مسترکلاس اتوماسیون هوش مصنوعی با n8n: آموزش RAG، LLMs، QLORA و ایجنت‌های AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر n8n و اتوماسیون بدون کد Introduction to n8n & No-Code Automation

• خوش‌آمدگویی به مسترکلاس جامع n8n Welcome to the Complete n8n Masterclass

• آنچه خواهید آموخت و نقشه راه دوره What You Will Learn & Course Roadmap

• n8n چیست؟ آینده اتوماسیون بدون کد What is n8n? The Future of No-Code Automation

• مثال‌های واقعی از ورک‌فلوهای n8n Real-World n8n Workflow Examples

• مقایسه n8n با Zapier و Make: جایگاه n8n در دنیای AI n8n vs. Zapier & Make: Where n8n Fits in AI

راه‌اندازی n8n Cloud و اولین قدم‌ها n8n Cloud Setup & First Steps

• بررسی و ثبت‌نام در n8n Cloud Explore & Sign Up for n8n Cloud

• ساخت و تست اولین ورک‌فلو هوش مصنوعی Create & Test Your First AI Workflow

• تسلط بر محیط n8n: گره‌ها، اجراها و تاریخچه Master the n8n Canvas: Nodes, Executions & History

اجزای اصلی ساخت در n8n (گره‌های ضروری) Core n8n Building Blocks (Essential Nodes)

• درک تریگرهای اپلیکیشن و مفاهیم پایه در n8n Understanding App Triggers & Basics in n8n

• بررسی عمیق: گره‌های Webhook در n8n (بخش ۱: مبانی) Deep Dive: Webhook Nodes in n8n (Part 1 - Basics)

• بررسی عمیق: گره‌های Webhook در n8n (بخش ۲: پیشرفته) Deep Dive: Webhook Nodes in n8n (Part 2 - Advanced)

• گره HTTP Request: اتصال به هر API The HTTP Request Node: Connecting Any API

• گره‌های Action: انجام عملیات Action Nodes: Doing the Work

• گره Edit Fields (Set): مدیریت و تغییر داده‌ها Edit Fields (Set) Node: Manipulating Data

• گره Merge: ترکیب جریان‌های داده Merge Node: Combining Data Streams

• گره‌های If و Switch: منطق شرطی If & Switch Nodes: Conditional Logic

• گره Split: پردازش داده‌ها در دسته‌های کوچک Split Node: Processing Data in Batches

• مقدمه‌ای بر گره Code و مسیریابی دینامیک داده‌ها Intro to Code Node & Dynamic Data Routing

پروژه ۱: ایجنت پاسخگوی هوشمند Gmail Project 1 - Smart Gmail Auto-Reply Agent

• مرور پروژه ۱: ایجنت پشتیبانی مشتریان AI Project 1 Overview: AI Customer Support Agent

• تنظیم Gmail و گره‌های Edit Field Setting Up Gmail & Edit Field Nodes

• نوشتن System Promptها و یکپارچه‌سازی API Gemini Writing System Prompts & Integrating Gemini API

• تست و نهایی‌سازی ورک‌فلو پاسخگوی خودکار Testing & Finalizing the Auto-Reply Workflow

پروژه ۲: تحلیل‌گر هوشمند لندینگ پیج AI Project 2 - AI Landing Page Analyzer

• مرور پروژه ۲: تحلیل‌گر خودکار سئو و کپی‌رایتینگ Project 2 Overview: Automated SEO & Copy Analyzer

• استفاده از Form Triggers و گره‌های HTTP برای اسکرپینگ Using Form Triggers & HTTP Nodes for Scraping

• طراحی پرامپت‌های ChatGPT برای تحلیل بازاریابی Crafting ChatGPT Prompts for Marketing Analysis

• تنظیم Google Cloud برای یکپارچه‌سازی اپلیکیشن‌ها Setting Up Google Cloud for App Integrations

• نهایی‌سازی و تست تحلیل‌گر لندینگ پیج Finalizing & Testing the Landing Page Analyzer

پروژه ۳: تولیدکننده محتوای AI برای یوتیوب Project 3 - YouTube AI Content Generator

• مرور پروژه ۳: تولیدکننده عنوان و سناریوی یوتیوب Project 3 Overview: YouTube Script & Title Generator

• ساخت سیستم ورودی با گره‌های Form در n8n Building the Input System with n8n Form Nodes

• اتصال ایجنت‌های AI و فرمت‌بندی خروجی‌های ChatGPT Connecting AI Agents & Formatting ChatGPT Outputs

• یکپارچه‌سازی با Google Drive و Slack Integrating Google Drive & Slack

• نهایی‌سازی موتور تولید محتوای یوتیوب Finalizing the YouTube Content Engine

پروژه ۴: چت‌بات هوش مصنوعی تلگرام و واتس‌اپ Project 4 - Telegram & WhatsApp AI Chatbot

• مرور پروژه ۴: بات گفتگو محور چند پلتفرمی Project 4 Overview: Multi-Platform Conversational Bot

• ساخت بات تلگرام و اتصال به n8n Creating a Telegram Bot & Connecting to n8n

• تنظیم WhatsApp Business API از طریق Meta Setting Up WhatsApp Business API via Meta

• ساخت مغز متفکر AI با منطق شرطی Building the AI Brain with Conditional Logic

• ترکیب جریان داده‌های تلگرام و واتس‌اپ Merging Telegram & WhatsApp Data Streams

• عیب‌یابی و نهایی‌سازی بات چندکاناله Troubleshooting & Finalizing the Omnichannel Bot

پروژه ۵: ورک‌فلو کامل RAG (ترکیب Gemini و Pinecone) Project 5 - Complete RAG Workflow (Gemini + Pinecone)

• تفاوت RAG با ایجنت‌های استاندارد AI چیست؟ RAG vs. Standard AI Agents: What's the Difference?

• مقدمه‌ای بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• ساخت زنجیره‌های LLM و حافظه در n8n Building LLM Chains & Memory in n8n

• دیتابیس برداری چیست؟ آشنایی با Pinecone What is a Vector Database? Intro to Pinecone

• ذخیره‌سازی داده‌ها در Pinecone با استفاده از Embeddingهای Gemini Storing Data in Pinecone using Gemini Embeddings

• بازیابی داده‌های برداری و نهایی‌سازی سیستم RAG Retrieving Vector Data & Finalizing the RAG System

بونوس ویژه: بسته ۶,۰۰۰+ ورک‌فلو و نقشه راه شغلی Mega Bonus: Your 6,000+ Workflows Bundle & Career Roadmap

• مرور دوره: بازبینی ۵ پروژه هوش مصنوعی Course Recap: Reviewing Our 5 AI Projects

• [دریافت کنید] بسته ۶,۰۰۰+ ورک‌فلو و اسرار درآمدزایی [CLAIM HERE] Your 6,000+ Workflows + Monetization Secrets