آموزش گواهینامه AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• نحوه ساختاربندی دوره How has the course been structured

• نمودارها و اسلایدها Diagrams and Slides

• مقدمه ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

• استفاده از سرویس‌های وب آمازون (AWS) به عنوان سرویس ابری Using Amazon Web Services as a cloud service

• آزمایشگاه - ایجاد حساب AWS Lab - Creating an AWS Account

• دسترسی به حساب AWS خود Accessing your AWS Account

• اولین سرویس AWS ما - Amazon S3 Our first AWS service - Amazon S3

• آزمایشگاه - کار با Amazon S3 Lab - Working with Amazon S3

• بررسی Amazon S3 Review of Amazon S3

بیایید روی یادگیری ماشین کار کنیم Let's work on Machine Learning

• افزایش سهمیه سرویس Increasing the Service quota

• درک اصطلاحات مختلف Understanding different terms

• در نظر گرفتن یادگیری ماشین Considering Machine Learning

• درک سطح بالای فرایند یادگیری ماشین Broad-level understanding of the Machine Learning process

• داده ها - ستاره نمایش Data - The star of the show

• انواع مختلف داده Different types of data

• انواع مختلف وظایف یادگیری ماشین Different types of Machine Learning tasks

• هوش مصنوعی Amazon SageMaker Amazon SageMaker AI

• معرفی سریع گزینه های محاسباتی مختلف Quick Intro on different compute options

• آزمایشگاه - ساخت یک نمونه EC2 Lab - Building an EC2 Instance

• آزمایشگاه - اتصال به نمونه EC2 Lab - Connecting to the EC2 Instance

• یادداشتی در مورد جنبه هزینه A note on the costing aspect

• آزمایشگاه - ایجاد یک دامنه Amazon SageMaker Lab - Creating an Amazon SageMaker domain

• گشتی سریع در Amazon SageMaker Studio Quick tour of Amazon SageMaker Studio

• مجموعه داده ما Our data set

• آزمایشگاه - راه اندازی SageMaker Canvas Lab - Launching SageMaker Canvas

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - Data Wrangler - وارد کردن داده های ما Lab - Amazon Canvas - Data Wrangler - Ingesting our data

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - Data Wrangler - بینش های داده Lab - Amazon Canvas - Data Wrangler - Data Insights

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - Data Wrangler - تبدیل داده ها Lab - Amazon Canvas - Data Wrangler - Transforming data

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - آموزش مدل Lab - Amazon Canvas - Training the Model

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - پیش بینی Lab - Amazon Canvas - Making predictions

• Amazon Canvas - تجزیه و تحلیل نتایج Amazon Canvas - Analyzing results

• الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین The different Machine Learning Algorithms

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - ساخت مدل رگرسیون - وارد کردن داده ها Lab - Amazon Canvas - Building a Regression Model - Ingesting data

• آزمایشگاه - Amazon Canvas - ساخت مدل رگرسیون - ساخت مدل Lab - Amazon Canvas - Building a Regression Model - Building the model

• یادداشتی در مورد رجیستری مدل و کارت های مدل Note on Model registry and Model cards

• فروشگاه ویژگی Amazon SageMaker Amazon SageMaker feature store

• اشکالات هنگام استفاده از داده های آموزشی Gotcha's when using training data

• Amazon SageMaker - استفاده از مدل های آماده Amazon SageMaker - Using the ready-to-use models

• Amazon SageMaker Jumpstart Amazon SageMaker Jumpstart

• Amazon SageMaker Clarify Amazon SageMaker Clarify

• Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth

• Amazon SageMaker - حذف منابع ما Amazon SageMaker - Deleting our resources

• داده های مصنوعی Synthetic data

• موارد استفاده مختلف برای استفاده از یادگیری ماشین Different use cases for usage of Machine Learning

• اصول هوش مصنوعی پاسخگو Principles of Response AI

• مروری بر MLOps Overview on MLOps

• چرخه حیات یادگیری ماشین - چارچوب خوش ساختار AWS Machine Learning Lifecycle - AWS Well-Architected Framework

• آزمون بخش Section Quiz

سرویس های هوش مصنوعی مدیریت شده AWS AWS Managed AI services

• استفاده از سرویس های هوش مصنوعی داخلی AWS Using the inbuilt AWS AI services

• Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• آزمایشگاه - استفاده از سرویس Amazon Comprehend Lab - Using the Amazon Comprehend service

• Amazon Textract Amazon Textract

• آزمایشگاه - استفاده از سرویس Amazon Textract Lab - Using the Amazon Textract service

• Amazon Transcribe Amazon Transcribe

• آزمایشگاه - استفاده از Amazon Transcribe Lab - Using Amazon Transcribe

• Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• آزمایشگاه - استفاده از Amazon Rekognition Lab - Using Amazon Rekognition

• Amazon Polly Amazon Polly

• آزمایشگاه - استفاده از Amazon Polly Lab - Using Amazon Polly

• Amazon Translate Amazon Translate

• آزمایشگاه - Amazon Translate Lab - Amazon Translate

• Amazon Forecast Amazon Forecast

• Amazon Lex Amazon Lex

• آزمایشگاه - استفاده از Amazon Lex Lab - Using Amazon Lex

• Amazon Personalize Amazon Personalize

• Amazon Comprehend Medical Amazon Comprehend Medical

• Amazon Kendra Amazon Kendra

• آزمون بخش Section Quiz

هوش مصنوعی مولد Generative AI

• مدل های زبان بزرگ Large Language Models

• مدل پایه چیست What is a Foundation Model

• معرفی هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• نگاهی به استفاده از ChatGPT A look at using ChatGPT

