دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

استراتژی های معمار پیشرفته Snowflake SnowPro را باز کنید

Unlock Snowflake SnowPro Advanced Architect Strategies top rated

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: Master Snowflake: Architect Modern Data Solutions in Cloud، بینش هایی برای عملکرد بهینه، امنیت و نکات مفید. درک عمیقی از معماری Snowflake، از جمله مدل چند خوشه‌ای، داده‌های مشترک و جداسازی فضای ذخیره‌سازی و محاسباتی آن به دست آورید. برای بهینه‌سازی سازماندهی داده‌ها و عملکرد پرس‌وجو، تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های پیشرفته، مانند کلیدهای خوشه‌بندی، نماهای تحقق‌یافته، و بهینه‌سازی پرس و جو را آزاد کنید. انبارهای مجازی Snowflake را بشناسید و بیاموزید که چگونه به طور موثر منابع را مقیاس بندی کنید، قدرت محاسباتی را تخصیص دهید و عملکرد را بهینه کنید. با اجرای رمزگذاری، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و شیوه‌های به اشتراک‌گذاری امن داده، از امنیت و انطباق در محیط‌های Snowflake اطمینان حاصل کنید. خطوط لوله داده، بارگذاری بلادرنگ داده و ادغام با ابزارهای ETL را برای پردازش یکپارچه داده طراحی و اجرا کنید. برنامه های بازیابی بلایا را توسعه دهید، استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی را پیاده سازی کنید و از تداوم کسب و کار در محیط های Snowflake اطمینان حاصل کنید. بهینه سازی هزینه ها از طریق مدیریت کارآمد اعتبارات Snowflake، تعلیق خودکار و مقیاس بندی منابع، و استفاده از ویژگی های بهینه سازی پرس و جو و ذخیره سازی. گرایش‌ها و نوآوری‌های نوظهور در انبار داده‌های ابری، از جمله نقشه راه Snowflake و ویژگی‌های آینده، دریاچه داده و معماری‌های مش داده را بیاموزید. و خیلی بیشتر پیش نیازها: تمایل یا علاقه به یادگیری در مورد Snowflake SnowPro Advanced Architect برای موفقیت.

مهم قبل از ثبت نام:

این دوره جایگزین مطالعه مطالب رسمی فروشنده برای امتحانات صدور گواهینامه نیست، توسط فروشنده گواهی تایید نشده است، و شما مواد آموزشی رسمی گواهینامه یا کوپن را به عنوان بخشی از این دوره دریافت نخواهید کرد.

"تسلط برف: معماری راه حل های مدرن داده در ابر"

در چشم‌انداز دیجیتال امروزی، داده‌ها به رگ حیات کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند، که منجر به تصمیم‌گیری، نوآوری و مزیت رقابتی می‌شود. Snowflake، با پلتفرم داده ابری انقلابی خود، به عنوان یک نیروگاه در انبارداری و تجزیه و تحلیل داده مدرن ظاهر شده است. این دوره جامع برای تجهیز حرفه ای ها به مهارت ها و دانش پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پتانسیل کامل Snowflake برای ساخت راه حل های داده ای قوی و مقیاس پذیر طراحی شده است.

گواهینامه SnowPro Advanced Architect بر تأیید مهارت در طراحی، معماری و اجرای راه حل های پیچیده داده با استفاده از Snowflake تمرکز دارد.

در طول دوره، شرکت‌کنندگان سفری را آغاز می‌کنند تا عمیقاً در پیچیدگی‌های معماری Snowflake کاوش کنند، مدل چند خوشه‌ای، داده‌های مشترک و جداسازی فضای ذخیره‌سازی و محاسبه را بررسی کنند. آنها درک عمیقی از نحوه تضمین امنیت و جداسازی داده ها توسط Snowflake که برای حفاظت از اطلاعات حساس در دنیای امروزی مبتنی بر داده ضروری است، به دست خواهند آورد.

با حرکت فراتر از اصول اساسی، شرکت‌کنندگان بر انبارهای مجازی Snowflake تسلط پیدا می‌کنند و نحوه بهینه‌سازی عملکرد و تخصیص منابع را به طور موثر یاد می‌گیرند. آن‌ها مفاهیم پیشرفته‌ای مانند کلیدهای خوشه‌بندی، نماهای تحقق‌یافته، و تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو را بررسی می‌کنند و به آن‌ها قدرت می‌دهند تا سازماندهی داده‌ها را دقیق تنظیم کنند و عملکرد پرس و جو را افزایش دهند.

دوره همچنین به بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی و انبار کردن داده‌ها، ارائه بینش‌هایی در مورد ایجاد مدل‌های داده مؤثر، مدیریت سفر در زمان، و اجرای ابعاد آهسته در حال تغییر (SCD) می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که بین طرح‌واره‌های ستاره‌ای و دانه‌های برف حرکت کنند و در عین حال در مدیریت داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته مهارت کسب می‌کنند، که جنبه‌ای حیاتی در چشم‌انداز داده‌های متنوع امروزی است.

تنظیم عملکرد و مقیاس‌بندی اجزای حیاتی هر راه‌حل داده‌ای هستند، و این دوره به شرکت‌کنندگان این دانش را مجهز می‌کند تا منابع Snowflake را به طور موثر مقیاس‌بندی کنند، عملکرد پرس و جو را نظارت کنند، و گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی و برطرف کنند. آنها یاد خواهند گرفت که از مانیتورها و صف های منابع برای بهینه سازی عملکرد و افزایش کارایی کلی استفاده کنند.

امنیت و انطباق در مدیریت داده‌ها بسیار مهم است و شرکت‌کنندگان معماری امنیتی قوی Snowflake، از جمله رمزگذاری، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و اشتراک‌گذاری امن داده را بررسی خواهند کرد. آن‌ها بینش‌هایی در مورد اجرای خطوط لوله داده، بارگیری بی‌درنگ داده، و ادغام Snowflake با ابزارهای ETL به دست خواهند آورد و از یکپارچه‌سازی و پردازش یکپارچه داده‌ها اطمینان حاصل می‌کنند.

تداوم کسب‌وکار و برنامه‌ریزی بازیابی بلایا از ملاحظات حیاتی در محیط کسب‌وکار پویا امروزی هستند. شرکت‌کنندگان معماری در دسترس بودن بالای Snowflake را درک می‌کنند، طرح‌های بازیابی خرابی و فاجعه‌ای مؤثر ایجاد می‌کنند، و استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی را برای اطمینان از تداوم کسب‌وکار در محیط‌های Snowflake پیاده‌سازی می‌کنند.

بهینه‌سازی و مدیریت هزینه نقش مهمی در پروژه‌های داده ایفا می‌کند و شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که اعتبارات Snowflake را مدیریت کنند، هزینه‌ها را از طریق تعلیق خودکار و مقیاس‌گذاری منابع بهینه‌سازی کنند، و از ویژگی‌های بهینه‌سازی جستجو و ذخیره‌سازی برای کارایی هزینه استفاده کنند. آنها استراتژی‌هایی را برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی داده، به حداکثر رساندن ارزش و در عین حال به حداقل رساندن هزینه‌ها بررسی خواهند کرد.

در نهایت، دوره نگاهی اجمالی به روندها و نوآوری‌های آینده در انبار داده‌های ابری، کاوش در نقشه راه Snowflake و ویژگی‌های آتی ارائه می‌کند. شرکت‌کنندگان از روندهای نوظهور مانند معماری داده‌ها و شبکه داده استقبال می‌کنند و آنها را آماده می‌کنند تا در چشم‌انداز همیشه در حال تحول تجزیه و تحلیل داده‌ها و معماری پیشرو باقی بمانند.

این دوره به متخصصان این امکان را می‌دهد تا به معماران ماهر Snowflake تبدیل شوند که قادر به معماری راه‌حل‌های داده مدرن هستند که باعث موفقیت کسب‌وکار در عصر ابر می‌شوند.

متشکرم

سرفصل ها و درس ها

معماری دانه های برف Snowflake Architecture

پلتفرم داده ابری Snowflake Snowflake's Cloud Data Platform
Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture
Snowflake's Separation of Storage & Compute Snowflake's Separation of Storage & Compute
امنیت و جداسازی داده ها Security and Data Isolation

مفاهیم پیشرفته دانه برف Advanced Snowflake Concepts

انبارهای مجازی دانه برف Snowflake Virtual Warehouses
کلیدهای خوشه بندی و سازماندهی داده ها Clustering Keys & Data Organization
قدرت نماهای مادی شده Power of Materialized Views
تنظیم دقیق تکنیک های بهینه سازی پرس و جو Fine-tuning Query Optimization Techniques
استراتژی هایی برای جذب و بارگذاری موثر داده ها Strategies for Effective Data Ingestion and Loading

مدل سازی داده ها و بهترین روش های انبارداری Data Modeling & Warehousing Best Practices

مدل های داده دانه های برف Snowflake Data Models
طرحواره ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schema
سفر در زمان و نسخه سازی داده ها Time-Travel and Data Versioning
تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCDs)
داده های نیمه ساختاریافته: بهترین روش ها Semi-Structured Data: Best Practices

تنظیم و مقیاس بندی عملکرد Performance Tuning and Scaling

مقیاس گذاری منابع دانه برف برای عملکرد پیشرفته Scaling Snowflake Resources for Enhanced Performance
نظارت و بهینه سازی عملکرد پرس و جو Monitoring and Optimizing Query Performance
شناسایی و رفع تنگناهای عملکرد Identify & Address Performance Bottlenecks
از مانیتورهای منابع و صف‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد استفاده کنید Utilize Resource Monitors & Queues for Performance Optimization

امنیت و انطباق Security and Compliance

معماری امنیتی Snowflake: رمزگذاری و مدیریت کلید Snowflake's Security Architecture: Encryption and Key Management
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Role-based Access Control
به اشتراک گذاری امن داده ها و منابع داده های خارجی Secure Data Sharing and External Data Sources
مطابق با استانداردهای امنیتی Snowflake Compliance with Snowflake's Security Standards
ممیزی و نظارت برای افزایش امنیت Auditing and Monitoring for Enhanced Security

خطوط لوله داده و یکپارچه سازی Data Pipelines and Integration

خطوط لوله داده با جریان های برف ریزه Data Pipelines with Snowflake Streams
بارگذاری و پردازش داده ها در زمان واقعی Real-time Data Loading and Processing
ادغام Snowflake با ابزار ETL: بهترین روش ها Integrating Snowflake with ETL Tools: Best Practices
تغییر ضبط داده (CDC) Change Data Capture (CDC)
تکرار داده ها و استراتژی های دسترسی بالا Data Replication and High Availability Strategies

تداوم کسب و کار و بازیابی بلایا Business Continuity and Disaster Recovery

معماری با قابلیت دسترسی بالا در Snowflake Snowflake's High Availability Architecture
برنامه های بازیابی شکست و فاجعه Failover and Disaster Recovery Plans
استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی موثر Effective Backup and Restore Strategies
برنامه ریزی تداوم کسب و کار در محیط های برف ریزه Business Continuity Planning in Snowflake Environments

بهینه سازی و مدیریت هزینه Cost Optimization and Management

مدیریت و نظارت بر اعتبار دانه های برف برای بهینه سازی هزینه Managing and Monitoring Snowflake Credits for Cost Optimization
بهینه سازی هزینه ها از طریق منابع تعلیق خودکار و مقیاس Optimizing Costs through Auto-suspending and Scaling Resources
از ویژگی‌های بهینه‌سازی جستجو و ذخیره‌سازی Snowflake برای کارایی هزینه استفاده کنید Leverage Snowflake's Query & Storage Optimization Features for Cost Efficiency
استراتژی های کاهش هزینه های ذخیره سازی داده ها Strategies for Reducing Data Storage Costs

روندها و نوآوری های آینده Future Trends and Innovations

چشم انداز در حال تحول انبار داده های ابری Evolving Landscape of Cloud Data Warehousing
نقشه راه Snowflake و ویژگی های آینده: نگاهی اجمالی به آینده Snowflake's Roadmap and Upcoming Features: A Glimpse into the Future
Data Lake و Data Mesh Architectures Data Lake and Data Mesh Architectures
تجزیه و تحلیل روندهای نوظهور در تجزیه و تحلیل داده ها و معماری Analyzing Emerging Trends in Data Analytics and Architecture

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

استراتژی های معمار پیشرفته Snowflake SnowPro را باز کنید

جزییات دوره

زمان دوره: 2 hours

تعداد ویدیو ها: 40

شرکت: Udemy (یودمی)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

ثبت نام مرجع : 170

امتیاز مرجع: 5 از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Kareem Ullah

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/aa653f

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

استراتژی های معمار پیشرفته Snowflake SnowPro را باز کنید

Unlock Snowflake SnowPro Advanced Architect Strategies top rated

معماری دانه های برف Snowflake Architecture

پلتفرم داده ابری Snowflake Snowflake's Cloud Data Platform

Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture Snowflake's Multi-cluster, Shared-data Architecture

Snowflake's Separation of Storage & Compute Snowflake's Separation of Storage & Compute

امنیت و جداسازی داده ها Security and Data Isolation

مفاهیم پیشرفته دانه برف Advanced Snowflake Concepts

انبارهای مجازی دانه برف Snowflake Virtual Warehouses

کلیدهای خوشه بندی و سازماندهی داده ها Clustering Keys & Data Organization

قدرت نماهای مادی شده Power of Materialized Views

تنظیم دقیق تکنیک های بهینه سازی پرس و جو Fine-tuning Query Optimization Techniques

استراتژی هایی برای جذب و بارگذاری موثر داده ها Strategies for Effective Data Ingestion and Loading

مدل سازی داده ها و بهترین روش های انبارداری Data Modeling & Warehousing Best Practices

مدل های داده دانه های برف Snowflake Data Models

طرحواره ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schema

سفر در زمان و نسخه سازی داده ها Time-Travel and Data Versioning

تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCDs)

داده های نیمه ساختاریافته: بهترین روش ها Semi-Structured Data: Best Practices

تنظیم و مقیاس بندی عملکرد Performance Tuning and Scaling

مقیاس گذاری منابع دانه برف برای عملکرد پیشرفته Scaling Snowflake Resources for Enhanced Performance

نظارت و بهینه سازی عملکرد پرس و جو Monitoring and Optimizing Query Performance

شناسایی و رفع تنگناهای عملکرد Identify & Address Performance Bottlenecks

از مانیتورهای منابع و صف‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد استفاده کنید Utilize Resource Monitors & Queues for Performance Optimization

امنیت و انطباق Security and Compliance

معماری امنیتی Snowflake: رمزگذاری و مدیریت کلید Snowflake's Security Architecture: Encryption and Key Management

کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Role-based Access Control

به اشتراک گذاری امن داده ها و منابع داده های خارجی Secure Data Sharing and External Data Sources

مطابق با استانداردهای امنیتی Snowflake Compliance with Snowflake's Security Standards

ممیزی و نظارت برای افزایش امنیت Auditing and Monitoring for Enhanced Security

خطوط لوله داده و یکپارچه سازی Data Pipelines and Integration

خطوط لوله داده با جریان های برف ریزه Data Pipelines with Snowflake Streams

بارگذاری و پردازش داده ها در زمان واقعی Real-time Data Loading and Processing

ادغام Snowflake با ابزار ETL: بهترین روش ها Integrating Snowflake with ETL Tools: Best Practices

تغییر ضبط داده (CDC) Change Data Capture (CDC)

تکرار داده ها و استراتژی های دسترسی بالا Data Replication and High Availability Strategies

تداوم کسب و کار و بازیابی بلایا Business Continuity and Disaster Recovery

معماری با قابلیت دسترسی بالا در Snowflake Snowflake's High Availability Architecture

برنامه های بازیابی شکست و فاجعه Failover and Disaster Recovery Plans

استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی موثر Effective Backup and Restore Strategies

برنامه ریزی تداوم کسب و کار در محیط های برف ریزه Business Continuity Planning in Snowflake Environments

بهینه سازی و مدیریت هزینه Cost Optimization and Management

مدیریت و نظارت بر اعتبار دانه های برف برای بهینه سازی هزینه Managing and Monitoring Snowflake Credits for Cost Optimization

بهینه سازی هزینه ها از طریق منابع تعلیق خودکار و مقیاس Optimizing Costs through Auto-suspending and Scaling Resources

از ویژگی‌های بهینه‌سازی جستجو و ذخیره‌سازی Snowflake برای کارایی هزینه استفاده کنید Leverage Snowflake's Query & Storage Optimization Features for Cost Efficiency

استراتژی های کاهش هزینه های ذخیره سازی داده ها Strategies for Reducing Data Storage Costs

روندها و نوآوری های آینده Future Trends and Innovations

چشم انداز در حال تحول انبار داده های ابری Evolving Landscape of Cloud Data Warehousing

نقشه راه Snowflake و ویژگی های آینده: نگاهی اجمالی به آینده Snowflake's Roadmap and Upcoming Features: A Glimpse into the Future

Data Lake و Data Mesh Architectures Data Lake and Data Mesh Architectures

تجزیه و تحلیل روندهای نوظهور در تجزیه و تحلیل داده ها و معماری Analyzing Emerging Trends in Data Analytics and Architecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

https://donyad.com/d/aa653f