لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سیگنال ها و سیستم ها: از اصول اولیه تا پیشرفت (دوره-2)
Signals & Systems: From basics to advance(Course-2)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تکنیکهای تبدیل در زمان پیوسته- سری فوریه، تبدیل فوریه، تبدیل لاپلاس به همراه نمونهبرداری تکنیکهای تبدیل در حوزه زمان پیوسته قضیه نمونهبرداری برای تبدیل سیگنال پیوسته به حوزه گسسته همه ویژگیهای تکنیکهای تبدیل که برای سادهسازی حل مسئله مورد نیاز است. برای درک تکنیک های تبدیل گسسته و فیلترهای دیجیتال پیش نیازها: دوره کارشناسی سیگنال ها و سیستم ها-I دانش خوب در مبانی سیگنال ها، ویژگی های سیستم و کانولوشن
این یک دوره کارشناسی در زمینه سیگنال ها و سیستم ها است. این دوره دومین بخش از مجموعه دو درس مبانی سیگنال ها و سیستم ها
است
برای هر دانشجوی مهندسی برق، الکترونیک، ابزار دقیق یا زیست پزشکی، استفاده از نظریه تبدیل برای پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل سیستم ضروری است.
دوره قبلی من "دوره کارشناسی سیگنالها و سیستمها-I" پیش نیاز درک کامل این دوره است. یا باید دانش خوبی در سیگنال های مقدماتی، ویژگی های سیستم و تکنیک های Convlution داشته باشد.
سری فوریه: سری فوریه یک ابزار ریاضی قدرتمند است که سیگنال تناوبی را در حوزه زمان پیوسته به حوزه فرکانس تبدیل می کند. سری فوریه یک سیگنال تناوبی را به اجزای سینوسی با هماهنگی نامتناهی تقسیم میکند یا با ترکیب سیگنالهای سینوسی با هماهنگی نامتناهی، میتوان سیگنال تناوبی (معمولاً غیر سینوسی) را سنتز کرد.
تبدیل فوریه: یک ابزار ریاضی پر قدرت که سیگنالهای دورهای را سنتز میکند. طیف فوریه به دست آمده در اینجا در تکنیک های ارتباط آنالوگ و در فیلترهای آنالوگ استفاده می شود. پردازش سیگنال از طریق یک سیستم LTI را می توان در حوزه فرکانس مشاهده کرد.
تبدیل لاپلاس: تبدیل لاپلاس یک ابزار ریاضی ساده و در عین حال قدرتمند است که نمایش دامنه S را برای سیگنال حوزه زمان ارائه می دهد. برخی از محدودیت های تکنیک های فوریه را می توان با تبدیل لاپلاس برطرف کرد. تبدیل لاپلاس ستون فقرات سیستم های کنترل و تحلیل شبکه آنالوگ است. تابع انتقال هر سیستمی در حوزه laplace تعریف شده است.
قضیه نمونه برداری: پلی بین سیگنال های پیوسته آنالوگ و سیگنال های دیجیتال گسسته است. قضیه نمونهگیری پایه و اساس دورههای بعدی من در پردازش سیگنال گسسته است.
درباره نویسنده:
آقای Udaya Bhaskar یک دانشکده در مقطع کارشناسی دانشگاه و دانشکده تدریس GATE با بیش از 16 سال سابقه تدریس است. زمینه های مورد علاقه او پردازش سیگنال، نیمه هادی ها، طراحی دیجیتال و سایر موضوعات اساسی الکترونیک است. او هزاران دانش آموز را برای امتحانات GATE و ESE آموزش داد.
سرفصل ها و درس ها
سری فوریه زمان پیوسته
CONTINUOUS TIME FOURIER SERIES
L01. معرفی
L01. Introduction
L02. مبانی مولفه و خطا-سری فوریه
L02. Component and error-Fourier series basics
L03 محاسبه مؤلفه
L03 Component Calculation
L04 فضای سیگنال متعامد
L04 Orthogonal signal space
مجموعه سیگنال متعامد بسته L05
L05 Closed Orthogonal Signal Set
L06 متعامد در سیگنال های پیچیده
L06 Orthogonality in Complex Signals
ویژگی های مقیاس بندی و وارونگی
Scaling and Inversion Properties
ویژگی های تمایز و ادغام
Differentiation and Integration Properties
ویژگی های خطی و پیچیدگی
Linearity and Convolution properties
خاصیت دوگانگی
Duality Property
قضیه انرژی پارساوال
Parsaval's Energy Theorem
تبدیل فوریه سیگنال ضربه و ثابت
Fourier transform of Impulse signal & A Constant
تبدیل فوریه (FT) سیگنال های نمایی واقعی-01
Fourier Transform(FT) of real exponential signals-01
FT سیگنال های نمایی واقعی-02
FT of real exponential signals-02
FT سیگنال های نمایی واقعی-03
FT of real exponential signals-03
FT یک تابع Signum
FT of a Signum function
FT تابع Unit Step
FT of Unit Step function
زمان ادغام ویژگی-اثبات
Time Integration property-Proof
FT یک سیگنال مستطیلی
FT of a Rectangular Signal
FT یک تابع نمونه برداری
FT of a Sampling Function
FT یک جفت Rect و Sinc
FT of a Rect and Sinc pair
FT پالس مثلثی
FT of Triangular Pulse
FT تابع نمونه گیری مربعی
FT of squared sampling function
FT یک پالس گاوسی
FT of a Gaussian Pulse
FT نمایی پیچیده
FT of Complex Exponentials
FT سیگنال های سینوسی
FT of Sinusoidal Signals
FT سیگنال های دوره ای
FT of Periodic Signals
FT یک قطار ضربه ای
FT of an Impulse Train
انتقال سیگنال از طریق سیستم LTI
Signal Transmission through LTI System
اعوجاج کمتر انتقال
Distortion less Transmission
پاسخ فرکانس
Frequency Response
فیلترهای پیوسته
Continuous Filters
قضیه نمونه گیری
SAMPLING THEOREM
قضیه نمونه گیری-نمونه گیری ایده آل
Sampling Theorem-Ideal sampling
نمونه گیری ایده آل- مطالعه تفصیلی
Ideal sampling- Detailed study
طیف سیگنال نمونه برداری - نمونه برداری بیش از حد، نمونه گیری تحت نمونه برداری و نمونه برداری نایکوئیست
Spectrum of sampled signal- Over sampling, under sampling & Nyquist sampling
نمایش نظرات