچ هزینه سختافزاری آموزش دهند.
مواد این دوره از مقالات ProGAN، StyleGAN، و StyleGAN 2 استخراج شده است که نتایج شگفت انگیز و شگفت انگیزی تولید کرده اند. ما حتی از همان مجموعه داده Flicker Faces HD برای تکرار نتایج آنها استفاده خواهیم کرد.
در نهایت، کدام دوره GAN بدون داشتن مقداری سرگرمی با ژنراتور کامل می شود؟ دانشآموزان نه تنها نحوه تولید بینهایت تصاویر منحصربهفرد را یاد خواهند گرفت، بلکه نحوه فیلتر کردن آنها را با استفاده از فیلتر طول مسیر ادراکی به تصاویر با بالاترین کیفیت نیز خواهند آموخت. شما حتی یاد خواهید گرفت که چگونه بین دو تصویر تولید شده درون یابی صاف ایجاد کنید، که تصاویری واقعاً جالب ایجاد می کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
افسانه ها در مورد GAN ها و حقیقت در مورد آنچه واقعا هستند
Myths About GANs And the Truth About What They Really Are
نمایش نظرات