مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ابزارهای پایتون: مقایسه ژوپیتر نوتبوک و پایچارم (Jupyter vs. PyCharm)
- آخرین آپدیت
دانلود Python Tools: Jupyter vs. PyCharm
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکوسیستم توسعه پایتون هر ساله در حال رشد است، اما دو ابزار در هر بحثی درباره نحوه نوشتن و اجرای کدهای پایتون نقش محوری دارند: Jupyter Notebook و PyCharm. انتخاب اشتباه یکی از این دو برای یک پروژه خاص میتواند حتی پیش از نوشتن اولین خط کد، سرعت شما را کاهش دهد؛ چرا که بسیاری از توسعهدهندگان به جای بررسی تناسب ابزار با پروژه، بر اساس عادت دست به انتخاب میزنند.
در این دوره، شما Jupyter Notebook و PyCharm را بر اساس معیارهای حیاتی مقایسه خواهید کرد: اهداف پروژه، گردش کار عیبیابی (Debugging)، یکپارچگی با سیستمهای کنترل نسخه، اکوسیستم پلاگینها و افزونهها، تحلیل عملکرد (Performance Profiling) و پشتیبانی از یادگیری ماشین. شما با بررسی سناریوهای واقعی، تفاوت بین ترجیحات سطحی و تناسب واقعی پروژه را درک کرده و نقاط قوت هر ابزار را با نقشهای توسعهدهنده و انواع پروژهها تطبیق میدهید. در طول این مسیر، یک چارچوب تکرارپذیر برای ارزیابی هر ابزار پایتونی که با آن مواجه میشوید (نه فقط این دو مورد) خواهید ساخت.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل، محیط توسعه پایتون مناسب را برای هر پروژهای انتخاب، توجیه و پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
انتخاب بین ژوپیتر نوتبوک و پایچارم
Choosing Between Jupyter Notebook and PyCharm
پایچارم در مقابل ژوپیتر نوتبوک
PyCharm vs. Jupyter Notebook
رویکرد صحیح در مواجهه با یک IDE
Approaching an IDE
مروری کلی بر ژوپیتر نوتبوک
Jupyter Notebook Overview
مروری کلی بر پایچارم
PyCharm Overview
مزایا و معایب ژوپیتر نوتبوک
Jupyter Notebook Pros and Cons
مزایا و معایب پایچارم
PyCharm Pros and Cons
انتخاب IDE مناسب پایتون برای گردش کار شما
Choosing the Right Python IDE for Your Workflow
درک اهداف پروژه
Understanding Your Goals
عیبیابی در ژوپیتر در مقابل پایچارم
Debugging in Jupyter vs. PyCharm
کنترل نسخه در ژوپیتر در مقابل پایچارم
Version Control in Jupyter vs. PyCharm
گسترش IDEهای پایتون برای توسعههای تخصصی
Extending Python IDEs for Specialized Development
یکپارچگیها در ژوپیتر در مقابل پایچارم
Integrations in Jupyter vs. PyCharm
پروفایلینگ کد در ژوپیتر در مقابل پایچارم
Code Profiling in Jupyter vs. PyCharm
یادگیری ماشین در ژوپیتر در مقابل پایچارم
Machine Learning in Jupyter vs. PyCharm
تطبیق IDEهای پایتون با نقشهای توسعهدهنده و پروژهها
Matching Python IDEs to Developer Roles and Projects
چه کسانی از ژوپیتر نوتبوک استفاده میکنند؟
Who Uses Jupyter Notebook?
چه کسانی از پایچارم استفاده میکنند؟
Who Uses PyCharm?
جمعبندی و نتیجهگیری
Conclusion
بهکارگیری انتخاب IDE پایتون در پروژههای آتی
Applying Your Python IDE Choice Going Forward
نمایش نظرات