رزبری پای 3/2/Zero، مانیتور، ماوس، کیبورد، مبدل HDMI به VGA، فلش مموری USB (حداقل ظرفیت 2 گیگابایت)، کارت حافظه Micro SD (حداقل ظرفیت 8 گیگابایت)، رمریدر Micro SD، آداپتور برق (2 آمپر، شارژر Micro-USB ترجیح داده میشود)، وبکم USB (حداقل وضوح 5 مگاپیکسل)
دوره کاربردهای بینایی ماشین در رزبری پای یک دوره مقدماتی برای رزبری پای 4 تازه معرفی شده است و به طور کامل با رزبری پای 3/2 و رزبری پای زیرو سازگار است.
این دوره برای کسانی که تازه با رزبری پای آشنا شدهاند و میخواهند بیشتر در مورد آن کاوش کنند، ایدهآل است.
شما اجزای رزبری پای، اتصال قطعات به رزبری پای، نصب سیستم عامل NOOBS، دستورات پایه لینوکس، برنامهنویسی پایتون و ساخت کاربردهای پردازش تصویر در رزبری پای و مبانی شبکههای عصبی را خواهید آموخت.
این دوره مبتدیان بدون مهارت کدنویسی را به سطحی میرساند که بتوانند برنامههای خود را بنویسند.
مبانی زبان برنامهنویسی پایتون به خوبی در این دوره پوشش داده شده است.
ساخت کاربردهای بینایی ماشین به سادهترین شکل ممکن آموزش داده شده که درک آن آسان است.
کاربران میتوانند به سرعت مونتاژ سختافزار و کدنویسی در برنامهنویسی پایتون را برای ساخت کاربردهای بینایی ماشین یاد بگیرند. در پایان این دوره، کاربران دانش کافی در مورد رزبری پای، اجزای آن، برنامهنویسی پایه پایتون و اجرای کاربردهای پردازش تصویر در سناریوهای واقعی را خواهند داشت.
این دوره توسط تیمی متخصص از مهندسان با تجربه دکترا و تحقیقات فوق دکترا در بینایی ماشین و یادگیری عمیق تدریس میشود.
هر کسی میتواند در این دوره شرکت کند. هیچ دانش مهندسی خاصی مورد انتظار نیست. مدرس تمامی مفاهیم مهندسی مورد نیاز را به سادهترین شکل توضیح داده است.
این دوره شما را قادر میسازد تا به طور مستقل کاربردهای بینایی ماشین را با استفاده از رزبری پای بسازید.
این دوره سادهترین راه برای یادگیری و آشنایی با پلتفرم رزبری پای است.
در پایان این دوره، کاربران کاربردهای پردازش تصویر را خواهند ساخت که شامل مقیاسبندی و وارونهسازی تصاویر، تغییر روشنایی تصاویر، انجام عملیات بیتی روی تصاویر، تار کردن و واضح کردن تصاویر، آستانهگذاری، فرسایش و انبساط، تشخیص لبه و قطعهبندی تصویر است. کاربران همچنین قادر خواهند بود کاربردهای واقعی پردازش تصویر را بسازند که شامل تشخیص بلادرنگ چهره، چشم و بینی انسان، تشخیص خودروها در ویدئو، تشخیص بلادرنگ شیء، تشخیص چهره انسان، شبکه عصبی پیچشی و بسیاری موارد دیگر است.
این دوره کدهای کامل تمامی کاربردهای پردازش تصویر سازگار با رزبری پای 3/2/Zero را ارائه میدهد.
Dr Steven Fernandes
یادگیری ماشین، بینایی ماشین، دانشمند داده
Ramesh Nayak
استاد علوم اطلاعات و مهندسی
نمایش نظرات