نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا برای آزمون Azure Solutions Architect AZ-305 آماده می شوید؟ در این دوره، مربی نیکول استیونز به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش مورد نیاز برای قبولی در حوزه امتحانی متمرکز بر طراحی راه حل های ذخیره سازی داده ها را به دست آورید. نیکول به ذخیره سازی داده ها در Azure می پردازد، سپس آنچه را که باید بدانید برای ارائه توصیه های موثر در مورد راه حل های ذخیره سازی داده، بررسی می کند. او شما را در طراحی دادههای بدون ساختار در Azure گام بر میدارد و همه چیزهایی را که در مورد طراحی برای دادههای رابطهای ساختاریافته و دادههای نیمهساختار یافته در Azure نیاز دارید بدانید. Nicole ملاحظات طراحی را برای یکپارچه سازی داده ها، ارکستراسیون، انبارداری و موارد دیگر پوشش می دهد. به علاوه، او شما را به سمت منابع یادگیری اضافی در مورد ذخیره سازی داده های Azure، از جمله آموزش ها و اسناد راهنمایی می کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ذخیره سازی داده در Azure (در حال انجام)
Data storage in Azure
(In progress)
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. یک راه حل ذخیره سازی داده را توصیه کنید
1. Recommend a Data Storage Solution
درک انواع داده ها
Understanding types of data
ویژگی های داده های رابطه ای
Features of relational data
راه حل هایی برای داده های رابطه ای در Azure
Solutions for relational data on Azure
ویژگی های داده های نیمه ساختار یافته
Features of semistructured data
راه حل هایی برای داده های نیمه ساختار یافته در Azure
Solutions for semistructured data on Azure
ویژگی های داده های بدون ساختار
Features of unstructured data
راه حل هایی برای داده های بدون ساختار در Azure
Solutions for unstructured data on Azure
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. طراحی برای داده های بدون ساختار در Azure
2. Designing for Unstructured Data in Azure
داده های بدون ساختار و ذخیره سازی Azure
Unstructured data and Azure Storage
ملاحظات مربوط به افزونگی داده و ذخیره سازی Azure
Considerations for data redundancy and Azure Storage
اجازه دسترسی به داده ها در ذخیره سازی Azure
Authorizing access to data in Azure Storage
گزینه های امنیتی شبکه برای Azure Storage
Network security options for Azure Storage
رمزگذاری و انتقال امن داده برای Azure Storage
Encryption and secure data transfer for Azure Storage
دسترسی به سطوح و آبرسانی مجدد برای Blobs در Azure Storage
Access tiers and rehydration for Blobs in Azure Storage
مدیریت چرخه حیات برای Blobs در Azure Storage
Lifecycle management for Blobs in Azure Storage
حفاظت از داده ها برای Blobs در Azure Storage
Data protection for Blobs in Azure Storage
ذخیره سازی تغییرناپذیر برای Blobs در Azure Storage
Immutable storage for Blobs in Azure Storage
ملاحظاتی برای فایل های Azure
Considerations for Azure Files
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. طراحی برای داده های رابطه ای ساختاریافته در Azure
3. Designing for Structured Relational Data in Azure
مقدمه ای بر Azure SQL DB و Azure SQL Managed Instance (MI)
Introduction to Azure SQL DB and Azure SQL Managed Instance (MI)
خرید مدل های Azure SQL DB و SQL MI
Purchasing models for Azure SQL DB and SQL MI
ردیف های سرویس Azure SQL DB و SQL MI
Azure SQL DB and SQL MI service tiers
مدیریت محاسبات از پیش تدارک دیده شده برای Azure SQL DB و SQL MI
Managing pre-provisioned compute for Azure SQL DB and SQL MI
