آموزش پایتون برای نکات ، ترفندها و تکنیک های علوم داده

Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر متبحر در تحلیل روند کار و استفاده از ابزارهای قدرتمند دارد. پایتون می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کار با داده ها نقش اساسی داشته باشد - از بلعیدن ، پرس و جو ، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفند را برجسته می کند که می توانید برای پیشرفت مهارت های خود در پایتون به صورت عملی بکار ببرید. این تکنیک ها به راحتی و در کارهای معمول مدیریت داده ها به کار گرفته می شوند و شامل موارد زیر است: نحوه مصرف داده ها با استفاده از پرونده های CSV ، JSON و TXT. نحوه کاوش داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.
موضوعات شامل:
  • کار با پرونده های مسطح ، از جمله پارکت
  • خواندن داده ها با استفاده از API ها یا کتابخانه ها
  • بازرسی و تجمیع داده ها با Pandas
  • صادرات داده ها با Pandas
  • ایجاد نمودارها با استفاده از ggplot
  • سبک سازی نمودارها با استفاده از ggplot
  • پایان تجسم داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. مصرف داده 1. Ingesting Data

  • با داده های JSON کار کنید Work with JSON data

  • با پرونده های CSV کار کنید Work with CSV files

  • با پرونده های پارکت کار کنید Work with Parquet files

  • داده های API GitHub را بخوانید Read data from GitHub API

2. کاوش داده ها 2. Exploring Data

  • داده ها را با پاندا بخوانید Read data with Pandas

  • DataFrames را با پاندا بررسی کنید Inspect DataFrames with Pandas

  • داده های جمع شده با پاندا Aggregate data with Pandas

  • صادرات داده ها با پاندا Export data with Pandas

3. تجسم داده ها 3. Visualizing Data

  • نمودارهای اساسی در ggplot Basic charts in ggplot

  • چند برابر کوچک با ggplot Small multiples with ggplot

  • طرح های یک ظاهر طراحی شده در ggplot Styling plots in ggplot

  • توطئه های خود را تمام کنید Finish your plots

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای نکات ، ترفندها و تکنیک های علوم داده
جزییات دوره
47m 46s
16
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
56,364
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها