آموزش بوت‌کمپ جامع اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n - آخرین آپدیت

دانلود Complete AI Automation And Agentic AI Bootcamp With n8n

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از n8n و پروژه‌های واقعی، اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و جریان‌های کاری Agentic AI بسازید. طراحی جریان‌های اتوماسیون هوشمند با n8n و ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای اجرای عملیات هوشمند. خلق سیستم‌های Agentic AI که به‌طور خودکار تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرای وظایف را بر عهده دارند. اتصال n8n به APIها، پایگاه‌های داده و اپلیکیشن‌ها برای ایجاد خط لوله‌های (Pipelines) جامع هوش مصنوعی. استفاده از ابزارها، پرومپت‌ها و جریان‌های کاری برای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی جهت اتوماسیون‌های دنیای واقعی. استقرار، نظارت و مقیاس‌بندی جریان‌های کاری هوش مصنوعی برای اتوماسیون‌های سطح تولید (Production-ready). پیش نیازها: آشنایی با هوش مصنوعی یا LLMها مزیت محسوب می‌شود اما مبتدیان نیز می‌توانند به راحتی آموزش‌ها را دنبال کنند. یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای اجرای n8n و ابزارهای مورد نیاز. علاقه به اتوماسیون، جریان‌های کاری AI یا ساخت سیستم‌های هوشمند.

اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI در حال بازتعریف نحوه عملکرد کسب‌وکارهای مدرن هستند. با رشد سریع ایجنت‌های هوشمند و پلتفرم‌های اتوماسیون بدون کد (No-code)، توانایی ساخت سیستم‌های مبتنی بر AI به یک مهارت کلیدی برای توسعه‌دهندگان، تحلیلگران و متخصصان AI تبدیل شده است. n8n، ابزار قدرتمند و متن‌باز اتوماسیون، در مرکز این تحول قرار دارد و به شما اجازه می‌دهد APIها، مدل‌های زبانی، اپلیکیشن‌های تجاری و منطق‌های سفارشی را بدون نیاز به کدنویسی سنگین، به جریان‌های کاری هوشمند متصل کنید.

این دوره، «بوت‌کمپ جامع اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n»، درک جامعی از نحوه بهره‌برداری از n8n برای ایجاد سیستم‌های اتوماسیون هوشمند و ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی Agentic AI به شما می‌دهد. از مبانی تا اتوماسیون‌های پیشرفته، این دوره هر آنچه برای طراحی، توسعه و استقرار جریان‌های کاری پیشرو در AI نیاز دارید را پوشش می‌دهد.

مقدمه‌ای بر اتوماسیون AI و n8n:
• درک مفهوم اتوماسیون AI و نحوه شکل‌دهی جریان‌های کاری مدرن توسط ایجنت‌های هوشمند.
• یادگیری دلایل محبوبیت n8n به عنوان یکی از برترین ابزارها برای ساخت سیستم‌های خودکار.
• بررسی قابلیت‌های اصلی n8n و نحوه ساده‌سازی ادغام هوش مصنوعی.
• مشاهده نحوه همکاری AI، APIها و اتوماسیون در سناریوهای واقعی.

مفاهیم اصلی و معماری n8n:
• مطالعه نحوه ساختار، تحریک (Trigger) و اجرای جریان‌های کاری n8n.
• درک گره‌ها (Nodes)، تریگرها، ادغام‌ها و منطق جریان کاری.
• یادگیری مدیریت فراخوانی‌های API، احراز هویت و سرویس‌های شخص ثالث.
• بررسی الگوهای پیشرفته جریان کاری مورد استفاده در اتوماسیون‌های سازمانی.

ساخت سیستم‌های AI با n8n:
• ادغام مدل‌های LLM مانند ChatGPT، Claude و مدل‌های متن‌باز در n8n.
• اتصال خط لوله‌های AI به APIهای واقعی، دیتابیس‌ها و ابزارهای تجاری.
• ایجاد ایجنت‌های هوشمندی که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری خودکار هستند.
• ساخت جریان‌های کاری RAG (بازیابی تقویت شده) برای دریافت، پردازش و تولید پاسخ‌ها با استفاده از داده‌های زنده.
• پیاده‌سازی سیستم‌های اجرای خودکار وظایف با استفاده از منطق، حافظه و پرومپت‌های پویا.

هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) با n8n:
• ساخت ایجنت‌های AI چندمرحله‌ای که می‌توانند توالی‌های پیچیده‌ای از وظایف را انجام دهند.
• ایجاد دستیاران خودکار برای پردازش ایمیل، تولید محتوا، تحلیل داده‌ها و موارد دیگر.
• یادگیری نحوه ارکستراسیون چندین سرویس AI با استفاده از n8n.
• ارتقای قابلیت‌های ایجنت با مدیریت کانتکست، جریان‌های شرطی و مدیریت خطا.

ادغام با فریم‌ورک‌ها و ابزارهای پیشرو AI:
• استفاده از n8n در کنار LangChain برای ساخت خط لوله‌های AI.
• اتصال n8n به دیتابیس‌های برداری مانند Pinecone، Chroma و FAISS.
• ساخت سیستم‌های ترکیبی (Hybrid) شامل اتوماسیون بدون کد و سرویس‌های AI مبتنی بر پایتون.
• اتصال جریان‌های کاری n8n به پلتفرم‌های ابری مانند AWS و GCP.

پروژه‌هایی که خواهید ساخت:

  1. ساخت بات اتوماسیون مجهز به AI برای ایمیل، CRM و اعلان‌ها.

  2. ایجاد خط لوله تولید محتوای خودکار با استفاده از LLMها.

  3. توسعه ایجنت هوش داده‌های لحظه‌ای با ادغام APIها.

  4. ساخت جریان کاری چند-ایجنتی با ترکیب n8n و LangChain.

  5. استقرار یک سیستم جامع اتوماسیون AI با استفاده از Docker و GitHub Actions.

امنیت، استقرار و بهینه‌سازی:
• یادگیری بهترین روش‌ها برای ایمن‌سازی جریان‌های کاری n8n و کلیدهای حساس API.
• استقرار n8n به‌صورت محلی (Local)، روی VPS یا با استفاده از Docker.
• خودکارسازی به‌روزرسانی‌ها، تست‌ها و خط لوله‌های استقرار.
• بهینه‌سازی جریان‌های کاری ایجنت برای سرعت، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری.

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند:
• مهندسان AI که به دنبال ساخت سیستم‌های خودکار و خودمختار هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که به دنبال اتوماسیون AI بدون کد یا کم‌کد هستند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند AI را با کمترین هزینه مهندسی عملیاتی کنند.
• متخصصان کسب‌وکار با هدف خودکارسازی فرآیندها و کاهش کارهای دستی.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به توسعه ایجنت‌های هوشمند.

نتایج کلیدی یادگیری:
• کسب درک کامل از مبانی اتوماسیون هوش مصنوعی.
• یادگیری نحوه ساخت جریان‌های کاری پیشرفته n8n ادغام شده با LLMها.
• کسب تجربه عملی از طریق چندین پروژه اتوماسیون واقعی.
• تسلط بر خلق سیستم‌های Agentic AI با استفاده از n8n و ابزارهای محبوب AI.

تکنولوژی‌ها و ابزارهای پوشش داده شده:
• اتوماسیون جریان کاری n8n
• مدل‌های زبانی بزرگ (OpenAI, Claude, Mistral)
• LangChain و دیتابیس‌های برداری
• APIها، وب‌هوک‌ها و ادغام‌ها


در پایان این دوره، شما تسلط لازم برای طراحی، خودکارسازی و استقرار جریان‌های کاری هوشمند مبتنی بر AI را با استفاده از n8n خواهید داشت. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های Agentic AI بسازید، فرآیندهای پیچیده را خودکار کنید و راهکارهای مقیاس‌پذیر برای موارد استفاده واقعی خلق نمایید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و در آینده اتوماسیون‌های قدرت گرفته از AI پیشرو باشید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مقدمه‌ای بر اتوماسیون AI و مبانی n8n Introduction to AI Automation & n8n Foundations

  • انقلاب اتوماسیون AI چشم‌انداز، فرصت‌ها و آینده بدون کد AI Automation Revolution - Landscape, Opportunities and No Code Future

  • مقایسه ابزارهای No-Code n8n در برابر رقبا No Code Comparison - n8n vs Competition

نصب n8n و آشنایی با محیط کاربری n8n Setup & Interface

  • نصب n8n n8n setup

  • تسلط بر رابط کاربری n8n n8n Interface Mastery

  • بوم (Canvas) در n8n n8n Canvas

  • ادامه Continue

  • تفاوت اتوماسیون، اتوماسیون AI و ایجنت‌ها Automation vs AI Automation vs Agents

مفاهیم n8n و گره‌ها n8n - Concepts & Nodes

  • مفاهیم اصلی و اصطلاحات n8n n8n - Core concepts and Terminology

  • توضیح گره‌های n8n n8n - Nodes Explained

تمام نوت‌ها و جریان‌های کاری All Notes and Workflows

  • منابع Resources

جامعه Skool Skool Community

  • همین امروز به جامعه Skool بپیوندید Join Skool Community Today.

اتوماسیون با n8n Automation with n8n

  • اتوماسیون در مقابل ایجنت‌های AI Automation vs AI Agents

  • اتوماسیون ۱ مقدمه Automating 1 - Intro

  • خودکارسازی یک جریان کاری ساده Automating a simple workflow

کار با JSON در n8n JSON with n8n

  • JSON و فضای کاری در n8n n8n - JSON & Workspace

  • مرور مفاهیم اصلی و اصطلاحات Core Concepts and Terminologies - Recap

توضیحات جامع و عمیق API API Explained in Depth

  • توضیح API با مثال سفارش رستوران API via Resutrant Order Example

  • درک API از دیدگاه فنی API - Understanding with Tech

  • توضیح API با Tavilly و Serper API Explanation with Tavilly, Serper

  • REST API و متدهای HTTP REST API & HTTP Methods

  • بررسی عمیق متدهای HTTP HTTP Methods in Depth

  • اندپوینت (Endpoint) Endpoint

  • پارامترهای Query در API Query Params in API

  • بررسی عمیق پارامترهای Query Query Params in Depth

  • کار با API در Postman API With Postman

  • هدرها (Headers) در API Headers in API

  • تفاوت Query Param و Header Query Param vs Header

  • مثال عملی API Tavilly Tavilly API Example

  • احراز هویت و Body در API Auth and Body in API

  • توضیح جامع Query Param در مقابل Header و Body Query Param vs Header vs Body Explained

  • مستندات API و Swagger API docs and Swagger

  • پاسخ (Response) در API Response in API

  • کدهای خطای پاسخ در API Response Error Codes in API

  • مدیریت خطا و صفحه‌بندی (Pagination) Error Handling and Pagination

  • استفاده از Curl و افزودن اپلیکیشن‌ها به n8n Curl and adding apps into n8n

کار با API در n8n API with n8n

  • استفاده از APIها در n8n APIs in n8n

  • ترکیب جریان کاری n8n و APIها n8n workflow + APIs

  • احراز هویت در n8n Auth in n8n

هوش مصنوعی در اتوماسیون AI in Automation

  • توضیح AI در اتوماسیون AI in Automation Explained

  • تفاوت اتوماسیون معمولی و AI در n8n (عملی) Automation vs AI in Automation - n8n Practical

  • ناوبری در دنیای هوش مصنوعی Navigating the AI Landscape

ایجنت‌ها در اتوماسیون Agents in Automation

  • ایجنت‌های AI چیستند؟ What are AI Agents?

  • ادامه بحث ایجنت‌های AI با مثال‌های عملی AI Agents Continued with Practicals

پروژه اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی Project - Social Media Automation

  • بیان مسئله پروژه Problem Statement

  • اجرا ایده‌پردازی و اتصال اپلیکیشن Execution - Idea Generation + App Connection.mp4

  • اجرا تولید پست Execution - Post Generation

پروژه ایجنت اتوماسیون PR گیت‌هاب Project - Github PR Automation Agent

  • توضیح مسئله پروژه Problem Statement Explanation

  • ایجاد جریان کاری Workflow Creation

  • اصلاح گره تریگر گیت‌هاب Fixing the Github Trigger Node

  • ایجاد و اجرای جریان کاری Workflow Creation & Run

  • دموی زنده Live Demonstration

تسلط بر معماری چند-ایجنتی Multi Agent Architecture Mastery

  • از اتوماسیون ساده به معماری چند-ایجنتی Automation to Multi Agent Architecture

  • سیستم چند-ایجنتی Multi Agent System

  • مزایای معماری چند-ایجنتی Advantage of Multi Agent Architecture

معماری چند-ایجنتی زنجیره تفکر (Chain of Thought) Multi Agent Architecture - Chain of Thought/Agent

