لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای برنامه های کاربردی علوم داده به ارمغان می آورد. تخصص در سیستم عامل های بزرگ مانند Google Cloud Platform (GCP) برای متخصص فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه های متخصص مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با GCP را نشان می دهد. ابتدا مفاهیم تقسیم بندی و پروفایل را مرور کنید. سپس کار را شروع کنید ، زیرا یاد می گیرید که هم متن و هم تجزیه و تحلیل بصری داده ها را با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط GCP انجام دهید: Cloud Datalab ، BigQuery ، Cloud Dataflow و Data Studio. سرانجام ، به یک مورد استفاده از انتها به انتها نگاه کنید که آنچه را در این دوره آموخته اید ، به کار می برد.
موضوعات شامل:
راه اندازی Cloud DataLlb برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی li>
تقسیم بندی و نمایه سازی li>
خواندن و نوشتن داده ها از BigQuery
مدیریت سطل های ذخیره سازی ابر li>
ایجاد تجسم داده های BigQuery با GCP Charting API
مدیریت موارد Datalab
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چرا EDA در Datalab؟
Why EDA on Datalab?
ماژول های علم داده را پوشانده است
Data science modules covered
1. گزینه های اکتشاف در GCP
1. Exploration Options in GCP
BigQuery
BigQuery
داتلاب
Datalab
استودیو داده
Data Studio
Cloud Dataflow
Cloud Dataflow
2. مبانی Cloud Datalab
2. Cloud Datalab Basics
Datalab چیست؟
What is Datalab?
تنظیم Cloud SDK
Setting up the Cloud SDK
تنظیم Datalab
Setting up Datalab
مدیریت Datalab
Managing Datalab
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
سایر قابلیت ها
Other capabilities
3. Datalab: BigQuery
3. Datalab: BigQuery
تنظیم BigQuery
Setting up BigQuery
دستورات BigQuery
BigQuery commands
خواندن داده از BigQuery
Reading data from BigQuery
کار با DataFrames
Working with DataFrames
نوشتن داده ها به BigQuery
Writing data to BigQuery
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
نمایش نظرات