آموزش جامع تحلیل داده به زبان انگلیسی - آخرین آپدیت

دانلود Data Analytics Complete course ( English)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع تحلیل داده: یادگیری چندین ابزار کلیدی در یک بسته آموزشی کامل!

ابزارهای متنوع تحلیل داده را به صورت عمیق درک کرده و یاد بگیرید.

برای مصاحبه‌های شغلی آماده شوید و به راحتی آن‌ها را با موفقیت پشت سر بگذارید.

در انجام وظایف تحلیل داده به بالاترین سطح استقلال و مهارت دست یابید.

یک پروژه کامل و جامع از ابتدا تا انتها که کل چرخه عمر تحلیل داده را پوشش می‌دهد.

بدون پیش‌نیاز: هر آنچه که نیاز دارید از صفر یاد بگیرید!

برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیازی لازم نیست، همه چیز را از پایه و اساس فرا خواهید گرفت.

توجه: این دوره به زبان انگلیسی ارائه می‌شود. نسخه هندی همین دوره نیز موجود است.

  • این دوره چندین ابزار و فناوری لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده موفق را پوشش می‌دهد.

  • بهترین بخش این است که هیچ پیش‌نیازی ندارد!

  • هر کسی می‌تواند ثبت‌نام کند و از طریق این دوره یاد بگیرد.

  • ویدئوهای ما ساده، کاربردی، کوتاه و در عین حال پوشش‌دهنده تمام نیازهای شما هستند.

  • محتوای ارائه شده در این دوره گسترده است و نیازمند تعهد کامل، خودانضباطی و یادگیری روزانه برای تکمیل آن و تبدیل شما به یک متخصص ماهر و مستقل می‌باشد.

  • ما هزاران دانشجو را آموزش داده و مسیر شغلی آن‌ها را شکل داده‌ایم؛ شما می‌توانید نفر بعدی باشید! با ثبت‌نام در این دوره به ما بپیوندید و از مزایای بی‌شمار آن بهره‌مند شوید.

  • شما بهترین کیفیت و کمیت را تجربه خواهید کرد!

  • هیچ پیش‌نیازی وجود ندارد.

  • تنها کاری که باید انجام دهید این است که توالی طراحی شده در این دوره را دنبال کنید.

در این دوره، ابزارها و فناوری‌های زیر را از پایه فرا خواهید گرفت:

  1. SQL: زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) را در Microsoft SQL Server یاد بگیرید.

  2. انباره داده (Data Warehousing): مفاهیم بنیادی انباره داده را بیاموزید.

  3. POWER BI: Power BI را به صورت عمیق شامل مفاهیم، گزارش‌سازی، DAX و سرویس Power BI فرا بگیرید.

  4. Databricks: با پلتفرم پیشرو داده Databricks و یک نمای کلی از آن آشنا شوید.

  5. برنامه‌نویسی پایتون (Python): برنامه‌نویسی با پایتون را به روشی ساده یاد بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

Excel

  • 1-معرفی اکسل 1. Introduction To Excel

  • 2-متن در مقابل عدد 2. Text Vs Number

  • 003-ارجاع به سلول – نسبی 003.CellReferencing - Relative

  • 004-ارجاع به سلول – مطلق 004.CellReferencing - Absolute

  • 005-ارجاع به سلول-سطر ثابت 005.CellReferencing-RowFixed

  • 006-ارجاع به سلول-ستون ثابت 006.CellReferencing-ColumnFixed

  • 007-تابع LEFT 007.LEFT Function

  • 008-تابع RIGHT 008.RIGHT Function

  • 009-تابع MID 009.MID Function

  • 010-تابع LEN 010.LEN Function

  • 011-تابع TRIM 011.TRIM Function

  • 012-تابع FIND و SEARCH 012.FIND & SEARCH Function

  • 013-تابع REPLACE 013.REPLACE Function

  • 014-تابع SUBSTITUTE 014.SUBSTITUTE Function

  • 015-سناریو - استخراج نام‌ها 015. Scenario - Extract Names

  • 016-CustomLists 016.CustomLists

  • 017-تابع SUM 017.SUM Function

  • 018-توابع COUNT 018.COUNT Functions

  • 019-تابع AVERAGE 019.AVERAGE Function

  • 020-توابع MIN و SMALL 020.MIN & SMALL Functions

  • 021-توابع MAX و LARGE 021.MAX & LARGE Functions

  • 022-SortData 022.SortData

  • 023-FilterData 023.FilterData

  • 024-تابع VLOOKUP 024.VLOOKUP Function

  • 025-تابع HLOOKUP 025.HLOOKUP Function

  • 026-توابع INDEX و MATCH 026.INDEX & MATCH Functions

  • 027-تابع XLOOKUP 027.XLOOKUP Function

  • 028-Table 028.Table

  • 029-TextFunctions 029.TextFunctions

  • 030-تابع UNIQUE 030. UNIQUE Function

  • 031-توابع SORT و SORTBY 031.SORT & SORTBY Functions

  • 032-توابع FILTER 032.FILTER Functions

  • 033-توابع SEQUENCE و RANDARRAY 033.SEQUENCE & RANDARRAY Functions

  • 034-توابع VSTACK و HSTACK 034. VSTACK & HSTACK Functions

  • 035-توابع CHOOSECOLS و CHOOSEROWS 035. CHOOSECOLS & CHOOSEROWS Functions

  • 036-توابع TOROW و TOCOL 036.TOROW & TOCOL Functions

  • 037-تابع IF, AND و OR 037.IF, AND & OR Function

  • 038-توابع SUMIF,SUMIFS.. 038.SUMIF,SUMIFS..Functions

  • 039-معرفی تاریخ 039.IntroductionToDate

  • 040-توابع EDATE و EOMONTH 040.EDATE & EOMONTH Functions

  • 041-توابع NETWORKDAYS و NETWORKDAYS.INTL 041.NETWORKDAYS & NETWORKDAYS.INTL Functions

  • 042-توابع WORKDAY و WORKDAY.INTL 042.WORKDAY & WORKDAY.INTL Functions

  • 043-تابع DATEDIF 043.DATEDIF Function

  • 044-توابع WEEKNUM و WEEKDAY 044.WEEKNUM & WEEKDAY Functions

  • 045-تابع IFS 045.IFS Function

  • 046-PivotTables 046.PivotTables

SQL-اس کیو ال SQL

  • 1-مقدمه ای بر SQL 1. Introduction to SQL

  • 2-نصب SQL Server 2. SQL Server Installation

  • نصب SQL Server 2022 Install SQL Server 2022

  • 3-ایجاد و حذف پایگاه داده 3. Create And Drop Database

  • 4-پایگاه داده های سیستم 4. System Databases

  • 5-ایجاد و حذف جدول 5. Create and Drop Tables

  • 6-وارد کردن داده در جدول 6. Insert Data In Table

  • 7-انتخاب (Select) 7. Select

  • 8-نصب AdventureWorksSampleDB 8. InstallAdventureWorksSampleDB

  • 9-دریافت مقادیر منحصر به فرد 9.GetUniqueValues

  • 10-SortData 10. SortData

  • 11-کامنت ها 11. Comments

  • 12-SortData 12. SortData

  • 13-فیلتر کردن با کاراکترهای Wild 13. FilterWithWildCharacters

  • 14-تابع Aggregate 14. Aggregate Function

  • 15-گروه بندی ردیف ها 15. GroupingRows

  • 16-Select..Into 16.Select..Into

  • 17-ایجاد جدول با کلید اصلی (Primary Key) 17. CreateTableWithPrimaryKey

  • 18-ایجاد جدول با محدودیت NOTNULLConstraint 18. CreateTableWithNOTNULLConstraint

  • 19-ایجاد جدول با محدودیت Unique Constraint 19. Create Table With Unique Constraint

  • 20-ایجاد جدول با محدودیت Check Constraint 20. Create Table With Check Constraint

  • 21-ایجاد جدول با محدودیت Default Constraint 21. Create Table With Default Constraint

  • 22-ایجاد جدول با AutoIncrement 22. Create Table With AutoIncrement

  • 23-به روز رسانی ردیف ها در جدول 23. UpdateRowsInTable

  • 24-حذف ردیف ها از جدول 24. Delete Rows From Table

  • 25-StringFunctions-بخش 1 25.StringFunctions-Part1

  • 26-String Functions - بخش 2 26. String Functions - Part 2

  • 27-سناریو-ترکیب نام ها 27. Scenario-CombineNames

  • 28-سناریو - استخراج نام و نام خانوادگی 28. Scenario - Extract First And Last Names