  • زنجیره تفکر (Chain of Thought) Chain of Thought

معماری چند-ایجنتی جریان موازی Multi Agent Architecture - Parallel Flow

  • جریان موازی (Parallel Flow) Parallel Flow

معماری چند-ایجنتی ایجنت کنترل‌کننده/روتر Multi Agent Architecture - Controller/Router Agent

  • ایجنت کنترل‌کننده یا روتر Controller or Router Agent

معماری چند-ایجنتی ایجنت React Multi Agent Architecture - React Agent

  • معماری ایجنت React React Agent Architecture

  • پیاده‌سازی معماری React React Architecture Implementation

معماری چند-ایجنتی ایجنت سلسله‌مراتبی Multi Agent Architecture - Hierarchal Agent

  • معماری ایجنت سلسله‌مراتبی Heirarchial Agent Architecture

  • ایجنت به عنوان یک ابزار Agent as a Tool

  • مقایسه معماری سلسله‌مراتبی در مقابل کنترل‌کننده Hierarchal vs Controller Agent Architecture

دستیار شخصی AI با استفاده از Swarm Agents AI Personal Assistant using Swarm Agents

  • جریان کاری Workflow

  • دستیار شخصی ایجنت ایمیل Personal Assistant- Email Agent

  • تست ایجنت ایمیل Testing the Email Agent

  • زیر-جریان کاری و درک معماری Swarm Sub Workflow and Understanding Swarm Architecture

  • ایجنت تقویم Calendar Agent.mp4

مفاهیم پیشرفته n8n Advance n8n Concepts

  • تفاوت گره مربع و دایره Square vs Circle Node

  • کتابخانه قالب‌های n8n n8n Template Library

مقیاس‌بندی با n8n Scaling with n8n

  • مقیاس‌بندی n8n درک مسئله n8n Scaling - Problem Understanding

  • مقیاس‌بندی افقی در مقابل عمودی Horizontal vs Vertical Scaling

  • بررسی عمیق حالت صف (Queue Mode) Queue Mode - Deep Dive

  • ابزار بنچ‌مارک n8n و آزمایش n8n Benchmarking Tool & Experiment

دستیار شخصی AI (ادامه) شبیه‌سازی API Al Personal Assistant using Swarm Agents ( Continued) - Mocking API

  • مرور و استفاده از قالب‌ها Recap + Template Usage.mp4

  • ایجنت تحقیق Research Agent.mp4

  • شبیه‌سازی API برای اپلیکیشن شما Mocking API for your Application.mp4

  • تسلط بر گره HTTP برای سرویس‌های شخص ثالث Mastering HTTP Node for Third party Service.mp4

  • تجسم جریان ایجنت ابزارها و حافظه Agent Flow Visualized - Tools & Memory.mp4

دستیار شخصی AI (Swarm) ایجنت سفر با SerpAPI و زیر-جریان‌ها Al Personal Assistant (Swarm) -Travel Agent with SerpAPI & Subworkflows

  • ایجنت سفر با SerpAPI Travel Agent with SerpAPI

  • ثبت‌نام و درک SerpAPI SerpAPI Sign up and Understanding.mp4

  • تکمیل ایجنت سفر Completing Travel Agent.mp4

  • افزودن تریگر زیر-جریان به ایجنت‌ها Adding Subworkflow Trigger to Agents.mp4

  • فراخوانی ایجنت‌ها از جریان کاری اصلی Calling Agents From Master Workflow.mp4

دستیار شخصی (Swarm) جریان کاری اصلی و رابط کاربری Personal Assistant (Swarm) - Master Workflow & UI

  • بررسی عمیق معماری Swarm Swarm Architecture In Depth.mp4

  • جریان کاری ایجنت اصلی چند-مدلی و زیر-جریان‌ها Master Agent Workflow - Multimodal & sub-workflows.mp4

  • اصلاح تریگرها در زیر-ایجنت‌ها Fixing Triggers in Sub-Agents.mp4

  • ساخت بات تلگرام Creating a Telegram Bot.mp4

  • تست جریان اصلی از طریق تریگر چند-مدلی تلگرام Testing Master Workflow via MultiModal Telegram Trigger.mp4

  • کنترل ایجنت اصلی با صوت Controlling Master Agent with Voice.mp4

  • رابط کاربری فرانت‌اند با Gemini 3 برای جریان Swarm Frontend UI with Gemini 3 for Swarm Workflow.mp4

توضیحات پروتکل MCP (Model Context Protocol) MCP ( Model Context Protocol Explained )

  • MCP کاربرد و ایده MCP - Application & Idea

  • MCP به عنوان یک راهکار MCP as a Solution

  • مرور کلی معماری MCP MCP Architecture Overview

  • قبل و بعد از MCP Before and After MCP

  • تمرین عملی MCP MCP Practical

استفاده از MCP در n8n Cloud MCP in n8n Cloud

  • استفاده از MCP در n8n MCP in n8n

اجرای n8n به‌صورت محلی و ابری شخصی Running n8n on Local and Self-Hosted Cloud

  • n8n Cloud مرور دوره آزمایشی رایگان n8n Cloud - Free Trial - Recap

  • نصب n8n محلی با Docker n8n on Local via Docker.mp4

  • میزبانی n8n روی ابر n8n Hosting on Cloud

توضیحات تولید تقویت شده بازیابی (RAG) Retrieval Augmentation Generation (RAG) explained

  • توضیح RAG RAG explained

پیاده‌سازی RAG در n8n RAG on n8n

  • دموی RAG با استفاده از n8n RAG Demo using n8n

پیاده‌سازی RAG با Supabase RAG using Supabase

  • تمرین عملی RAG با Supabase RAG Practical with Supabase

  • افزودن حافظه با Supabase Postgress Add Memory with Supabase Postgress

پیاده‌سازی RAG با دیتابیس برداری Pinecone RAG using Pinecone Vector DB

  • استفاده از Pinecone به عنوان دیتابیس برداری Using Pinecone as Vector DB

تسلط بر n8n محلی Mastering Local n8n

  • نصب n8n محلی و چالش‌های آن Local n8n Setup & Challenges

  • مسیریابی درخواست‌های n8n محلی با ngrok Routing Local n8n Request using ngrok

کیت میزبانی شخصی n8n n8n Self Hosting Kit

  • میزبانی n8n از طریق کیت میزبانی شخصی n8n Hosting Via Self hosting Kit

  • اجرای n8n با LLM محلی از طریق Ollama Running n8n with local LLM via Ollama

  • تونلینگ ngrok در n8n میزبانی شخصی ngrok tunneling in self hosted n8n

پیاده‌سازی RAG با کیت میزبانی شخصی RAG with Self Hosted Kit

  • RAG محلی با Qdrant و Embedding Ollama Local RAG with Qdrant & Ollama Embedding

  • تجسم و پرس‌وجو در RAG محلی Qdrant Visulasing and Querying Local Qdrant RAG

  • استفاده از مدل OpenAI با RAG برای پاسخ‌دهی سریع Using OpenAI model with RAG for Quick Answering

استفاده از MCP در n8n میزبانی شخصی MCP in n8n Self Hosted

  • استفاده از MCP در n8n میزبانی شخصی MCP in self hosted n8n

  • نصب گره‌های جامعه در n8n محلی Community Node Installation in Local n8n

  • اجرای stdio MCP در n8n محلی Running stdio MCP on local n8n

  • بررسی عمیق گره جامعه MCP client MCP client Community Node Deep Dive

مهندسی پرومپت Prompt Engineering

  • مبانی مهندسی پرومپت Prompt Engineering 101

  • قوانین نوشتن پرومپت‌های خوب Rules for Good Writing Good Prompts

  • دیباگ و بهبود پرومپت‌ها Debug & Improving Prompts

نکات کلیدی مهندسی پرومپت Prompt Engineering - Major Takeaways

  • نکات کلیدی مهندسی پرومپت Prompt Engineering Major Takeaways

الگوهای مهندسی پرومپت Prompt Engineering Patterns

  • الگوهای مهندسی پرومپت پرسونا و نقش Prompt Engineering Patterns - Persona & Role

