آموزش ساخت دستیار هوش مصنوعی محلی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

هفته اول Week 1

• آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Introduction to Large Language Models

• مبانی داکر (Docker) Docker Basics

• لایه API The API Layer

• مفاهیم HTTP API و JSON HTTP APIs and JSON

• اولین درخواست به LLM محلی Your First Local LLM Request

• اختیاری: آموزش راه‌اندازی محیط PyCharm برای تمرینات دوره Optional: PyCharm IDE Setup Tutorial for the Course Practice

هفته دوم Week 2

• نحوه عملکرد Chat API How the Chat API Works

• مفاهیم Async، پرامپت‌های سیستمی و گفتگوها Async, System Prompts, and Conversations

• تست کردن API Testing Your API

هفته سوم Week 3

• استخراج متن از فایل‌های PDF Extracting Text from PDFs

• تکه‌بندی متن (Chunking) برای بازیابی Chunking Text for Retrieval

• ساخت خط لوله پردازش اسناد Building the Document Pipeline

هفته چهارم Week 4

• تبدیل متن به بردار (Vector) From Text to Vectors

• ساخت نقطه اتصال Index Building the Index Endpoint

هفته پنجم Week 5

• نحوه پاسخگویی RAG به سوالات How RAG Answers Questions

• ساخت نقطه اتصال Query Building the Query Endpoint

هفته ششم Week 6

• طراحی رابط کاربری وب برای سیستم RAG Web UI for Your RAG System