آموزش 2023 یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | EDA | Vertex AI

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

بنیاد The Foundation

• هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف Strong AI Vs Weak AI

• چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها Four Types of Data Analytics

• آنچه اندازه گیری می شود بهبود می یابد What Gets Measured Gets Improved

• انواع الگوریتم ها Types of Algorithms

• نگاهی متفاوت به انواع الگوریتم ها A Different Take on the types of algorithms

• درک خود را بیازمایید 1 Test your understanding 1

• انواع داده ها Types of data

• درک خود را بیازمایید 2 Test your understanding 2

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised Vs Unsupervised Learning

• متغیرهای وابسته در مقابل متغیرهای مستقل Dependent Vs Independent Variables

بنیاد The Foundation

• هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف Strong AI Vs Weak AI

• چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها Four Types of Data Analytics

• آنچه اندازه گیری می شود بهبود می یابد What Gets Measured Gets Improved

• انواع الگوریتم ها Types of Algorithms

• نگاهی متفاوت به انواع الگوریتم ها A Different Take on the types of algorithms

• درک خود را بیازمایید 1 Test your understanding 1

• انواع داده ها Types of data

• درک خود را بیازمایید 2 Test your understanding 2

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised Vs Unsupervised Learning

• متغیرهای وابسته در مقابل متغیرهای مستقل Dependent Vs Independent Variables

جبر خطی در یادگیری ماشین Linear Algebra in Machine Learning

• مفاهیم جبر خطی Linear Algebra Concepts

• درک رگرسیون خطی ساده Understanding Simple Linear Regression

• جبر خطی در یادگیری ماشین Linear Algebra in Machine Learning

• بهینه سازی محدب و نزول گرادیان Convex Optimization and Gradient Descent

جبر خطی در یادگیری ماشین Linear Algebra in Machine Learning

• مفاهیم جبر خطی Linear Algebra Concepts

• درک رگرسیون خطی ساده Understanding Simple Linear Regression

• جبر خطی در یادگیری ماشین Linear Algebra in Machine Learning

• بهینه سازی محدب و نزول گرادیان Convex Optimization and Gradient Descent

رفرش پایتون Python Refresh

• شروع کار با پانداها Getting Started with Pandas

• تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها Data Analysis Using Pandas

• تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib Data Visualization using Matplotlib

رفرش پایتون Python Refresh

• شروع کار با پانداها Getting Started with Pandas

• تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها Data Analysis Using Pandas

• تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib Data Visualization using Matplotlib

الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• رگرسیون خطی ساده 1 Simple Linear Regression 1

• نمودارهای پراکندگی شرطی و نقشه حرارتی با استفاده از Seaborn Conditional Scatter Plots and Heatmap using Seaborn

• رگرسیون خطی ساده 2 Simple Linear Regression 2

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درخت تصمیم، جنگل تصادفی و XGBoost Decision Tree, Random Forest and XGBoost

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• نحوه انجام پروژه ML How to go about an ML project

• نمونه هایی از پروژه های یادگیری ماشین را شناسایی کنید Identify examples of machine learning projects

• امتحان Quiz

الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• رگرسیون خطی ساده 1 Simple Linear Regression 1

• نمودارهای پراکندگی شرطی و نقشه حرارتی با استفاده از Seaborn Conditional Scatter Plots and Heatmap using Seaborn

• رگرسیون خطی ساده 2 Simple Linear Regression 2

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درخت تصمیم، جنگل تصادفی و XGBoost Decision Tree, Random Forest and XGBoost

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• نحوه انجام پروژه ML How to go about an ML project

• نمونه هایی از پروژه های یادگیری ماشین را شناسایی کنید Identify examples of machine learning projects

• امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) برای یادگیری ماشین Exploratory Data Analysis (EDA) for Machine Learning

• EDA چیست؟ What is EDA?

• درک داده ها Understanding the data

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و چند خطی Bivariate Analysis and Multi Collinearity

• ارزش از دست رفته Missing Values

• موارد پرت Outliers

• تبدیل متغیر Variable Transformation

• کتابخانه های EDA (Klib و Sweetviz) Libraries for EDA (Klib and Sweetviz)

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) برای یادگیری ماشین Exploratory Data Analysis (EDA) for Machine Learning

• EDA چیست؟ What is EDA?

• درک داده ها Understanding the data

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و چند خطی Bivariate Analysis and Multi Collinearity

• ارزش از دست رفته Missing Values

• موارد پرت Outliers

• تبدیل متغیر Variable Transformation

• کتابخانه های EDA (Klib و Sweetviz) Libraries for EDA (Klib and Sweetviz)

یادگیری عمیق Deep Learning

• معرفی تنسور Tensor Intro

• محاسبات تانسور Tensor Computations

• درک یادگیری عمیق به زبان ساده Understanding Deep Learning in Simple Terms

• تابع فعال سازی Activation Function

• بهینه سازی محدب Convex Optimization

• ANN ANN

• پیچیدگی در CNN Convolution in CNN

• استقرار یک مدل CNN Deploying a CNN Model

یادگیری عمیق Deep Learning

• معرفی تنسور Tensor Intro

• محاسبات تانسور Tensor Computations

• درک یادگیری عمیق به زبان ساده Understanding Deep Learning in Simple Terms

• تابع فعال سازی Activation Function

• بهینه سازی محدب Convex Optimization

• ANN ANN

• پیچیدگی در CNN Convolution in CNN

• استقرار یک مدل CNN Deploying a CNN Model

خودکار ML با استفاده از Vertex Auto ML Using Vertex

• AutoML چیست؟ What is AutoML

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Cloud Vertex Introduction to Google Cloud Vertex AI

• رگرسیون خطی چندگانه در راس Multiple Linear Regression in Vertex

• طبقه بندی در Vertex Classification in Vertex

• NLP در Vertex NLP in Vertex

خودکار ML با استفاده از Vertex Auto ML Using Vertex

• AutoML چیست؟ What is AutoML

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Cloud Vertex Introduction to Google Cloud Vertex AI

• رگرسیون خطی چندگانه در راس Multiple Linear Regression in Vertex

• طبقه بندی در Vertex Classification in Vertex

• NLP در Vertex NLP in Vertex

برنامه نویسی پایتون با استفاده از google colab Python Programming using google colab

• مقدمه ای بر Colab: محیط توسعه ابری گوگل Introduction to Colab: Google Cloud Development Environment

• شروع کار با پایتون Getting Started with Python

• متغیرها Variables

• اپراتورها Operators

• شرایط Conditions

• حلقه ها Loops

• کارکرد Functions

• آرایه ها Arrays

• فهرست کنید List

• چندتایی Tuple

• تنظیم Set

• فرهنگ لغت Dictionary

• شروع کار با NumPy Getting Started with NumPy

• NumPy: شکل در آرایه ها NumPy: Shape in Arrays

• NumPy: آرایه های تکرار شونده NumPy: Iterating Arrays

• NumPy: پیوستن به آرایه ها NumPy: Joining Arrays

• NumPy: تقسیم آرایه ها NumPy: Splitting Arrays

• NumPy: جستجو و مرتب سازی آرایه ها NumPy: Searching and Sorting Arrays

• شروع کار با پانداها Getting Started with Pandas

• پانداها: Dataframe Pandas: Dataframe

• پانداها: آمار توصیفی Pandas: Descriptive Statistics

• پانداها: مرتب سازی، برش، چرخاندن، گروه بندی داده ها Pandas: Sorting, Slicing, Flipping, Grouping Data

برنامه نویسی پایتون با استفاده از google colab Python Programming using google colab

• مقدمه ای بر Colab: محیط توسعه ابری گوگل Introduction to Colab: Google Cloud Development Environment

• شروع کار با پایتون Getting Started with Python

• متغیرها Variables

• اپراتورها Operators

• شرایط Conditions

• حلقه ها Loops

• کارکرد Functions

• آرایه ها Arrays

• فهرست کنید List

• چندتایی Tuple

• تنظیم Set

• فرهنگ لغت Dictionary

• شروع کار با NumPy Getting Started with NumPy

• NumPy: شکل در آرایه ها NumPy: Shape in Arrays

• NumPy: آرایه های تکرار شونده NumPy: Iterating Arrays

• NumPy: پیوستن به آرایه ها NumPy: Joining Arrays

• NumPy: تقسیم آرایه ها NumPy: Splitting Arrays

• NumPy: جستجو و مرتب سازی آرایه ها NumPy: Searching and Sorting Arrays

• شروع کار با پانداها Getting Started with Pandas

• پانداها: Dataframe Pandas: Dataframe

• پانداها: آمار توصیفی Pandas: Descriptive Statistics

• پانداها: مرتب سازی، برش، چرخاندن، گروه بندی داده ها Pandas: Sorting, Slicing, Flipping, Grouping Data