آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با مجموعه داده های پیچیده در پایتون

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک ماهیت EDA Understanding the Essence of EDA

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر EDA Introduction to EDA

• چرا EDA برای DS و ML حیاتی است؟ Why EDA Is Crucial for DS and ML

• مفروضات در EDA Assumptions in EDA

ابزارها و تکنیک ها در پایتون برای EDA Tools and Techniques in Python for EDA

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون Introduction to Python Libraries

• آمار توصیفی با پایتون Descriptive Statistics with Python

• مبانی تجسم داده ها Data Visualization Basics

• تفاوت بین تجزیه و تحلیل داده کلاسیک EDA و تجزیه و تحلیل خلاصه Differences between EDA Classical Data Analysis and Summary Analysis

غواصی در اعماق با Hands-on EDA Diving Deep with Hands-on EDA

• معرفی Introduction

• ایجاد سوالات مناسب برای EDA Crafting the Right Questions for EDA

• بررسی عملی EDA EDA Practical Walkthrough

• خلاصه و منابع برای یادگیری بیشتر Summary and Resources for Further Learning