ردیف محاسباتی بدون سرور و Hyperscale برای Azure SQL DB
Serverless and Hyperscale compute tier for Azure SQL DB
گزینه های مقیاس بندی برای Azure SQL DB و SQL MI
Scaling options for Azure SQL DB and SQL MI
رمزگذاری در حالت استراحت و در حال انتقال در Azure SQL DB و SQL MI
Encryption at rest and in transit on Azure SQL DB and SQL MI
همیشه برای Azure SQL DB و SQL MI رمزگذاری شده است
Always Encrypted for Azure SQL DB and SQL MI
پوشش داده پویا برای Azure SQL DB و SQL MI
Dynamic data masking for Azure SQL DB and SQL MI
کشف داده ها، طبقه بندی و ممیزی برای Azure SQL DB و SQL MI
Data discovery, classification, and audit for Azure SQL DB and SQL MI
در دسترس بودن و تداوم کسب و کار برای Azure SQL DB و SQL MI
High availability and business continuity for Azure SQL DB and SQL MI
نظارت و تنظیم عملکرد برای Azure SQL DB و SQL MI
Performance monitoring and tuning for Azure SQL DB and SQL MI
IaaS برای داده های رابطه ای با Azure SQL VM
IaaS for relational data with Azure SQL VM
Azure SQL VM Agent برای SQL در ماشین های مجازی Azure
Azure SQL VM Agent for SQL on Azure VMs
Azure SQL در لبه
Azure SQL at the edge
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. طراحی برای داده های نیمه ساختار یافته در Azure
4. Designing for Semistructured Data in Azure
مقدمه ای بر Cosmos DB و جداول Azure
Introduction to Cosmos DB and Azure Tables
عناصر Azure Cosmos DB و انتخاب یک API
The elements of Azure Cosmos DB and choosing an API
درک گزینه های مدل سازگاری Azure Cosmos DB
Understanding options for Azure Cosmos DB consistency model
مدیریت ظرفیت برای Azure Cosmos DB
Capacity management for Azure Cosmos DB
پارتیشن بندی داده ها در Azure Cosmos DB
Partitioning data in Azure Cosmos DB
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. طراحی برای یکپارچه سازی داده ها در Azure
5. Designing for Data Integration in Azure
ملاحظات یکپارچه سازی داده ها
Considerations for data integration
طراحی ذخیره سازی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
Design storage for big data analytics
طراحی برای ETL/ELT و ارکستراسیون داده
Design for ETL/ELT and data orchestration
طراحی برای تجزیه و تحلیل SQL، انبار داده و BI یکپارچه
Design for SQL Analysis, data warehousing, and integrated BI
طراحی برای پردازش جریان، علم داده و ML
Design for stream processing, data science, and ML
امتحان فصل
Chapter Quiz
نتیجه
Conclusion
درباره ذخیره سازی داده های Azure بیشتر بدانید
Learning more about Azure data storage
معمار راه حل | Microsoft Press نویسنده | مهندس داده
نیکول استیونز یک رهبر فنی با تجربه با تخصص گسترده در طراحی ابر، زیرساخت و برنامه است.
نیکول محصولات نرمافزاری با کیفیت را برای چندین بخش، از جمله مراقبتهای بهداشتی، دارویی، هستهای عمرانی و تولید ارائه میکند. او مهارت های مهندسی گسترده خود را با پیشینه قوی در عیب یابی برای توسعه یک رویکرد روشمند برای تجزیه و تحلیل مشکلات پیچیده و ارائه راه حل های نوآورانه همراه کرده است. نیکول در چالش پیادهسازی الگوها و شیوههای ابری پیشرفت میکند و گواهینامههایی از جمله معمار راهحلهای Azure، کارشناس مهندس DevOps Azure، مدیر Azure، و مدیریت پایگاههای داده رابطهای در Azure را به دست آورده است. او از آموزش، راهنمایی، به اشتراک گذاری دانش و کمک به دیگران برای شناسایی چگونگی استفاده از نقاط قوت منحصر به فرد خود لذت می برد.
نمایش نظرات