آموزش Data Science on Google Cloud Platform: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
- راه اندازی Cloud DataLlb برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
- تقسیم بندی و نمایه سازی
- خواندن و نوشتن داده ها از BigQuery
- مدیریت سطل های ذخیره سازی ابر
- ایجاد تجسم داده های BigQuery با GCP Charting API
- مدیریت موارد Datalab
مقدمه Introduction
-
چرا EDA در Datalab؟ Why EDA on Datalab?
-
ماژول های علم داده را پوشانده است Data science modules covered
1. گزینه های اکتشاف در GCP 1. Exploration Options in GCP
-
BigQuery BigQuery
-
داتلاب Datalab
-
استودیو داده Data Studio
-
Cloud Dataflow Cloud Dataflow
2. مبانی Cloud Datalab 2. Cloud Datalab Basics
-
Datalab چیست؟ What is Datalab?
-
تنظیم Cloud SDK Setting up the Cloud SDK
-
تنظیم Datalab Setting up Datalab
-
مدیریت Datalab Managing Datalab
-
با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files
-
سایر قابلیت ها Other capabilities
3. Datalab: BigQuery 3. Datalab: BigQuery
-
تنظیم BigQuery Setting up BigQuery
-
دستورات BigQuery BigQuery commands
-
خواندن داده از BigQuery Reading data from BigQuery
-
کار با DataFrames Working with DataFrames
-
نوشتن داده ها به BigQuery Writing data to BigQuery
4. Datalab: Cloud Storage 4. Datalab: Cloud Storage
-
لیست محتوای سطل Listing bucket contents
-
مدیریت سطل Managing buckets
-
خواندن اشیاء از سطل Reading objects from a bucket
-
نوشتن به سطل Writing to buckets
5. Datalab: تجسم 5. Datalab: Visualizations
-
معرفی API نمودار Introduction to the charting API
-
نمودارهای خط با داده های BigQuery Line charts with BigQuery data
-
نمودارهای پای با داده های BigQuery Pie charts with BigQuery data
-
تجزیه و تحلیل سری زمانی با ذخیره سازی ابر Time series analysis with Cloud Storage
6. EDA با GCP: از Case استفاده کنید 6. EDA with GCP: Use Case
-
بارگیری داده ها در DataFrame Loading data into a DataFrame
-
پاکسازی و تبدیل داده ها Cleansing and transforming data
-
آمار و همبستگی Statistics and correlations
-
تقسیم بندی و پروفایل Segmentation and profiling
-
نوشتن نتایج به Cloud Storage Writing results to Cloud Storage
7. مدیریت Datalab 7. Managing Datalab
-
مدیریت نمونه Datalab Datalab instance management
-
اضافه کردن بسته های جدید Adding new packages
-
مدیریت کد منبع Managing source code
-
بهترین روش های Datalab Datalab best practices
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6020
آموزش پایگاه داده اوراکل 12c: مدیریت
Oracle 12c Database: Administration
Oracle 12c پیشرو سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است. با اصول نصب ، پیکربندی و مدیریت یک پایگاه داده Oracle آشنا شوید.
آموزش Big Data Hadoop: Hands-On for Beginner را بیاموزید
Learn Big Data Hadoop: Hands-On for Beginner
آموزش مهندسی Big Data و Hadoop با Bigdata، Hadoop، HDFS، Yarn، MapReduce، Pig، Sqoop و Flume
آموزش Debiasing AI با استفاده از Amazon SageMaker
Debiasing AI Using Amazon SageMaker
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را با Amazon SageMaker تخریب کنید. مدل های یادگیری ماشین را بسازید که منصفانه ، شفاف و قابل توضیح باشد.
آموزش داده های بزرگ: تصویر بزرگ
Big Data: The Big Picture
فناوری Big Data از تبلیغات اعتیاد به مواد مخدره به سازمانی تبدیل شده است. این دوره به شما درباره مفاهیم Big Data ، فن آوری های اصلی و فروشندگان غالب و همچنین رویکردهای استراتژیک برای استفاده از تجزیه و تحلیل Big Data در سازمان شما آموزش می دهد.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.