آموزش مصاحبه Ace The Data Science: مثال ها و تست های واقعی
Ace The Data Science Interview: Real-Life Examples and Tests
این یک دوره آموزشی است که با دقت طراحی شده است که شما را با مهارت ها و دانش ضروری برای هدایت با اطمینان در فرآیند مصاحبه علم داده مجهز می کند. این دوره به دلیل رویکرد منحصربه‌فردش برای پر کردن شکاف بین دانش نظری و کاربرد عملی در بازار متمایز است، و تضمین می‌کند که شما نه تنها آماده هستید، بلکه آماده هستید تا در مصاحبه‌های علم داده‌تان سرآمد باشید.
چه چیزی این دوره را متمایز می کند؟
برخلاف دوره‌های دیگر که ممکن است صرفاً بر روی مفاهیم نظری یا تمرین‌های کدنویسی به صورت مجزا تمرکز کنند، این دوره سناریوهای مصاحبه واقعی را با تمرین‌های عملی ادغام می‌کند. این ادغام تضمین می کند که درک جامعی از آنچه باید انتظار داشته باشید و نحوه برخورد با چالش های مختلفی که ممکن است در طول فرآیند مصاحبه با آنها روبرو شوید به دست آورید. از درک دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها تا تسلط بر تفکر الگوریتمی و استراتژی های حل مسئله، این دوره طیفی از مهارت هایی را پوشش می دهد که برای هر دانشمند مشتاق داده ضروری است.
این دوره چه سودی برای شما خواهد داشت؟
در طول این دوره شما فقط جنبه های فنی علم داده را یاد نمی گیرید. شما مستقیماً از یک مدرس دوره با تجربه که عمیقاً در فرآیند استخدام علم داده درگیر بوده است، بینش و استراتژی ها را به دست می آورید. مربی پس از مصاحبه با ده ها نامزد علم داده، دانش زیادی در مورد آنچه کارفرمایان در صنعت علم داده واقعاً به دنبال آن هستند به ارمغان می آورد. این دیدگاه منحصربه‌فرد یکی از اجزای حیاتی دوره است و تضمین می‌کند که محتوا نه تنها مرتبط است، بلکه به شدت به نیازهای نیروی کار علم داده نیز توجه دارد. تجربه مربی در مصاحبه با نامزدها به این معنی است که شما اطلاعات داخلی در مورد مشکلات رایجی که باید از آنها اجتناب کنید، سوالاتی که اغلب در طول مصاحبه مطرح می‌شوند و مهارت‌های کلیدی که می‌تواند شما را از سایر نامزدها متمایز کند، دریافت خواهید کرد. این بینش برای مبتدیانی که ممکن است با تفاوت های ظریف مصاحبه علم داده و آنچه که یک نامزد را برجسته می کند آشنا نباشند بسیار ارزشمند است. محتوای دوره به دقت تنظیم شده است تا بر حوزه هایی تمرکز کند که توسط کارفرمایان علم داده بیشترین ارزش را دارند. از تمرین‌های برنامه‌نویسی عملی که مشکلات دنیای واقعی را تقلید می‌کنند تا بحث در مورد آخرین گرایش‌ها و فناوری‌های علم داده، این دوره تضمین می‌کند که شما در موضوعاتی که بیشترین اهمیت را در صنعت دارند، به خوبی آشنا هستید. چه درک پیچیدگی‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشینی باشد، چه توانایی به دست آوردن بینش از مجموعه داده‌های پیچیده یا نشان دادن توانایی خود در تفکر انتقادی و خلاقانه، این دوره شما را برای برآورده کردن انتظارات باهوش‌ترین کارفرمایان آماده می‌کند.
ساختار و محتوای دوره
ما ساختار دوره را به گونه‌ای طراحی کردیم که تمام زمینه‌های ضروری برای مصاحبه‌های علم داده را پوشش دهد:
ملزومات برنامه شغلی
با شروع، این بخش شما را با دانش و ابزارهای مورد نیاز برای پیمایش موثر در فرآیند درخواست شغل مجهز می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک رزومه قانع کننده بسازید که مهارت ها و دستاوردهای شما در علم داده را برجسته کند و برای سوالات رایج مصاحبه آماده شوید. این بخش همچنین مهارت‌های نرم ضروری مانند ارتباط و کار گروهی را پوشش می‌دهد که برای ایجاد تأثیر مثبت در طول مصاحبه بسیار مهم هستند. در پایان این ماژول، درک واضحی از آنچه کارفرمایان به دنبال آن هستند و چگونه خود را به عنوان کاندیدای ایده آل معرفی کنید، خواهید داشت.
مهارت های SQL
با توجه به اهمیت دستکاری و بازیابی داده ها در علم داده، این بخش به مهارت های SQL می پردازد که برای هر دانشمند داده ضروری است. خواه جمع آوری داده ها برای تجزیه و تحلیل باشد یا بهینه سازی پرس و جوها برای عملکرد، این ماژول شما را برای مقابله با چالش های مرتبط با داده که در حرفه علم داده خود با آن مواجه خواهید بود، آماده می کند.
مهارت های علم داده
این بخش اصلی دوره جایی است که شما عمیقاً در مهارت‌های فنی که ستون فقرات علم داده را تشکیل می‌دهند، شیرجه می‌زنید. با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات، از تجزیه و تحلیل آماری و تئوری احتمال گرفته تا یادگیری ماشین و ارزیابی مدل، پایه محکمی در روش ها و الگوریتم هایی که علم داده را هدایت می کنند، به دست خواهید آورد. تمرین‌ها و پروژه‌های عملی شما را به چالش می‌کشند تا این مفاهیم را در مجموعه داده‌های واقعی به کار ببرید و اطمینان حاصل کنید که نه تنها نظریه را درک میکنید، بلکه نحوه اجرای آن را نیز درک میکنید.
مهارت های کدنویسی
درک قوی از کدنویسی برای هر دانشمند داده ضروری است، و این بخش بر توسعه توانایی های برنامه نویسی شما تمرکز دارد. از طریق یک سری تمرین‌ها و چالش‌های کدنویسی، نوشتن کد تمیز و کارآمد را در پایتون، زبان انتخابی بسیاری از دانشمندان داده، یاد خواهید گرفت. موضوعات شامل ساختارهای داده، الگوریتم ها، برنامه نویسی شی گرا (OOP) و بهترین شیوه ها است.
چرا در این دوره ثبت نام کنید؟
با ثبت نام، گام مهمی در جهت دستیابی به اهداف شغلی خود در علم داده بردارید. این دوره نه تنها شما را برای مصاحبه ها آماده می کند، بلکه درک کلی شما از چشم انداز علم داده را نیز افزایش می دهد و شما را به یک حرفه ای جامع تر و شایسته تر تبدیل می کند. چه مبتدی باشید که به دنبال ورود به این رشته هستید یا یک حرفه ای با تجربه که به دنبال بهبود مهارت های خود هستید، این دوره دانش، تمرین و اعتماد به نفس مورد نیاز برای برتری را ارائه می دهد.
معرفی Introduction
-
خوش آمدی! Welcome!
ملزومات برنامه شغلی Job Application Essentials
-
مهارت های نرم Soft Skills
-
رزومه ضروری Resume Essentials
مهارت های SQL SQL Skills
-
SQL SQL
-
تمرین کدگذاری SQL 1 SQL Coding Exercise 1
-
راه حل کد نویسی SQL 1 SQL Coding Solution 1
-
تمرین کدنویسی SQL 2 SQL Coding Exercise 2
-
راه حل کد نویسی SQL 2 SQL Coding Solution 2
-
SQL Outro SQL Outro
مهارت های علم داده Data Science Skills
-
سوالات نظری علم داده Data Science Theorerical Questions
-
تمرین علم داده در خانه Data Science Take-Home Exercise
-
راه حل علم داده ها Data Science Take-Home Solution
-
علوم داده Outro Data Science Outro
مهارت های کدنویسی Coding Skills
-
مقدمه مهارت های کدنویسی Coding Skills Introduction
-
اصول کدنویسی Coding Principles
-
پیچیدگی زمانی الگوریتمی Algorithmic Time Complexity
-
تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1
-
راه حل کدنویسی 1 Coding Solution 1
-
تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2
-
راه حل کدنویسی 2 Coding Solution 2
-
تمرین کدنویسی 3 Coding Exercise 3
-
راه حل کدنویسی 3 Coding Solution 3
-
تمرین کدنویسی 4 Coding Exercise 4
-
راه حل کد نویسی 4 Coding Solution 4
Outro Outro
-
تبریک می گویم! Congratulations!
https://donyad.com/d/f5220b
Pythonic Education
آموزش علوم داده در دنیای واقعی بهینه شده زمان
نمایش نظرات