آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور پیشرفته: سیستم‌ها و چارچوب‌های خودبهبودبخش - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Agentic AI: Self-Improving Systems & Frameworks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تخصص خود را در زمینه هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با بررسی سیستم‌های خودبهبودبخش، نقشه‌های راه استراتژیک برای پیاده‌سازی و چارچوب‌های کاربردی جهت استقرار راهکارهای چندعاملی در سطح صنعتی ارتقا دهید. در این دوره، از طریق بررسی دقیق موارد مطالعاتی و تحلیل‌های مقایسه‌ای برترین چارچوب‌های عاملی، مهارت‌های خود را توسعه دهید. این دوره آموزشی، یادگیرندگان را با تکنیک‌های پیشرفته تطبیقی، چارچوب‌های عملیاتی برای عوامل خودبهبودبخش و نقشه‌های راه استراتژیک برای پیاده‌سازی الگوهای عامل‌محور در مقیاس بزرگ آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان موارد استفاده واقعی در پردازش وام‌ها را بررسی کرده، چارچوب‌های پیشرو مانند CrewAI و LangGraph را با هم مقایسه می‌کنند و بینش‌های عمیقی در مورد عملکردهای هوش مصنوعی مسئولانه و آمادگی برای محیط تولید (Production) به دست می‌آورند. این دوره با استراتژی‌های عملی برای دستیابی به سطوح بالاتر بلوغ عاملی و تعالی عملیاتی به پایان می‌رسد. این دوره با ترکیب مطالعات موردی عمیق، تحلیل‌های مقایسه‌ای چارچوب‌ها و راهنمایی‌های استراتژیک، یادگیرندگان را قادر می‌سازد تا سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی عامل‌محور را طراحی، پیاده‌سازی و تکرار کنند. تأکید اصلی این دوره بر کاربردهای عملی، ارزیابی سطح بلوغ و بهبود مستمر است. این دوره، بخش سوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد درکی کامل و منسجم از این موضوع طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی مهارت‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد، اما بیشترین بهره را با گذراندن هر سه دوره به عنوان یک مسیر یادگیری ساختاریافته خواهید برد. این دوره بر اساس کتاب «الگوهای معماری عامل‌محور برای ساخت سیستم‌های چندعاملی» نوشته دکتر علی ارسنجانی و خوان پابلو بوستوس تهیه شده است. انتشارات Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش بهترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی متمرکز هستیم که به مشتریان ما در انجام پروژه‌های واقعی کمک می‌کند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت شده و پیشرو را پوشش می‌دهد. اگر شما یا سازمانتان به یادگیری از طریق عمل اعتقاد دارید، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

تطبیق پیشرفته: ساخت عواملی که یاد می‌گیرند Advanced Adaptation: Building Agents That Learn

  • نمای کلی Overview

نقشه راه کاربردی: پیاده‌سازی الگوهای عامل‌محور بر اساس سطح بلوغ A Practical Roadmap: Implementing Agentic Patterns by Maturity Level

  • نمای کلی Overview

مورد مطالعاتی: یک عامل واحد برای پردازش وام Use Case: A Single Agent for Loan Processing

  • نمای کلی Overview

مورد مطالعاتی: سیستم چندعاملی برای پردازش وام Use Case: A Multi-Agent System for Loan Processing

  • نمای کلی Overview

چارچوب‌های عاملی – مورد مطالعاتی: سیستم چندعاملی پردازش وام با CrewAI و LangGraph Agent Frameworks – Use Case: A Multi-Agent System for Loan Processing with CrewAI and LangGraph

  • نمای کلی Overview

جمع‌بندی: ترسیم مسیر شما در دنیای هوش مصنوعی عامل‌محور Conclusion: Charting Your Agentic AI Journey

  • نمای کلی Overview

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور پیشرفته: سیستم‌ها و چارچوب‌های خودبهبودبخش
جزییات دوره
6h 10m
6
(آخرین آپدیت)
100
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar