آموزش یکپارچهسازی Databricks SQL با منابع داده خارجی - آخرین آپدیت
دانلود Integrate Databricks SQL with External Data Sources
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درک نحوه اتصال و کوئری Databricks SQL از منابع داده خارجی Understand How Databricks SQL Connects to and Queries External Data Sources
-
پیکربندی Unity Catalog Configuring Unity Catalog
-
دمو: ایجاد Unity Catalog Demo: Creating the Unity Catalog
-
پشتیبانی از کوئریهای فدرال (Federated Queries) Supporting Federated Queries
-
تمایز بین دسترسیهای داده Differentiate between Data Access
-
درک انواع اتصال Understanding Connection Type
-
دمو: ایجاد اتصال خارجی به پایگاه داده Azure SQL Demo: Create External Connection to Azure SQL Database
-
احراز هویت و تعیین سطح دسترسی Authentication and Authorization
-
تفاوت بین جدولهای خارجی (External) و مدیریتشده (Managed) Difference between External and Managed Table
پیکربندی و مدیریت اتصالات به منابع داده رایج Configure and Manage Connections to Common Data Sources
-
اتصال Databricks SQL به دادههای خارجی Connecting Databricks SQL to External Data
-
پیکربندی منابع داده مبتنی بر ابر Configure Cloud-based Data Sources
-
دمو: جدول غیرمدیریتشده با استفاده از مکان خارجی Demo: Unmanaged Table Using an External Location
-
ثبت اشیاء در Unity Catalog Registering Objects in the Unity Catalog
-
دمو: Join کردن جدول خارجی با جدول مدیریتشده Demo: Join External Table with Managed Table
-
اعتبارسنجی اتصال Validating the Connection
-
دمو: عیبیابی مشکلات اتصال Demo: Connection Issues
ادغام دادههای خارجی در گردشکارهای تحلیلی Incorporate External Data into Analytics Workflows
-
استفاده از توابع تجمیعی در کوئریهای خارجی Incorporate Aggregations in External Queries
-
دمو: تجمیع ساده Demo: Simple Aggregation
-
اعمال الگوهای ورود داده (Ingestion) از طریق SQL Applying Ingestion Patterns through SQL
-
دمو: دستور INSERT INTO Demo: INSERT INTO
-
ترنسفورم دادهها در محیط دادههای فدرال Transform Across Federated Data
-
دمو: استفاده از GROUP BY و HAVING Demo: GROUP BY and HAVING
-
کش کردن یا متریالایز کردن نتایج کوئری Cache or Materializing the Query Results
-
دمو: نماهای متریالایز شده (Materialized Views) Demo: Materialized Views
https://donyad.com/d/1a3a58
Thomas LeBlanc
توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.
نمایش نظرات