  • یادگیری One, Few و Many Shot One, few and Many Shot learning

  • الگوی برنامه‌ریزی و پاسخ Plan & Answer

  • الگوی استخراج داده Data Extractor Pattern

  • روتر و طبقه‌بندی کننده Router & Classifier

  • خلاصه‌ساز با محدودیت سخت Summarizer with Hard Caps

  • نقد و سپس بازبینی Critic then Revise

  • بخش‌های تگ شده XML XML Tagged Section

  • فراخوان تابع ابزار (Tool Function Caller) Tool-Function Caller

پروژه ایجنت واتس‌اپ Project - Whatsapp Agent

  • مقدمه پروژه Project Intro

  • نیازمندی‌های ادغام با واتس‌اپ Requirements for WhatsApp Integration

  • انتخاب میزبانی شخصی با Hostinger Choosing Self-Hosting with Hostinger

  • راه‌اندازی n8n روی VPS Setting Up n8n on VPS

  • ساخت اپلیکیشن Meta Business برای واتس‌اپ Creating Meta Business App for WhatsApp

  • پیکربندی اعتبارنامه‌های API واتس‌اپ Configuring WhatsApp API Credentials

  • ساخت توکن دسترسی دائمی Creating Permanent Access Token

  • مورد استفاده اتوماسیون پرس‌وجوی پزشک Doctor Query Automation Use Case

  • تست سوابق بیماران و تیکت‌ها در Airtable Testing Patient Records & Tickets in Airtable

پروژه ساخت ویدیو با Gemini Project - Video Creation with Gemini

  • دموی جریان کاری Workflow Demo

  • پروژه و هدف Project and Objective

  • طراحی سیستم و مرور کلی راه‌اندازی System Design & Setup Overview

  • ساخت بات تلگرام و ادغام Creating Telegram Bot & Integration

  • مدیریت تصاویر و API گوگل Nano Banana Handling Images & Google Nano Banana API

  • ساخت حلقه بازخورد برای ویرایش‌ها Building Feedback Loop for Edits

  • انتقال به ساخت ویدیو با V3 Transition to Video Creation with V3

  • استفاده از سرویس‌های شخص ثالث (KeyAI, Replicate, FAL) Using Third-Party Services (KeyAI, Replicate, FAL)

  • تولید ویدیوها و مدیریت پاسخ‌های API Generating Videos & Handling API Responses

  • جریان کاری نهایی، آموخته‌ها و سخنان پایانی Final Workflow, Learnings & Closing Remarks

پروژه دستیار صوتی با VAPI Project - Voice Assistant with VAPI

  • بیان مسئله و معماری Problem Statement & Architecture

  • ایجنت بررسی موجودی با n8n و VAPI Check Availability Agent with n8n & VAPI

  • ساخت دستیار صوتی VAPI Creating VAPI voice assistant

  • افزودن ابزارها به دستیار VAPI Adding Tools to VAPI Assistant

  • ایجنت n8n به عنوان ابزاری برای دستیار VAPI n8n Agent as a VAPI Assistant Tool

  • اجرا و عیب‌یابی VAPI از طریق چت Running and Troubleshooting VAPI via Chat

  • دموی VAPI و رزرو نوبت VAPI Demo & Booking the Appointment

پروژه دستیار فنی AI برای گیت‌هاب Project - Github AI Technical Assistant

  • دموی پروژه Project Demo

  • مرور کلی پروژه Project Overview

  • فرآیند دستی، کاربرد و معماری Manual Process, application and Architecture

  • بک‌اند با n8n Backend with n8n

  • جریان پاسخ و رابط کاربری Answer Flow and UI

تسلط جامع OpenClaw از مبتدی تا پیشرفته OpenClaw - Beginner to Advance Mastery

  • نقشه راه تسلط بر Openclaw Mastering Openclaw Roadmap

  • نصب و راه‌اندازی Clawbot Clawbot - Installation and Setup

  • نصب Openclaw روی VPS Installing Openclaw on VPS

  • رابط کاربری WebUI OpenClaw WebUI Interface - OpenClaw

  • Openclaw مستندات، فایل‌ها و کانال‌ها Openclaw - Doc, Files and Channels

  • مهارت‌های OpenClaw OpenClaw - Skills

  • مهارت‌های پیشرفته، Cron و Heartbeat در OpenClaw OpenClaw - Advance Skills, Cron & Heartbeat

  • معماری چند-ایجنتی OpenClaw OpenClaw - Multi Agent Architecture

  • پروژه‌های OpenClaw OpenClaw - Projects

  • امنیت OpenClaw OpenClaw - Security

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n
جزییات دوره
28 hours
171
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,056
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

KRISHAI Technologies Private Limited KRISHAI Technologies Private Limited

مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Mayank Aggarwal Mayank Aggarwal

MLE ارشد