• Anthropic Claude Anthropic Claude

• Stable Diffusion Stable Diffusion

• Hugging Face Hugging Face

• Meta Llama Meta Llama

• Amazon Bedrock چیست What is Amazon Bedrock

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock - درخواست دسترسی به مدل ها Lab - Amazon Bedrock - Requesting access to models

• Amazon Bedrock - استفاده از مدل Amazon Titan Amazon Bedrock - Using Amazon Titan Model

• Amazon Bedrock - استفاده از تولید کننده تصویر Amazon Titan Amazon Bedrock - Using Amazon Titan Image Generator

• Amazon Bedrock - پارامترهای استنتاج Amazon Bedrock - Inference parameters

• مهندسی اعلان Prompt Engineering

• مهندسی اعلان - واضح باشید Prompt Engineering - Be clear

• مهندسی اعلان - انواع مختلف اعلان ها Prompt Engineering - Different types of prompts

• مهندسی اعلان - استفاده از اعلان های سیستم Prompt Engineering - Using system prompts

• مهندسی اعلان - انتقال داده ها و دستورالعمل ها Prompt Engineering - Passing data and instructions

• مهندسی اعلان - قالب های اعلان Prompt Engineering - Prompt Templates

• مهندسی اعلان - منابع Prompt Engineering - Resources

• چه زمانی چه مدلی را انتخاب کنیم When to choose what model

• ارزیابی مدل های پایه Evaluating Foundation Models

• سفارشی سازی مدل های پایه Customizing foundation models

• توسعه دهنده Amazon Q Amazon Q Developer

• آزمایشگاه - Amazon RDS Aurora - راه اندازی یک نمونه Lab - Amazon RDS Aurora - Launching an instance

• آزمایشگاه - Amazon RDS Aurora - اتصال به پایگاه داده Lab - Amazon RDS Aurora - Connecting to the database

• آزمایشگاه - Amazon RDS Aurora - اتصال به پایگاه داده - منابع Lab - Amazon RDS Aurora - Connecting to the database - Resources

• Amazon OpenSearch چیست What is Amazon OpenSearch

• RAG چیست - تولید افزوده بازیابی What is RAG - Retrieval Augmented Generation

• Amazon Bedrock - پایگاه دانش - چت با سند خود Amazon Bedrock - Knowledge base - Chat with your document

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock - پایگاه دانش - نمای کلی پیاده سازی Lab - Amazon Bedrock - Knowledge Base - Implementation Overview

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock - پایگاه دانش - ایجاد یک کاربر IAM Lab - Amazon Bedrock - Knowledge Base - Creating an IAM user

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock - پایگاه دانش - پیاده سازی Lab - Amazon Bedrock - Knowledge Base - Implementation

• چالش ها در استفاده از هوش مصنوعی مولد Challenges on using Generative-AI

• حصار های محافظ Amazon Bedrock Amazon Bedrock Guardrails

• آزمایشگاه - حصار های محافظ Amazon Bedrock Lab - Amazon Bedrock Guardrails

• نمایندگان Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents

• اطلاعات بیشتر در مورد قیمت گذاری Amazon Bedrock More on Amazon Bedrock pricing

• آزمون بخش Section Quiz

امنیت و نظارت در AWS Security and Monitoring on AWS

• مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

• کاربران و گروه های IAM IAM Users and Groups

• سرویس مدیریت کلید AWS و Amazon Bedrock AWS Key Management service and Amazon Bedrock

• Amazon CloudWatch چیست What is Amazon CloudWatch

• Amazon Bedrock و Amazon CloudWatch Amazon Bedrock and Amazon CloudWatch

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock و Amazon CloudWatch Lab - Amazon Bedrock and Amazon CloudWatch

• آزمایشگاه - Amazon Bedrock و Amazon CloudWatch - منابع Lab - Amazon Bedrock and Amazon CloudWatch - Resources

• AWS CloudTrail چیست What is AWS CloudTrail

• Amazon Bedrock - AWS PrivateLink Amazon Bedrock - AWS PrivateLink

• Amazon SageMaker و جداسازی شبکه Amazon SageMaker and network isolation

• Amazon Macie Amazon Macie

• AWS Config AWS Config

• AWS Artifact AWS Artifact

• AWS Audit Manager AWS Audit Manager

• AWS Trusted Advisor AWS Trusted Advisor

• یادداشت سریع در مورد طراحی یک ربات چت مکالمه ای Quick note on the design of a conversational chatbot

• ایمن سازی برنامه های Gen-AI خود Securing your Gen-AI applications

• ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Scoping Matrix

• آزمون بخش Section Quiz

آزمون های تمرینی Practice Tests

• آزمون تمرینی 01 Practice Test 01

• آزمون تمرینی 02 Practice Test 02

سخنرانی جایزه Bonus Lecture

• سخنرانی جایزه Bonus Lecture