آموزش سیگنال ها و سیستم ها: از اصول اولیه تا پیشرفت (دوره-2)

Signals & Systems: From basics to advance(Course-2)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تکنیک‌های تبدیل در زمان پیوسته- سری فوریه، تبدیل فوریه، تبدیل لاپلاس به همراه نمونه‌برداری تکنیک‌های تبدیل در حوزه زمان پیوسته قضیه نمونه‌برداری برای تبدیل سیگنال پیوسته به حوزه گسسته همه ویژگی‌های تکنیک‌های تبدیل که برای ساده‌سازی حل مسئله مورد نیاز است. برای درک تکنیک های تبدیل گسسته و فیلترهای دیجیتال پیش نیازها: دوره کارشناسی سیگنال ها و سیستم ها-I دانش خوب در مبانی سیگنال ها، ویژگی های سیستم و کانولوشن

این یک دوره کارشناسی در زمینه سیگنال ها و سیستم ها است. این دوره دومین بخش از مجموعه دو درس مبانی سیگنال ها و سیستم ها

است

برای هر دانشجوی مهندسی برق، الکترونیک، ابزار دقیق یا زیست پزشکی، استفاده از نظریه تبدیل برای پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل سیستم ضروری است.

دوره قبلی من "دوره کارشناسی سیگنالها و سیستمها-I" پیش نیاز درک کامل این دوره است. یا باید دانش خوبی در سیگنال های مقدماتی، ویژگی های سیستم و تکنیک های Convlution داشته باشد.


سری فوریه: سری فوریه یک ابزار ریاضی قدرتمند است که سیگنال تناوبی را در حوزه زمان پیوسته به حوزه فرکانس تبدیل می کند. سری فوریه یک سیگنال تناوبی را به اجزای سینوسی با هماهنگی نامتناهی تقسیم می‌کند یا با ترکیب سیگنال‌های سینوسی با هماهنگی نامتناهی، می‌توان سیگنال تناوبی (معمولاً غیر سینوسی) را سنتز کرد.


تبدیل فوریه: یک ابزار ریاضی پر قدرت که سیگنال‌های دوره‌ای را سنتز می‌کند. طیف فوریه به دست آمده در اینجا در تکنیک های ارتباط آنالوگ و در فیلترهای آنالوگ استفاده می شود. پردازش سیگنال از طریق یک سیستم LTI را می توان در حوزه فرکانس مشاهده کرد.


تبدیل لاپلاس: تبدیل لاپلاس یک ابزار ریاضی ساده و در عین حال قدرتمند است که نمایش دامنه S را برای سیگنال حوزه زمان ارائه می دهد. برخی از محدودیت های تکنیک های فوریه را می توان با تبدیل لاپلاس برطرف کرد. تبدیل لاپلاس ستون فقرات سیستم های کنترل و تحلیل شبکه آنالوگ است. تابع انتقال هر سیستمی در حوزه laplace تعریف شده است.


قضیه نمونه برداری: پلی بین سیگنال های پیوسته آنالوگ و سیگنال های دیجیتال گسسته است. قضیه نمونه‌گیری پایه و اساس دوره‌های بعدی من در پردازش سیگنال گسسته است.


درباره نویسنده:

آقای Udaya Bhaskar یک دانشکده در مقطع کارشناسی دانشگاه و دانشکده تدریس GATE با بیش از 16 سال سابقه تدریس است. زمینه های مورد علاقه او پردازش سیگنال، نیمه هادی ها، طراحی دیجیتال و سایر موضوعات اساسی الکترونیک است. او هزاران دانش آموز را برای امتحانات GATE و ESE آموزش داد.


سرفصل ها و درس ها

سری فوریه زمان پیوسته CONTINUOUS TIME FOURIER SERIES

  • L01. معرفی L01. Introduction

  • L02. مبانی مولفه و خطا-سری فوریه L02. Component and error-Fourier series basics

  • L03 محاسبه مؤلفه L03 Component Calculation

  • L04 فضای سیگنال متعامد L04 Orthogonal signal space

  • مجموعه سیگنال متعامد بسته L05 L05 Closed Orthogonal Signal Set

  • L06 متعامد در سیگنال های پیچیده L06 Orthogonality in Complex Signals

  • L07 سری فوریه مثلثاتی (TFS) -Synthesis L07 Trigonometric Fourier Series(TFS)-Synthesis

  • L08 محاسبه مؤلفه TFS L08 TFS Component calculation

  • L09 خلاصه TFS L09 TFS Summary

  • سری فوریه مثلثاتی فشرده L10 L10 Compact Trigonometric Fourier series

  • L11 طیف فوریه L11 Fourier Spectrum

  • L12 شرایط متقارن در TFS-1 L12 Symmetrical Conditions in TFS-1

  • شرایط متقارن L13 در TFS-2 (تقارن نیم موج) L13 Symmetrical Conditions in TFS-2(Half wave symmetry)

  • L14 نمایی فوریه سری (EFS) -Synthesis L14 Exponential Fourier Series(EFS)-Synthesis

  • L15 محاسبه مؤلفه EFS L15 EFS Component Calculation

  • L16 EFS- طیف فوریه L16 EFS- Fourier Spectrum

  • L17 رابطه بین EFS و TFS L17 Relation Between EFS & TFS

  • L18 شرایط دیریکله L18 Dirichlet condtions

  • L19 Properties- Time Shifting L19 Properties- Time Shifting

  • ویژگی های L20- تغییر فرکانس L20 Properties- Frequency Shifting

  • L21 Properties- وارونگی زمان L21 Properties- Time inversion

  • L22 Properties- Time Scaling Properties L22 Properties- Time Scaling Property

  • L23 Properties- Time Differentiation Properties L23 Properties- Time Differentiation Property

