آموزش مایکروسافت آزور - دیتا فکتوری (Microsoft Azure Data Factory) - آخرین آپدیت

شروع کار با Azure Data Factory Getting Started with Azure Data Factory

• معرفی Azure Data Factory Introduction to Azure Data Factory

• ایجاد ویزای کپی Creating Copy Visa

• ایجاد حساب کاربری رایگان Creating Free Subscription

• ایجاد Blob Creating a Blob

• ویژگی‌های Blob Properties of Blob

• ایجاد مقصد (Destination) Creating Destination

• ایجاد ADF در محیط Microsoft Azure Creating ADF in Microsoft Azure

• ایجاد Schema در SQL Azure Create Schema in SQL Azure

توسعه خط لوله‌ها در Azure Data Factory Developing Pipelines in Azure Data Factory

• ایجاد Copy Activity در ADF Create Copy Activity in ADF

• ادامه ایجاد Copy Activity در ADF Create Copy Activity in ADF Continues

• بررسی ADF Resource Explorer در Microsoft Azure ADF Resource Explorer in Microsoft Azure

• ایجاد محیط استقرار نویسنده (Author Deploy) Creating Author Deploy Environment

• ایجاد خط لوله و مجموعه‌داده‌ها در Microsoft Azure Create Pipeline and DataSets in Microsoft Azure

• رفع خطاهای خط لوله (Pipeline) Fix Errors in the Pipeline

• زمان‌بندی داده‌ها Scheduling the data

• تنظیمات زمان‌بندی ADF Setup for ADF Scheduling

• آپلود فایل‌ها Uploading the Files

نظارت، عیب‌یابی و یکپارچه‌سازی با Data Lake Monitoring, Debugging, and Data Lake Integration

• ایجاد خط لوله Creating the Pipeline

• نظارت بر خط لوله Monitoring the Pipeline

• درک مفاهیم زمان‌بندی Understanding the Scheduling

• نحوه عملکرد خط لوله How Pipeline Works

• تحلیل خط لوله Analyzing the Pipeline

• ابزارهای نظارت و مدیریت Monitor and Manage Tool

• بررسی برش‌های داده‌ای ناموفق (Failed Data Slices) Failed Data Slices

• عیب‌یابی مشکلات در خط لوله Debugging Issues in a Pipeline

• تنظیمات خط لوله ADF ADF Pipeline Setup

یکپارچه‌سازی پیشرفته داده‌ها و بهینه‌سازی Advanced Data Integration and Optimization

• ذخیره‌ساز Azure Data Lake Azure Data Lake Store

• تحلیل داده‌های Data Lake Data Lake Analytics

• توضیحات کوتاه درباره مجموعه‌داده‌های مورد استفاده Brief on the Dataset Used

• خط لوله Azure Data Lake Azure Data Lake Pipeline

• ایجاد مجموعه‌داده‌ها (Data Sets) Creating Data Sets

• ادامه ایجاد مجموعه‌داده‌ها Creating Data Sets Continues

• ایجاد خط لوله‌ها Creating Pipelines

• تحلیل ورودی‌های مفقود شده Analyzing Missing Inputs