  • 29-DateTimeFunctions-بخش 1 29.DateTimeFunctions-Part1

  • 30-DateTimeFunctions-بخش 2 30. DateTimeFunctions-Part2

  • 31-DateTimeFunctions-بخش 3 31.DateTimeFunctions-Part3

  • 32-DataTypes-بخش 1-Integers 32-DataTypes-Part1-Integers

  • 33-DataTypes-بخش 2-ApproximateNumeric 33-DataTypes-Part2-ApproximateNumeric

  • 34-DataTypes-بخش 3-DateTime 34-DataTypes-Part3-DateTime

  • 35-DataTypes-بخش 4-Strings 35-DataTypes-Part4-Strings

  • 36-DataTypes-بخش 5-Uniqueidentifier 36-DataTypes-Part5-Uniqueidentifier

  • 37-DataTypes-بخش 6-bit 37. DataTypes-Part6-bit

  • 38-تبدیل نوع داده (DataType Conversion) 38.DataType Conversion

  • 39-Joins-بخش 1 – معرفی join ها 39.Joins-Part1 – Introduction to joins

  • 40-Joins-بخش 2 – استفاده از Join ها 40.Joins-Part2 – Using Joins

  • 41-Joins-بخش 3 – Join 3 table 41.Joins-Part3 – Join 3 tables

  • 42-Joins-بخش 4 – استفاده از عبارات 42. Joins-Part4 – Using Expressions

  • 043-Joins-بخش 5 – Outer Joins 043.Joins-Part5 – Outer Joins

  • 44-سناریو-Joins-بخش 6 – Self Join 44.Scenario-Joins-Part6 – Self Join

  • 45-FactAndDimensions 45.FactAndDimensions

  • 46-تابع IIF 46.IIF Function

  • 47-CASE 47. CASE

  • 48-IIF & CASE شرایط چندگانه 48.IIF & CASE multiple conditions

  • 49-CustomSorting 49. CustomSorting

  • 50-UNION & UNION ALL 50.UNION & UNION ALL

  • 51-INTERSECT 51. INTERSECT

  • 52-EXCEPT 52. EXCEPT

  • 53-محدودیت Foreign Key 53. Foreign Key constraint

  • 54-Subquery-بخش 1 54.Subquery-PART1

  • 55-Subquery-بخش 2-استفاده از IN & NOT IN 55. Subquery-PART2-Using IN & NOT IN

  • 56-Subquery-بخش 3-به روز رسانی 56.Subquery-PART3-Update

  • 57.-بخش 4-Subquery-بخش 4-جدول مشتق شده 57.-PART4-Subquery-PART4-Derived Table

  • 58-Subquery-بخش 5-EXISTS, NOT EXISTS, Correlated Subquery 58.Subquery-PART5-EXISTS, NOT EXISTS, Correlated Subquery

  • 59-سناریو-دریافت درصد مشارکت هر سال 59-Scenario-Get Percent Contribution of each year

  • 60-عبارت HAVING 60.HAVING clause

  • 61-عبارت TOP 61. TOP Clause

  • 62-سناریو-دریافت محصولات TOP BOTTOM 62. Scenario-Get TOP BOTTOM products

  • 63-توابع Window – بخش 1 – ROWNUMBER() 63.Window Functions – PART1 – ROWNUMBER()

  • 64-توابع Window – بخش 2 – RANK & DENSE_RANK 64.Window Functions – PART2 – RANK & DENSE_RANK

  • 65-توابع Window – بخش 3 – LAG & LEAD 65.Window Functions – PART3 – LAG & LEAD

  • 66-توابع Window – بخش 4 – FIRST_VALUE & LAST_VALUE 66.Window Functions – PART4 – FIRST_VALUE & LAST_VALUE

  • 67-SQL Classification 67.SQL Classification

  • 68-ALTER TABLE -بخش 1 – ستون ها 68-ALTER TABLE -PART 1 – Columns

  • 69-ALTER TABLE -بخش 2 – محدودیت ها 69-ALTER TABLE -PART 2 – Constraints

  • 70-OFFSET 70.OFFSET

  • 71-COALESCE 71. COALESCE

  • 72-MERGE 72.MERGE

  • 73-SCHEMA 73. SCHEMA

  • 74-GROUP BY WITH ROLLUP 74. GROUP BY WITH ROLLUP

  • 75-GROUP BY WITH CUBE 75. GROUP BY WITH CUBE

  • 76-PIVOT 76. PIVOT

  • 77-UNPIVOT 77. UNPIVOT

  • 78-VIEWS 78. VIEWS

  • 79-CommonTableExpression-بخش 1-معرفی 79.CommonTableExpression-Part1-Introduction

  • 80-CommonTableExpression-بخش 2-چند بخشی 80-CommonTableExpression-Part2-MultiPart

  • 81-CommonTableExpression-بخش 3-بازگشتی 81.CommonTableExpression-PART3-Recursion

  • 82-متغیرها 82. Variables

  • 83-IF…ELSE 83.IF…ELSE

  • 84-WHILE LOOP 84.WHILE LOOP

  • 85-TempTables 85. TempTables

  • 86-StoredProcedures 86. StoredProcedures

  • 87-تبدیل یک جدول به JSON 87.Converting a table to JSON

  • 88-ایجاد خروجی JSON تودرتو 88. CreatingNestedJSONOutput

  • 89-عبارت OUTPUT 89.OUTPUT Clause

  • 90-SlowlyChangingDimensions 90. SlowlyChangingDimensions

  • 091-شاخص ها - بخش 1 - ClusteredIndex 091. Indexes - Part 1 - ClusteredIndex

  • 092-شاخص ها - بخش 2 - NonClusteredIndex 092. Indexes - Part 2 - NonClusteredIndex

  • 093-شاخص ها - بخش 3 - تئوری 093. Indexes - Part 3 - Theory

  • 094-شاخص ها - بخش 4 - IndexSeek 094. Indexes - Part 4 - IndexSeek

SQL Scenarios-سناریوهای اس کیو ال SQL Scenarios

  • 1-یافتن میانگین 1. Find Average

  • 2-چالش Join 2.Joins Challenge

  • 3-شناسایی و حذف ردیف های تکراری 3. IdentifyAndDeleteDuplicateRows

  • 4-CustomMerging 4. CustomMerging

  • 5-داده های گمشده - یافتن دپارتمان های گمشده 5. MissingData-FindMissingDepartments

  • 6-دومین حقوق 6. SecondLargestSalary

  • 7-یافتن دومین حقوق در هر دپارتمان 7. Find2ndLargestSalaryInEachDepartment

  • 8-شماره گذاری ردیف 8. RowNumbering

  • 9-یافتن ردیف های متناوب 9. FindAlternateRows

  • 10-Palindrome 10. Palindrome

  • 11-یافتن ایمیل های تکراری 11. FindDuplicateEmails

  • 12-به روز رسانی جنسیت صحیح 12. UpdateCorrectGender

  • 13-تبدیل اطلاعات دانش آموزان 13. TransformStudentsInfo

  • 14-DefectClassification 14. DefectClassification

  • 15-DailyRunningTotal 15. DailyRunningTotal

  • 16-MTD Total 16. MTD Total

  • 17-QTDTotal 17. QTDTotal

  • 18-YTDTotal 18. YTDTotal

  • 19-PreviousYearTotalAndYOYgrowth 19. PreviousYearTotalAndYOYgrowth

  • 20- 3 ماه Moving Total 20. 3 Month Moving Total

DataWarehousing-انبار داده DataWarehousing

  • 1-معرفی انبار داده 1.Introduction to DataWarehousing

  • 2-DataLoads 2.DataLoads

  • 3-StorageLayoutModels 3. StorageLayoutModels

  • 4-RobinRoundDistribution 4. RobinRoundDistribution

  • 5-Hash Distribution 5. Hash Distribution

  • 6-ویژگی های ACID 6. ACID Properties

  • 7-Normalization 7. Normalization

POWER BI-پاور بی آی POWER BI

  • 1-معرفی 1. Introduction

  • 2-نصب POWERBIDesktop 2. InstallingPOWERBIDesktop

  • 3-BuildingBlocks 3. BuildingBlocks

  • 4-وارد کردن داده از اکسل 4. ImportDataFromExcel

  • 5-افزودن ستون های تاریخ با استفاده از PowerQuery 5. AddDateColumnsUsingPowerQuery

  • 6-افزودن ستون های تاریخ با استفاده از ستون های محاسبه شده 6. AddDateColumnsUsingCalculatedColumns

  • 7-معرفی Measures 7. IntroductionToMeasures

  • 8-معرفی Measures 8. IntroductionToMeasures

  • 9-معرفی DAX 9. IntroductionToDAX

  • 10-تابع CALCULATE 10.CALCULATE Function

  • 11-درک رابطه (Relationship) 11. UnderstandingRelationship

  • 12-تابع IF 12.IF Function

  • 13-تابع SWITCH 13.SWITCH function

  • 14-توابع RELATED & LOOKUPVALUE 14. RELATED & LOOKUPVALUE Functions

  • 15-PowerQuery-AppendAndCombineFiles 15.PowerQuery-AppendAndCombineFiles

  • 16-PowerQuery-SourceProperties 16.PowerQuery-SourceProperties

  • 17-PowerQuery-EnterData 17.PowerQuery-EnterData

  • 18-PowerQuery-ManageRowsAndColumns 18.PowerQuery-ManageRowsAndColumns

  • 19-PowerQuery-SplitColumn 19.PowerQuery-SplitColumn

  • 20-PowerQuery-DuplicateReferenceGroupBy 20-PowerQuery-DuplicateReferenceGroupBy

  • 21-PowerQuery-DataTypes 21.PowerQuery-DataTypes

  • 22-PowerQuery-Headers&Replace 22.PowerQuery-Headers&Replace

  • 23-PowerQuery-MergeQuery 23.PowerQuery-MergeQuery

  • 24-PowerQuery-Transpose&ReverseRows 24.PowerQuery-Transpose&ReverseRows

  • 25-PowerQuery-Fill 25.PowerQuery-Fill

  • 26-PowerQuery-Pivot&Unpivot 26.PowerQuery-Pivot&Unpivot

  • 27-PowerQuery-Format 27.PowerQuery-Format

  • 28-PowerQuery-Extract 28.PowerQuery-Extract

  • 29-PowerQuery-Round&Info 29.PowerQuery-Round&Info

  • 30-PowerQuery-AddColumnFromExamples 30.PowerQuery-AddColumnFromExamples

  • 31-PowerQuery-AddIndex&ConditionalColumn 31.PowerQuery-AddIndex&ConditionalColumn

  • 32-توابع رشته ای-UPPER,LOWER,LEFT,RIGHT,MID 32.StringFunctions-UPPER,LOWER,LEFT,RIGHT,MID

  • 33-تابع BLANK 33.BLANK Function

  • 34-تابع RELATEDTABLE_ 34.RELATEDTABLE_Function

  • 35-تابع COUNTX_ 35.COUNTX_Function

  • 36-تابع SUMX_ 36.SUMX_Function

  • 37-تابع ALL_ 37.ALL_Function

  • 38-تابع ALLSELECTED_ 38.ALLSELECTED_Function

  • 39-تابع ALLEXCEPT_ 39.ALLEXCEPT_Function

  • 40-تابع GENERATESERIES_ 40.GENERATESERIES_Function

  • 41-توابع UNICHARandUNICODE_ 41. UNICHARandUNICODE_Functions

  • 42-توابع DISTINCTandVALUES_ 42.DISTINCTandVALUES_Functions

  • 43-RowContextAndFilterContext 43.RowContextAndFilterContext

  • 44-تابع FILTER_ 44.FILTER_Function

  • 45-تابع CALENDAR_ 45.CALENDAR_Function

  • 46-تابع CALENDARAUTO_ 46.CALENDARAUTO_Function

  • 47-تابع DATEADD_ 47.DATEADD_Function

  • 48-محاسبه فروش سال قبل 48.CalculatePreviousYearSales

  • 49-تابع SAMEPERIODLASTYEAR_ 49.SAMEPERIODLASTYEAR_Function

  • 50-تابع PARALLELPERIOD_ 50.PARALLELPERIOD_Function

  • 51-توابع DATESYTD,DATESQTD,DATESMTD_ 51.DATESYTD,DATESQTD,DATESMTD_Functions

  • 52-توابع TOTALYTD,TOTALQTD,TOTALMTD_ 52.TOTALYTD,TOTALQTD,TOTALMTD_Functions

  • 53-توابع FIRSTDATEandLASTDATE_ 53.FIRSTDATEandLASTDATE_Functions

  • 54-تابع DATESINPERIOD_ 54.DATESINPERIOD_Function

  • 55-تابع DATESBETWEEN_ 55.DATESBETWEEN_Function

  • 56-SyncSlicers 56.SyncSlicers

  • 57-DrillThrough 57.DrillThrough

  • 58-Hierarchy,DrillDown,DrillUp 58.Hierarchy,DrillDown,DrillUp

  • 59-حالت های اتصال 59.ConnectionModes

  • 60-معرفی PowerBIService 60.IntroductionToPowerBIService

  • 61-PowerBiService-ایجاد Workspace 61.PowerBiService-CreatingWorkspace

  • 62-PowerbiService-مدیریت دسترسی و نقش های Workspace 62.PowerbiService-ManagingWorkspaceAccessAndRoles

  • 63-RowLevelSecurity 63. RowLevelSecurity

  • 64-DynamicRowLevelSecurity 64. DynamicRowLevelSecurity

  • 65-DynamicRowLevelSecurity-ManagerAccess 65.DynamicRowLevelSecurity-ManagerAccess

  • 66-ایجاد داشبورد در PowerBiService 66. CreateDashboardInPowerBiService

  • 67- عملکردهای 1، 2، 3 ساله 67. 1,2,3 YearsPerformance

  • 68-Bookmarks 68. Bookmarks

  • 69-ButtonNavigation 69. ButtonNavigation

  • 70-SwapVisuals 70. SwapVisuals

  • 71-عملکرد 12 ماهه 71.12MonthsTrailingPerformance

  • 72- عملکرد 12 ماهه مبتنی بر انتخاب 72. 12MonthsTrailingPerformanceBasisSelection

  • 73-عملکرد متحرک چند ماهه 73. DynamicMonthsTrailingPerformance

  • 74-تابع SUMMARIZE 74.SUMMARIZE Function

  • 76-تابع TOPN 76.TOPN Function

  • 77-تابع KEEPFILTERS 77.KEEPFILTERS Function

  • 78-تابع REMOVEFILTERS 78.REMOVEFILTERS Function

  • 79-DynamicTopBottom 79.DynamicTopBottom

  • 80-تابع USERELATIONSHIP 80.USERELATIONSHIP Function

  • 81-تابع TREATAS 81.TREATAS Function

  • 82-توابع FNB,LNB,FNBV,LNBV 82.FNB,LNB,FNBV,LNBV Functions

  • 83-انواع لایسنس پاور بی آی 83.POWER BI License Types

  • 084-ایجاد و مدیریت یک برنامه 084.Creating & Managing an App

  • 085-راه اندازی DataGateway و مدیریت رفرش ها 085.Setting Up DataGateway & Managing Refreshes

Datrabricks Introduction-معرفی دیتابریکس Datrabricks Introduction

  • 1-معرفی Databricks 1. IntroductionToDatabricks

  • 2-ثبت نام CommunityEdition 2. CommunityEditionSignUp

  • 3-مروری بر پلتفرم دیتابریکس 3. DatabricksPlatformOverview

Python Programming-برنامه نویسی پایتون Python Programming

  • 1-معرفی و نصب 1. IntroductionAndInstallation

  • 2-print 2. print

  • 3-متغیرها 3. Variables

  • 4-Concatenate 4. Concatenate

  • 5-Interpolation 5. Interpolation

  • 6-If..else 6.If..else

  • 7-Input 7.Input

  • 8-IF..ELIF..ELSE 8.IF..ELIF..ELSE

  • 9-For..Loop 9.For..Loop

  • 10-While..Loop 10.While..Loop

  • 11-Break&Continue 11.Break&Continue

  • 12-Lists-بخش 1-معرفی و Indexing 12.Lists-Part1-Introduction&Indexing

  • 13-Lists-بخش 2-Len,Existences&Loop 13.Lists-Part2-Len,Existences&Loop

  • 14-Lists-بخش 3-اضافه و حذف موارد 14.Lists-Part3-Add&RemoveItems

  • 15-Lists-بخش 4-Count,Copy,Reverse&Sort 15.Lists-Part4-Count,Copy,Reverse&Sort

  • 16-Lists-بخش 5-به روز رسانی لیست ها 16.Lists-Part5-UpdatingLists

  • 17-Set 17.Set

  • 18-Tuple 18. Tuple

  • 19-Dictionary 19.Dictionary

  • 20-کامنت ها 20. Comments

  • 21-StringOperations-بخش 1 21.StringOperations-Part1

  • 22-StringOperations-بخش 2 22.StringOperations-Part2

  • 23-StringOperations-بخش 3 23.StringOperations-Part3

  • 24-ListComprehensions 24.ListComprehensions

  • 25-dir 25. dir

  • 26-DateTime-بخش 1-ماژول datetime 26.DateTime-Part1-datetimeModule

  • 27-DateTime-بخش 2-timedeltaANDtimestamp 27.DateTime-Part2-timedeltaANDtimestamp

  • 28-DateTime-بخش 3-ماژول monthdelta 28.DateTime-Part3-monthdeltaModule

  • 29-DateTime-بخش 4-ماژول relativedelta 29.DateTime-Part4-relativedeltaModule

  • 30-DateTime-بخش 5-قالب بندی 30.DateTime-Part5-Formatting

  • 31-ExceptionHandling 31.ExceptionHandling

  • 32-None 32. None

  • 33-Random 33. Random

  • 34-Functions-بخش 1-معرفی 34.Functions-Part1-Introduction

  • 35-Functions-بخش 2-ScopeOfVariable 35.Functions-Part2-ScopeOfVariable

  • 36-Functions-بخش 3-Arguments 36.Functions-Part3-Arguments

  • 37-Functions-بخش 4-DocStrings 37.Functions-Part4-DocStrings

  • 38-Lambda 38.Lambda

  • 39-Map 39. Map

  • 40-Reduce 40.Reduce

  • 41-Recursion 41. Recursion

Data Quality Project-پروژه کیفیت داده Data Quality Project

  • 001-کیفیت داده 001. Data Quality

  • 002-درک نیازمندی ها 002.Understanding Requirement

  • 003-مدل داده های خرید 003. PurchaseDataModel

  • 004-مدل فروش 004. SalesModel

  • 005-HRModel 005. HRModel

  • 006-ResourceSetUp 006. ResourceSetUp

  • 007-شروع کار با AzureDevops 007. GettingStartedWithAzureDevops

  • 008-درک DataSource 008. UnderstandingDataSource

  • 009-آماده سازی Databricks 009. GetDatabricksReady

  • 010-توسعه Notebooks خرید-بخش 1 010. DevelopingPurchaseNotebooks-Part1

  • 011-توسعه Notebooks خرید-بخش 2 011. DevelopingPurchaseNotebooks-Part2

  • 012-برنامه ریزی کار 012. TaskPlanning

  • 013-توسعه Notebooks برنزی خرید 013. DevelopingPurchaseBronzeNotebooks

  • 014-اولین دمو 014. FirstDemo

  • 015-توسعه PuchaseSilverNb - بخش 1 015. DevelopingPuchaseSilverNb - Part1

  • 016-توسعه Notebooks دیگر 016. DevelopingOtherNotebooks

  • 017-ایجاد Notebooks دیگر و نقره ای - بخش 2 017. CreatingOtherAndSilverNotebooks - Part2

  • 018-توسعه SalesRawBronzeNotebook 018.DevelopingSalesRawBronzeNotebook

  • 019-توسعه Notebook نقره ای فروش - بخش 1 019. DevelopingSilverSalesNotebook - Part1

  • 020-توسعه Notebook نقره ای فروش - بخش 2 020.DevelopingSalesSilverNotebook - Part2

  • 021-توسعه Notebooks مدل HR 021. DevelopingHrModelNotebooks

  • 022-توسعه Workflow ها 022.DevelopingWorkflows

  • 023-PowerBIDevelopmentKickOff 023.PowerBIDevelopmentKickOff

  • 024.-توسعه گزارش های خرید PowerBi-بخش 1 024.-DevelopingPowerBiPurchaseReports-Part1

  • 025-BugFixing 025.BugFixing

  • 026-توسعه گزارش خرید-بخش 2 026.DevelopingPurchaseReport-Part2

  • IntroductionToDataQuality-معرفی کیفیت داده IntroductionToDataQuality

  • ProjectFlow-جریان پروژه ProjectFlow

  • SettingUpDataQualityInfra-راه اندازی زیرساخت کیفیت داده SettingUpDataQualityInfra

  • DevelopingRuleExecutionProcess-توسعه فرآیند اجرای قانون DevelopingRuleExecutionProcess

Azure-آژور Azure

  • 001-CloudComputing-رایانش ابری 001.CloudComputing

  • 002-CloudProviders-ارائه دهندگان ابر 002.CloudProviders

  • 003-AzureIntroduction-معرفی آژور 003.AzureIntroduction

  • 004-CreateAzureTrialAccount-ایجاد حساب آزمایشی آژور 004.CreateAzureTrialAccount

Fabric-فابریک Fabric

  • 001-IntroductiontoFabric-معرفی فابریک 001.IntroductiontoFabric

  • 002-SignUpForFabricUsingPersonalEmail-ثبت نام برای Fabric با استفاده از ایمیل شخصی 002.SignUpForFabricUsingPersonalEmail

  • 003-CreatingAWorkspace-ایجاد یک فضای کاری 003.CreatingAWorkspace

  • 004-CreatingALakehouse-ایجاد یک Lakehouse 004.CreatingALakehouse

  • 005-LoadDataIntoLakehouse-بارگذاری داده ها در Lakehouse 005.LoadDataIntoLakehouse

  • 006-LoadDataFromFolder-بارگذاری داده ها از پوشه 006.LoadDataFromFolder

  • 007-SqlAnalyticsEndPoint-SqlAnalyticsEndPoint 007.SqlAnalyticsEndPoint

  • 008-VisualQuery-Visual Query 008.VisualQuery

  • 009-DefaultSemanticModel-مدل معنایی پیش فرض 009.DefaultSemanticModel

  • 010-OneLakeExplorer-OneLakeExplorer 010.OneLakeExplorer

  • 011-CreatingShortcut-ایجاد Shortcut 011.CreatingShortcut

  • 012-UpdatingConnection-به روز رسانی اتصال 012.UpdatingConnection

  • 013-CreatingATableUsingShortcut-ایجاد جدول با استفاده از Shortcut 013.CreatingATableUsingShortcut

  • 014-CreatingAWarehouse-ایجاد یک انبار داده 014.CreatingAWarehouse

  • 015-CreatingATableInWarehouse-ایجاد یک جدول در انبار داده 015.CreatingATableInWarehouse

  • 016-CopyInto-Copy Into 016.CopyInto

  • 017-LoadDataIntoWarehouseUsingDataPipeline-بارگذاری داده در Warehouse با استفاده از Data Pipeline 017.LoadDataIntoWarehouseUsingDataPipeline

  • 018-DataSharingBetweenLakehouseAndWarehouse-به اشتراک گذاری داده بین Lakehouse و Warehouse 018.DataSharingBetweenLakehouseAndWarehouse

  • 019-TableCloning-Table Cloning 019.TableCloning

  • 020-IntroductionToDataflow-معرفی Dataflow 020.IntroductionToDataflow

  • 021-IntroductionToNotebook-معرفی Notebook 021.IntroductionToNotebook

  • 022-SparkOptions-Spark Options 022.SparkOptions

  • 023-Comments&SharingInNotebook-کامنت ها و اشتراک گذاری در Notebook 023.Comments&SharingInNotebook

  • 024-CodeSnippets-Code Snippets 024.CodeSnippets

011.InterviewPreparation-آماده سازی برای مصاحبه 011.InterviewPreparation

  • 1-POWERBIInterviewQuestions-سوالات مصاحبه POWER BI 1.POWERBIInterviewQuestions

نمایش نظرات

آموزش جامع تحلیل داده به زبان انگلیسی
جزییات دوره
51.5 hours
355
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
267
4.6 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yusuf Didighar Yusuf Didighar

مدرس یودمی، دوره‌ها به زبان انگلیسی و هندی