لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بررسی مفاهیم پایه داده در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure)
- آخرین آپدیت
دانلود Explore Core Data Concepts in Microsoft Azure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با مفاهیم بنیادی پایگاه داده در محیط ابری آشنا شده، مهارتهای پایه در خدمات دادههای ابری را کسب میکنید و دانش زیربنایی خود را در زمینه خدمات دادههای مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) تقویت خواهید کرد. شما مفاهیم کلیدی دادهها مانند دادههای رابطهای (Relational)، غیررابطهای (Non-relational)، دادههای حجیم (Big Data) و تحلیل دادهها (Analytics) را شناسایی و توصیف کرده و نحوه پیادهسازی این فناوریها در محیط Azure را بررسی خواهید کرد. همچنین، نقشها، وظایف و مسئولیتهای مختلف در دنیای دادهها را تحلیل خواهید کرد.
این دوره، اولین بخش از یک برنامه آموزشی پنجگانه است که شما را برای شرکت در آزمون DP-900 (مبانی دادههای مایکروسافت آزور) آماده میکند تا بتوانید تسلط خود بر مفاهیم پایه پایگاه داده در محیط ابری را به اثبات برسانید.
این دوره برای متخصصان IT که قصد دارند مبانی دادههای ابری را بیاموزند و به دنبال نقشهایی مانند مهندس داده (Data Engineer) یا مدیر پایگاه داده (DBA) هستند، ایدهآل است. همچنین برای متخصصان فعال در حوزه پایگاه داده که به دنبال کسب گواهینامههای معتبر ابری و متخصصان IT مشتاق به تخصصی شدن در حوزه دادههای Azure بسیار مناسب است.
برای موفقیت در این دوره، داشتن سواد کامپیوتری پایه و تسلط به زبان انگلیسی ضروری است. دانشجویان موفق این دوره معمولاً با مفاهیم اولیه رایانه و اینترنت آشنا بوده و به استخراج بینش از دادهها علاقهمند هستند. تجربه کار با مرورگرهای وب، آشنایی با مفاهیم پایه دادهها (مانند کار با جداول در اکسل) و بصریسازی دادهها با استفاده از نمودارها یک مزیت محسوب میشود.
سرفصل ها و درس ها
مفاهیم پایه داده و نقشها
Core Data Concepts and Roles
معرفی برنامه آموزشی
Introduction to the program
معرفی دوره
Introduction to the course
نقشهای شغلی در دنیای دادهها
Job roles in the world of data
گواهینامه DP 900: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور
DP-900: Microsoft Azure AI Fundamentals certification
مصاحبه با متخصص مایکروسافت
Microsoft expert interview
مقدمه درس
Lesson Introduction
شناسایی نیاز به راهکارهای داده
Identify the need for data solutions
شناسایی انواع دادهها و ذخیرهسازی داده
Identify types of data and data storage
توضیح تفاوت بین دادههای دستهای (Batch) و جریانی (Streaming)
Describe the difference between batch and streaming data
خلاصه درس
Lesson summary
مقدمه درس
Lesson introduction
بررسی نقشهای شغلی در دنیای داده
Explore job roles in the world of data
بررسی وظایف و ابزارهای مدیریت پایگاه داده
Review tasks and tools for database administration
بررسی وظایف و ابزارهای مهندسی داده
Review tasks and tools for data engineering
بررسی وظایف و ابزارهای بصریسازی و گزارشدهی دادهها
Review tasks and tools for data visualization and reporting
خلاصه درس
Lesson summary
آشنایی با Azure
Introduction to Azure
مزایای رایانش ابری
The benefits of cloud computing
آزور (Azure) چیست؟
What is Azure?
معرفی مطالعه موردی
Case study introduction
مزایای رایانش ابری
The benefits of cloud computing
مدلهای سرویس ابری
Cloud service models
انواع مدلهای سرویس ابری
Types of cloud service models
ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی چیستند؟
What are public, private, and hybrid clouds?
مفاهیم دادههای رابطهای و غیررابطهای
Concepts of Relational and Non-relational Data
مقدمه درس
Lesson Introduction
ویژگیهای دادههای رابطهای
The characteristics of relational data
بررسی ساختارهای دادههای رابطهای
Explore relational data structures
انتخاب پلتفرم مناسب برای حجم کاری رابطهای
Choose the right platform for a relational workload
خلاصه درس
Lesson summary
مقدمه درس
Lesson Introduction
بررسی ویژگیهای دادههای غیررابطهای
Explore the characteristics of non-relational Data
بررسی ساختارهای دادههای غیررابطهای
Explore non-relational data structures
انتخاب پلتفرم مناسب برای حجم کاری غیررابطهای
Choose the right platform for a non-relational workload
خلاصه درس
Lesson summary
مقدمه درس
Lesson introduction
جذب و پردازش دادهها
Data ingestion and processing
نمایش نظرات