لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): معماری و آمادهسازی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا آمادهاید تا دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را کشف کنید؟ این دوره آموزشی IBM، که بخشی از گواهینامه حرفهای مهندسی هوش مصنوعی مولد است، مهارتهای کاربردی لازم برای بهرهگیری از AI جهت متحول کردن صنایع مختلف را به شما میآموزد.
این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. شما یاد میگیرید که تفاوت بین معماریها و مدلهای مختلف هوش مصنوعی مولد، مانند شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)، ترنسفورمرها (Transformers)، شبکههای مولد رقابتی (GANs)، اتوانکودرهای متغیر (VAEs) و مدلهای انتشار (Diffusion Models) را تشخیص دهید. همچنین خواهید آموخت که چگونه مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT و BERT، وظایف زبانی در دنیای واقعی را مدیریت میکنند.
با تکنیکهای توکنبندی (Tokenization) با استفاده از NLTK، spaCy و Hugging Face بهصورت عملی کار کنید و خط لولههای داده (Data Pipelines) کارآمدی را با PyTorch Data Loaders برای آمادهسازی مدلها جهت آموزش بسازید.
داشتن درک پایهای از پایتون، PyTorch و آشنایی با یادگیری ماشین و شبکههای عصبی مفید است اما اجباری نیست. همین امروز ثبتنام کنید و سفر خود را در دنیای هوش مصنوعی مولد آغاز کنید!
سرفصل ها و درس ها
معماری هوش مصنوعی مولد
Generative AI Architecture
نمای کلی مهندسی هوش مصنوعی با LLMs
Overview of AI Engineering with LLMs
معرفی دوره
Course Introduction
اهمیت هوش مصنوعی مولد
Significance of Generative AI
معماریها و مدلهای هوش مصنوعی مولد
Generative AI Architectures and Models
هوش مصنوعی مولد برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
Generative AI for NLP
آمادهسازی دادهها برای مدلهای زبانی بزرگ
Data Preparation for LLMs
توکنبندی (Tokenization)
Tokenization
نمای کلی بارگذارهای داده (Data Loaders)
Overview of Data Loaders
نمایش نظرات