  • L24 Properties- Linearity L24 Properties- Linearity

  • L25 Properties- Convolution دایره ای L25 Properties- Circular Convolution

  • L26 Properties- ضرب در حوزه زمان L26 Properties- Multiplication in Time domain

  • L27 قضیه توان پارساوال L27 Parsaval's Power Theorem

  • سری L28 فوریه برای قطار ضربه ای L28 Fourier series for an Impulse Train

  • L29 سیگنال تناوبی مستطیلی- ODD L29 Rectangular periodic signal- ODD

  • L30 سیگنال تناوبی مستطیلی طیف فوریه L30 Rectangular periodic signal Fourier spectrum

  • معادله سنتز سیگنال تناوبی مستطیلی L31 L31 Rectangualar periodic signal synthesis equation

  • سیگنال تناوبی مستطیلی L32 - حتی L32 Rectangular periodic signal-EVEN

  • معادلات سنتز L33 برای سیگنال یکنواخت راست L33 Synthesis Equations for even rect signal

  • L34 خلاصه L34 Summary

تبدیل فوریه زمان پیوسته CONTINUOUS TIME FOURIER TRANSFORM

  • معرفی Introduction

  • مشتق CTFT-01 CTFT Derivation-01

  • مشتق CTFT- 02 CTFT Derivation- 02

  • CTFT کامپوننت های طیفی - تجزیه و تحلیل CTFT Spectral components- Analysis

  • جفت CTFT CTFT Pair

  • محاسبه مساحت با استفاده از CTFT Area Calculation using CTFT

  • شرایط متقارن در CTFT Symmetrical Conditions in CTFT

  • شرایط متقارن- خلاصه Symmetrical Conditions- Summary

  • شرایط وجود FT Conditions for Existence of FT

  • تغییر ویژگی در CTFT Shifting property in CTFT

  • ویژگی های مقیاس بندی و وارونگی Scaling and Inversion Properties

  • ویژگی های تمایز و ادغام Differentiation and Integration Properties

  • ویژگی های خطی و پیچیدگی Linearity and Convolution properties

  • خاصیت دوگانگی Duality Property

  • قضیه انرژی پارساوال Parsaval's Energy Theorem

  • تبدیل فوریه سیگنال ضربه و ثابت Fourier transform of Impulse signal & A Constant

  • تبدیل فوریه (FT) سیگنال های نمایی واقعی-01 Fourier Transform(FT) of real exponential signals-01

  • FT سیگنال های نمایی واقعی-02 FT of real exponential signals-02

  • FT سیگنال های نمایی واقعی-03 FT of real exponential signals-03

  • FT یک تابع Signum FT of a Signum function

  • FT تابع Unit Step FT of Unit Step function

  • زمان ادغام ویژگی-اثبات Time Integration property-Proof

  • FT یک سیگنال مستطیلی FT of a Rectangular Signal

  • FT یک تابع نمونه برداری FT of a Sampling Function

  • FT یک جفت Rect و Sinc FT of a Rect and Sinc pair

  • FT پالس مثلثی FT of Triangular Pulse

  • FT تابع نمونه گیری مربعی FT of squared sampling function

  • FT یک پالس گاوسی FT of a Gaussian Pulse

  • FT نمایی پیچیده FT of Complex Exponentials

  • FT سیگنال های سینوسی FT of Sinusoidal Signals

  • FT سیگنال های دوره ای FT of Periodic Signals

  • FT یک قطار ضربه ای FT of an Impulse Train

  • انتقال سیگنال از طریق سیستم LTI Signal Transmission through LTI System

  • اعوجاج کمتر انتقال Distortion less Transmission

  • پاسخ فرکانس Frequency Response

  • فیلترهای پیوسته Continuous Filters

قضیه نمونه گیری SAMPLING THEOREM

  • قضیه نمونه گیری-نمونه گیری ایده آل Sampling Theorem-Ideal sampling

  • نمونه گیری ایده آل- مطالعه تفصیلی Ideal sampling- Detailed study

  • طیف سیگنال نمونه برداری - نمونه برداری بیش از حد، نمونه گیری تحت نمونه برداری و نمونه برداری نایکوئیست Spectrum of sampled signal- Over sampling, under sampling & Nyquist sampling

  • بازیابی سیگنال نمونه برداری - درون یابی Recovery of sampled signal-Interpolation

  • نمونه برداری طبیعی Natural sampling

  • نمونه برداری از بالا تخت Flat top Sampling

  • درون یابی نگهداری مرتبه صفر Zero order hold interpolation

  • مرتبه اول درونیابی نگه دارید First order hold interpolation

Z-Transform Z-Transform

  • L-01 L-01

  • L-02 L-02

  • L-03 L-03

  • L-04 L-04

  • L-05 L-05

  • L-06 L-06

  • L-07 L-07

  • L-08 L-08

  • L-09 L-09

  • L-10 L-10

  • L-11 L-11

  • L-12 L-12

  • L-13 L-13

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش سیگنال ها و سیستم ها: از اصول اولیه تا پیشرفت (دوره-2)
جزییات دوره
9.5 hours
91
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
175
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Examekalavya Technical Examekalavya Technical

Saadhanat Saadhayatu