آموزش بررسی مفاهیم پایه داده در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) - آخرین آپدیت

دانلود Explore Core Data Concepts in Microsoft Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با مفاهیم بنیادی پایگاه داده در محیط ابری آشنا شده، مهارت‌های پایه در خدمات داده‌های ابری را کسب می‌کنید و دانش زیربنایی خود را در زمینه خدمات داده‌های مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) تقویت خواهید کرد. شما مفاهیم کلیدی داده‌ها مانند داده‌های رابطه‌ای (Relational)، غیررابطه‌ای (Non-relational)، داده‌های حجیم (Big Data) و تحلیل داده‌ها (Analytics) را شناسایی و توصیف کرده و نحوه پیاده‌سازی این فناوری‌ها در محیط Azure را بررسی خواهید کرد. همچنین، نقش‌ها، وظایف و مسئولیت‌های مختلف در دنیای داده‌ها را تحلیل خواهید کرد. این دوره، اولین بخش از یک برنامه آموزشی پنج‌گانه است که شما را برای شرکت در آزمون DP-900 (مبانی داده‌های مایکروسافت آزور) آماده می‌کند تا بتوانید تسلط خود بر مفاهیم پایه پایگاه داده در محیط ابری را به اثبات برسانید. این دوره برای متخصصان IT که قصد دارند مبانی داده‌های ابری را بیاموزند و به دنبال نقش‌هایی مانند مهندس داده (Data Engineer) یا مدیر پایگاه داده (DBA) هستند، ایده‌آل است. همچنین برای متخصصان فعال در حوزه پایگاه داده که به دنبال کسب گواهینامه‌های معتبر ابری و متخصصان IT مشتاق به تخصصی شدن در حوزه داده‌های Azure بسیار مناسب است. برای موفقیت در این دوره، داشتن سواد کامپیوتری پایه و تسلط به زبان انگلیسی ضروری است. دانشجویان موفق این دوره معمولاً با مفاهیم اولیه رایانه و اینترنت آشنا بوده و به استخراج بینش از داده‌ها علاقه‌مند هستند. تجربه کار با مرورگرهای وب، آشنایی با مفاهیم پایه داده‌ها (مانند کار با جداول در اکسل) و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارها یک مزیت محسوب می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم پایه داده و نقش‌ها Core Data Concepts and Roles

  • معرفی برنامه آموزشی Introduction to the program

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • نقش‌های شغلی در دنیای داده‌ها Job roles in the world of data​

  • گواهینامه DP 900: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور DP-900: Microsoft Azure AI Fundamentals certification

  • مصاحبه با متخصص مایکروسافت Microsoft expert interview

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • شناسایی نیاز به راهکارهای داده Identify the need for data solutions

  • شناسایی انواع داده‌ها و ذخیره‌سازی داده Identify types of data and data storage

  • توضیح تفاوت بین داده‌های دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) Describe the difference between batch and streaming data

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • بررسی نقش‌های شغلی در دنیای داده Explore job roles in the world of data

  • بررسی وظایف و ابزارهای مدیریت پایگاه داده Review tasks and tools for database administration

  • بررسی وظایف و ابزارهای مهندسی داده Review tasks and tools for data engineering

  • بررسی وظایف و ابزارهای بصری‌سازی و گزارش‌دهی داده‌ها Review tasks and tools for data visualization and reporting

  • خلاصه درس Lesson summary

  • آشنایی با Azure Introduction to Azure

  • مزایای رایانش ابری The benefits of cloud computing

  • آزور (Azure) چیست؟ What is Azure?

  • معرفی مطالعه موردی Case study introduction

  • مزایای رایانش ابری The benefits of cloud computing

  • مدل‌های سرویس ابری Cloud service models

  • انواع مدل‌های سرویس ابری Types of cloud service models

  • ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی چیستند؟ What are public, private, and hybrid clouds?

مفاهیم داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای Concepts of Relational and Non-relational Data

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • ویژگی‌های داده‌های رابطه‌ای The characteristics of relational data

  • بررسی ساختارهای داده‌های رابطه‌ای Explore relational data structures

  • انتخاب پلتفرم مناسب برای حجم کاری رابطه‌ای Choose the right platform for a relational workload

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • بررسی ویژگی‌های داده‌های غیررابطه‌ای Explore the characteristics of non-relational Data

  • بررسی ساختارهای داده‌های غیررابطه‌ای Explore non-relational data structures​

  • انتخاب پلتفرم مناسب برای حجم کاری غیررابطه‌ای Choose the right platform for a non-relational workload

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • جذب و پردازش داده‌ها Data ingestion and processing

  • بصری‌سازی داده‌ها Data visualization

  • تحلیل داده‌ها Data analytics

  • خلاصه هفتگی Weekly summary

نمایش نظرات

آموزش بررسی مفاهیم پایه داده در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure)
جزییات دوره
8h 40m
39
(آخرین آپدیت)
33,486
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar