آموزش پایتون برای نکات ، ترفندها و تکنیک های علوم داده

Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر متبحر در تحلیل روند کار و استفاده از ابزارهای قدرتمند دارد. پایتون می تواند تقریباً در هر جنبه ای از کار با داده ها نقش اساسی داشته باشد - از بلعیدن ، پرس و جو ، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفند را برجسته می کند که می توانید برای پیشرفت مهارت های خود در پایتون به صورت عملی بکار ببرید. این تکنیک ها به راحتی و در کارهای معمول مدیریت داده ها به کار گرفته می شوند و شامل موارد زیر است: نحوه مصرف داده ها با استفاده از پرونده های CSV ، JSON و TXT. نحوه کاوش داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.
      موضوعات شامل:
      • کار با پرونده های مسطح ، از جمله پارکت
      • خواندن داده ها با استفاده از API ها یا کتابخانه ها
      • بازرسی و تجمیع داده ها با Pandas
      • صادرات داده ها با Pandas
      • ایجاد نمودارها با استفاده از ggplot
      • سبک سازی نمودارها با استفاده از ggplot
      • پایان تجسم داده ها

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • خوش آمدی Welcome

      • آنچه باید بدانید What you should know

      • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

      1. مصرف داده 1. Ingesting Data

      • با داده های JSON کار کنید Work with JSON data

      • با پرونده های CSV کار کنید Work with CSV files

      • با پرونده های پارکت کار کنید Work with Parquet files

      • داده های API GitHub را بخوانید Read data from GitHub API

      2. کاوش داده ها 2. Exploring Data

      • داده ها را با پاندا بخوانید Read data with Pandas

      • DataFrames را با پاندا بررسی کنید Inspect DataFrames with Pandas

      • داده های جمع شده با پاندا Aggregate data with Pandas

      • صادرات داده ها با پاندا Export data with Pandas

      3. تجسم داده ها 3. Visualizing Data

      • نمودارهای اساسی در ggplot Basic charts in ggplot

      • چند برابر کوچک با ggplot Small multiples with ggplot

      • طرح های یک ظاهر طراحی شده در ggplot Styling plots in ggplot

      • توطئه های خود را تمام کنید Finish your plots

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش پایتون برای نکات ، ترفندها و تکنیک های علوم داده
      جزییات دوره
      47m 46s
      16
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      56,364
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Ben Sullins
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Ben Sullins Ben Sullins

      کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها