استراتژی های معمار پیشرفته Snowflake SnowPro را باز کنید
Unlock Snowflake SnowPro Advanced Architect Strategies
مهم قبل از ثبت نام:
این دوره جایگزین مطالعه مطالب رسمی فروشنده برای امتحانات صدور گواهینامه نیست، توسط فروشنده گواهی تایید نشده است، و شما مواد آموزشی رسمی گواهینامه یا کوپن را به عنوان بخشی از این دوره دریافت نخواهید کرد.
"تسلط برف: معماری راه حل های مدرن داده در ابر"
در چشم‌انداز دیجیتال امروزی، داده‌ها به رگ حیات کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند، که منجر به تصمیم‌گیری، نوآوری و مزیت رقابتی می‌شود. Snowflake، با پلتفرم داده ابری انقلابی خود، به عنوان یک نیروگاه در انبارداری و تجزیه و تحلیل داده مدرن ظاهر شده است. این دوره جامع برای تجهیز حرفه ای ها به مهارت ها و دانش پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پتانسیل کامل Snowflake برای ساخت راه حل های داده ای قوی و مقیاس پذیر طراحی شده است.
گواهینامه SnowPro Advanced Architect بر تأیید مهارت در طراحی، معماری و اجرای راه حل های پیچیده داده با استفاده از Snowflake تمرکز دارد.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان سفری را آغاز می‌کنند تا عمیقاً در پیچیدگی‌های معماری Snowflake کاوش کنند، مدل چند خوشه‌ای، داده‌های مشترک و جداسازی فضای ذخیره‌سازی و محاسبه را بررسی کنند. آنها درک عمیقی از نحوه تضمین امنیت و جداسازی داده ها توسط Snowflake که برای حفاظت از اطلاعات حساس در دنیای امروزی مبتنی بر داده ضروری است، به دست خواهند آورد.
با حرکت فراتر از اصول اساسی، شرکت‌کنندگان بر انبارهای مجازی Snowflake تسلط پیدا می‌کنند و نحوه بهینه‌سازی عملکرد و تخصیص منابع را به طور موثر یاد می‌گیرند. آنها مفاهیم پیشرفته‌ای مانند کلیدهای خوشه‌بندی، نماهای تحقق‌یافته، و تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو را بررسی می‌کنند و به آنها قدرت می‌دهند تا سازماندهی داده‌ها را دقیق تنظیم کنند و عملکرد پرس و جو را افزایش دهند.
دوره همچنین به بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی و انبار کردن داده‌ها، ارائه بینش‌هایی در مورد ایجاد مدل‌های داده مؤثر، مدیریت سفر در زمان، و اجرای ابعاد آهسته در حال تغییر (SCD) می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که بین طرح‌واره‌های ستاره‌ای و دانه‌های برف حرکت کنند و در عین حال در مدیریت داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته مهارت کسب می‌کنند، که جنبه‌ای حیاتی در چشم‌انداز داده‌های متنوع امروزی است.
تنظیم عملکرد و مقیاس‌بندی اجزای حیاتی هر راه‌حل داده‌ای هستند، و این دوره به شرکت‌کنندگان این دانش را مجهز می‌کند تا منابع Snowflake را به طور موثر مقیاس‌بندی کنند، عملکرد پرس و جو را نظارت کنند، و گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی و برطرف کنند. آنها یاد خواهند گرفت که از مانیتورها و صف های منابع برای بهینه سازی عملکرد و افزایش کارایی کلی استفاده کنند.
امنیت و انطباق در مدیریت داده‌ها بسیار مهم است و شرکت‌کنندگان معماری امنیتی قوی Snowflake، از جمله رمزگذاری، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و اشتراک‌گذاری امن داده را بررسی خواهند کرد. آنها بینش‌هایی در مورد اجرای خطوط لوله داده، بارگیری بی‌درنگ داده، و ادغام Snowflake با ابزارهای ETL به دست خواهند آورد و از یکپارچه‌سازی و پردازش یکپارچه داده‌ها اطمینان حاصل می‌کنند.
تداوم کسب‌وکار و برنامه‌ریزی بازیابی بلایا از ملاحظات حیاتی در محیط کسب‌وکار پویا امروزی هستند. شرکت‌کنندگان معماری در دسترس بودن بالای Snowflake را درک می‌کنند، طرح‌های بازیابی خرابی و فاجعه‌ای مؤثر ایجاد می‌کنند، و استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی را برای اطمینان از تداوم کسب‌وکار در محیط‌های Snowflake پیاده‌سازی می‌کنند.
بهینه‌سازی و مدیریت هزینه نقش مهمی در پروژه‌های داده ایفا می‌کند و شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که اعتبارات Snowflake را مدیریت کنند، هزینه‌ها را از طریق تعلیق خودکار و مقیاس‌گذاری منابع بهینه‌سازی کنند، و از ویژگی‌های بهینه‌سازی جستجو و ذخیره‌سازی برای کارایی هزینه استفاده کنند. آنها استراتژی‌هایی را برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی داده، به حداکثر رساندن ارزش و در عین حال به حداقل رساندن هزینه‌ها بررسی خواهند کرد.
در نهایت، دوره نگاهی اجمالی به روندها و نوآوری‌های آینده در انبار داده‌های ابری، کاوش در نقشه راه Snowflake و ویژگی‌های آتی ارائه می‌کند. شرکت‌کنندگان از روندهای نوظهور مانند معماری داده‌ها و شبکه داده استقبال می‌کنند و آنها را آماده می‌کنند تا در چشم‌انداز همیشه در حال تحول تجزیه و تحلیل داده‌ها و معماری پیشرو باقی بمانند.
این دوره به متخصصان این امکان را می‌دهد تا به معماران ماهر Snowflake تبدیل شوند که قادر به معماری راه‌حل‌های داده مدرن هستند که باعث موفقیت کسب‌وکار در عصر ابر می‌شوند.
متشکرم
معماری دانه های برف Snowflake Architecture
-
پلتفرم داده ابری Snowflake Snowflake's Cloud Data Platform
-
Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture
-
Snowflake's Separation of Storage & Compute Snowflake's Separation of Storage & Compute
-
امنیت و جداسازی داده ها Security and Data Isolation
مفاهیم پیشرفته دانه برف Advanced Snowflake Concepts
-
انبارهای مجازی دانه برف Snowflake Virtual Warehouses
-
کلیدهای خوشه بندی و سازماندهی داده ها Clustering Keys & Data Organization
-
قدرت نماهای مادی شده Power of Materialized Views
-
تنظیم دقیق تکنیک های بهینه سازی پرس و جو Fine-tuning Query Optimization Techniques
-
استراتژی هایی برای جذب و بارگذاری موثر داده ها Strategies for Effective Data Ingestion and Loading
مدل سازی داده ها و بهترین روش های انبارداری Data Modeling & Warehousing Best Practices
-
مدل های داده دانه های برف Snowflake Data Models
-
طرحواره ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schema
-
سفر در زمان و نسخه سازی داده ها Time-Travel and Data Versioning
-
تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCDs)
-
داده های نیمه ساختاریافته: بهترین روش ها Semi-Structured Data: Best Practices
تنظیم و مقیاس بندی عملکرد Performance Tuning and Scaling
-
مقیاس گذاری منابع دانه برف برای عملکرد پیشرفته Scaling Snowflake Resources for Enhanced Performance
-
نظارت و بهینه سازی عملکرد پرس و جو Monitoring and Optimizing Query Performance
-
شناسایی و رفع تنگناهای عملکرد Identify & Address Performance Bottlenecks
-
از مانیتورهای منابع و صف‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد استفاده کنید Utilize Resource Monitors & Queues for Performance Optimization
امنیت و انطباق Security and Compliance
-
معماری امنیتی Snowflake: رمزگذاری و مدیریت کلید Snowflake's Security Architecture: Encryption and Key Management
-
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Role-based Access Control
-
به اشتراک گذاری امن داده ها و منابع داده های خارجی Secure Data Sharing and External Data Sources
-
مطابق با استانداردهای امنیتی Snowflake Compliance with Snowflake's Security Standards
-
ممیزی و نظارت برای افزایش امنیت Auditing and Monitoring for Enhanced Security
خطوط لوله داده و یکپارچه سازی Data Pipelines and Integration
-
خطوط لوله داده با جریان های برف ریزه Data Pipelines with Snowflake Streams
-
بارگذاری و پردازش داده ها در زمان واقعی Real-time Data Loading and Processing
-
ادغام Snowflake با ابزار ETL: بهترین روش ها Integrating Snowflake with ETL Tools: Best Practices
-
تغییر ضبط داده (CDC) Change Data Capture (CDC)
-
تکرار داده ها و استراتژی های دسترسی بالا Data Replication and High Availability Strategies
تداوم کسب و کار و بازیابی بلایا Business Continuity and Disaster Recovery
-
معماری با قابلیت دسترسی بالا در Snowflake Snowflake's High Availability Architecture
-
برنامه های بازیابی شکست و فاجعه Failover and Disaster Recovery Plans
-
استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی موثر Effective Backup and Restore Strategies
-
برنامه ریزی تداوم کسب و کار در محیط های برف ریزه Business Continuity Planning in Snowflake Environments
بهینه سازی و مدیریت هزینه Cost Optimization and Management
-
مدیریت و نظارت بر اعتبار دانه های برف برای بهینه سازی هزینه Managing and Monitoring Snowflake Credits for Cost Optimization
-
بهینه سازی هزینه ها از طریق منابع تعلیق خودکار و مقیاس Optimizing Costs through Auto-suspending and Scaling Resources
-
از ویژگی‌های بهینه‌سازی جستجو و ذخیره‌سازی Snowflake برای کارایی هزینه استفاده کنید Leverage Snowflake's Query & Storage Optimization Features for Cost Efficiency
-
استراتژی های کاهش هزینه های ذخیره سازی داده ها Strategies for Reducing Data Storage Costs
روندها و نوآوری های آینده Future Trends and Innovations
-
چشم انداز در حال تحول انبار داده های ابری Evolving Landscape of Cloud Data Warehousing
-
نقشه راه Snowflake و ویژگی های آینده: نگاهی اجمالی به آینده Snowflake's Roadmap and Upcoming Features: A Glimpse into the Future
-
Data Lake و Data Mesh Architectures Data Lake and Data Mesh Architectures
-
تجزیه و تحلیل روندهای نوظهور در تجزیه و تحلیل داده ها و معماری Analyzing Emerging Trends in Data Analytics and Architecture
https://donyad.com/d/aa653f
Kareem Ullah
پتانسیل خود را باز کنید: از یک مربی آگاه بیاموزید
نمایش نظرات