آموزش ویژگی بازاریابی و مدل سازی ترکیبی

Marketing Attribution and Mix Modeling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
انتساب بازاریابی یک موضوع مهم اما پیچیده است و رمزگشایی آنچه عملکرد بازاریابی شما را تحت تأثیر قرار می دهد و تصمیم گیری در مورد اینکه کجا بودجه بازاریابی محدود خود را در کجا سرمایه گذاری می کنید ، سخت تر می شود. درست انجام دادن آن می تواند مزیت رقابتی قابل توجهی را برای شما به ارمغان بیاورد ، اما اگر تصمیمات اشتباه بگیرید ، نمی توانید راه موفقیت خود را بخرید. در این دوره ، مایکل تیلور یک رویکرد عملی برای تکنیک تجزیه و تحلیل پیچیده مدل سازی آمیخته بازاریابی به اشتراک می گذارد تا به بازاریابان کمک کند تا تاثیر تلاش های بازاریابی و تبلیغاتی خود را به طور دقیق اندازه گیری کنند. مایکل جنبه های کلیدی مانند مدل های انتساب چند لمسی ، مدل سازی آمیخته بازاریابی و تست های افزایشی و A/B را پوشش می دهد. برای نشان دادن پیچیدگی های مدل سازی ترکیبی ، او یک فایل تمرین کاربردی را به اشتراک می گذارد تا بتوانید سرمایه گذاری های مناسب بازاریابی را انجام دهید که باعث فروش و سود می شود.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • اندازه گیری عملکرد بازاریابی Measuring marketing performance

1. مدلهای Attribution چند لمسی 1. Multi-touch Attribution Models

  • انتساب آخرین کلیک: مدل پیش فرض Last-click attribution: The default model

  • فروپاشی زمان و تأخیر در تبدیل Time decay and conversion lags

  • نسبت خطی: با همه لمس ها به طور مساوی رفتار کنید Linear attribution: Treating all touches equally

  • مدلهای اولین کلیک: از آگاهی تا کسب First-click models: From awareness to acquisition

  • مدلهای مبتنی بر موقعیت و تخصیص اعتبار Position-based models and assigning credit

  • ارجاع داده ها و یادگیری ماشین Data-driven attribution and machine learning

  • روی پنجره ها کلیک کنید و تبدیل ها را مشاهده کنید Click windows and view-through conversions

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

2. مدل سازی آمیخته بازاریابی 2. Marketing Mix Modeling

  • قبل و بعد از یک رویداد: تجزیه و تحلیل روند Before and after an event: Trend analysis

  • رگرسیون خطی با یک متغیر واحد Linear regression with a single variable

  • متغیرهای دارای همبستگی مثبت و منفی Variables with positive and negative correlations

  • رگرسیون چند متغیره: ایجاد مدل آمیخته بازاریابی خود Multivariable regression: Building your marketing mix model

  • تغییر ویژگی با کاهش بازدهی و افزودن ارزش افزوده Feature transformation with diminishing returns and adstocks

  • آزمایشات آماری برای تأیید صحت مدل شما Statistical tests to validate your model's accuracy

  • پیش بینی سناریوهای آینده برای برنامه ریزی Forecasting future scenarios for planning

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

3. افزایش و آزمایش A/B 3. Incrementality and A/B Testing

  • آزمایش A/B برای اهمیت آماری A/B testing for statistical significance

  • آزمایش راهزن: بهینه سازی برای نتایج بیش از دقت Bandit testing: Optimizing for results over accuracy

  • آزمایشات جغرافیایی و بالابری برای اثبات افزایش Geo and lift testing to prove incrementality

  • "چگونه درباره ما شنیدید؟": نظرسنجی ها و مطالعات پانل "How did you hear about us?": Surveys and panel studies

  • کار با چندین روش انتساب Working with multiple attribution methods

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • همچنان به بهبود دقت مدل خود ادامه دهید Continuing to improve your model accuracy

نمایش نظرات

آموزش ویژگی بازاریابی و مدل سازی ترکیبی
جزییات دوره
1h 38m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar