آموزش آماده سازی سوالات مصاحبه علوم داده [2023] آزمون

Data Science Interview Questions Preparation [2023] Test

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مصاحبه علم داده: 160 سوال تست تمرین با کیفیت بالا که از ابتدا با توضیحات مفصل نوشته شده اند! درک سوالات متداول مصاحبه علوم داده و مفاهیمی که آنها آزمایش می کنند. برای تمرین سوالات تستی از طریق توضیحات مفصل فرصت هایی برای تمرین و بهبود مهارت های مصاحبه علوم داده خود از طریق آزمون های متعدد امکان مطالعه در حال حرکت با اپلیکیشن Udemy سازگار با موبایل اعتماد به نفس برای نزدیک شدن به مصاحبه بعدی علوم داده با سهولت پیش نیازها: درک پایه ای از مفاهیم و تکنیک های علم داده دانش پایه آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین دسترسی به رایانه یا دستگاه تلفن همراه با اتصال به اینترنت

آیا برای یک مصاحبه علم داده آماده می‌شوید و می‌خواهید مطمئن شوید که برای هر سؤالی که برایتان پیش می‌آید آماده هستید؟ دورتر از دوره آزمایشی آماده سازی سوالات مصاحبه علوم داده ما [2023]!


در این دوره، ما طیف وسیعی از موضوعات و مفاهیم علم داده را پوشش می‌دهیم، از جمله پاکسازی داده‌ها، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، و الگوریتم‌های طبقه‌بندی.


یکی از بهترین راه ها برای آماده شدن برای مصاحبه علم داده تمرین پاسخ دادن به سوالات است. به همین دلیل ما لیستی از نمونه سوالات چند گزینه ای را در این دوره قرار داده ایم.


این سؤالات طیف گسترده‌ای از موضوعات علم داده را پوشش می‌دهند و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که ایده‌ای درباره انواع سؤالاتی که ممکن است در یک مصاحبه واقعی با آنها مواجه شوید، به شما ارائه دهند.


نمونه سوالات:

  1. هدف از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟

    • A. برای حذف مقادیر از دست رفته از مجموعه داده

    • B. برای ایجاد مدل های پیش بینی

    • C. برای شناسایی الگوها و روابط درون یک مجموعه داده

    • D. برای تجسم داده ها به روشی معنادار

  2. کدامیک از موارد زیر تکنیک تجسم داده نیست؟

    • A. نمودار خطی

    • B. نمودار پراکندگی

    • C. جنگل تصادفی

    • D. نقشه حرارتی

  3. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت چیست؟

    • A. یادگیری تحت نظارت زمانی استفاده می شود که متغیر هدف

      وجود نداشته باشد
    • B. یادگیری بدون نظارت زمانی استفاده می شود که متغیر هدف

      وجود داشته باشد
    • C. یادگیری نظارت شده برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون

      استفاده می شود
    • D. یادگیری بدون نظارت برای مشکلات خوشه بندی و کاهش ابعاد

      استفاده می شود
  4. کدام یک از موارد زیر یک الگوریتم طبقه بندی نیست؟

    • A. درخت تصمیم

    • B. جنگل تصادفی

    • C. K-means

    • D. رگرسیون لجستیک

  5. تمیز کردن داده چیست؟

    • A. فرآیند حذف همه داده ها از مجموعه داده

    • B. فرآیند تبدیل داده های خام به یک قالب تمیز و سازگار

    • C. فرآیند افزودن داده های بیشتر به مجموعه داده

    • D. فرآیند نمونه‌گیری تصادفی داده‌ها از یک مجموعه داده


اما ما به ارائه نمونه سوالات بسنده نمی کنیم. ما همچنین شما را در فرآیند پاسخ دادن به هر سوال راهنمایی می کنیم، منطق پشت هر پاسخ را توضیح می دهیم و نکات و ترفندهایی را برای کمک به شما برای مقابله با چالش برانگیزترین سوالات ارائه می دهیم.


بنابراین، اگر می‌خواهید مصاحبه بعدی علوم داده خود را انجام دهید، امروز در دوره آزمایشی آماده‌سازی سوالات مصاحبه علوم داده [2023] ثبت نام کنید!


با پوشش ما از مفاهیم علم داده و سوالات تمرینی، شما به خوبی در مسیر موفقیت قرار خواهید گرفت.

160 سوال تست تمرین با کیفیت بالا نوشته شده از ابتدا با توضیحات مفصل

با 160 سوال تست تمرینی با کیفیت بالا که از ابتدا نوشته شده‌اند، می‌توانید دانش خود را آزمایش کنید و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید. و با توضیحات دقیق برای هر سوال، می‌توانید استدلال پشت پاسخ‌ها را بفهمید و از اشتباهات خود درس بگیرید.

هر چند بار که می خواهید در امتحانات شرکت کنید

می‌توانید هر چند بار که می‌خواهید در امتحانات شرکت کنید، بنابراین می‌توانید به بهبود مهارت‌های خود ادامه دهید و به توانایی‌های خود اطمینان داشته باشید.

پشتیبانی از مربیان در صورت نیاز

اگر سؤالی دارید، همیشه می‌توانید برای کمک با مربیان پشتیبان ما تماس بگیرید.

سازگار با موبایل با برنامه Udemy

این دوره با موبایل سازگار است، بنابراین می‌توانید با برنامه Udemy در حین حرکت مطالعه کنید.

همین امروز آماده شدن برای مصاحبه علم داده خود را آغاز کنید

دیگر منتظر نمانید! آماده شدن برای مصاحبه علم داده خود را از امروز شروع کنید و حرفه خود را به سطح بعدی ببرید.

امیدواریم تا کنون متقاعد شده باشید! و سوالات بسیار بیشتری در داخل دوره وجود دارد، بنابراین فرصت های زیادی برای تمرین و بهبود مهارت های خود خواهید داشت.


لطفاً توجه داشته باشید که ما دائماً سؤالات و پاسخ های خود را به روز می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که به روزترین محتوا را دریافت می کنید. با هر به‌روزرسانی، می‌توانید انتظار داشته باشید که به سؤالات جدیدی دسترسی پیدا کنید و فرصت‌های تازه‌ای برای ارتقای مهارت‌ها و دانش خود در اختیار شما قرار دهد. ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم به روز بمانید و مطمئن شوید که آخرین اطلاعات را دارید.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • شماره 1: سوالات مصاحبه علوم داده برای تازه کارها #1: Data Science Interview Questions For Freshers

  • شماره 2: سوالات مصاحبه علوم داده برای تازه کارها #2: Data Science Interview Questions For Freshers

  • شماره 3: سوالات مصاحبه علوم داده برای سطح متوسط #3: Data Science Interview Questions For Intermediate

  • شماره 4: سوالات مصاحبه علوم داده برای سطح متوسط #4: Data Science Interview Questions For Intermediate

  • شماره 5: سوالات مصاحبه علوم داده برای افراد با تجربه #5: Data Science Interview Questions For Experienced

  • شماره 6: سوالات مصاحبه علوم داده برای افراد با تجربه #6: Data Science Interview Questions For Experienced

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آماده سازی سوالات مصاحبه علوم داده [2023] آزمون
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
160
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
110
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
MCQ Master
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MCQ Master MCQ Master

استاد MCQ